8. Kết cấu của đề tài
2.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2.1. Thiết kế quy trình nghiên cứu
Trong phần thiết kế nghiên cứu này để giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên cơ sở lý thuyết và các công trình nghiên cứu của các tác giả trong và ngoài nước trước đây để đo lường trong điều kiện Việt Nam và đặc biệt là đo lường mức độ thỏa mãn công việc của người lao động tại VNPT Nghệ An. Vì vậy, nghiên cứu này sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp (Mixed Methods Design) và được tiến hành theo hai giai đoạn đó là giai đoạn nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức.
• Nghiên cứu sơ bộ : nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua phương
tiến hành bằng cách thảo luận nhóm với 8 nhân viên văn phòng của công ty về các thành phần của thỏa mãn công việc từ đó xây dựng thang đo nháp, nghiên cứu định lượng được thực hiện tiếp theo sẽ thực hiện phỏng vấn 20 nhân viên theo cách lấy mẫu thuận tiện để kiểm tra và hiệu chỉnh thang đo. Bước nghiên cứu này nhằm khám phá, điều chỉnh và bổ sung các yếu tố và các thuộc tính đo lường tác động lên sự thỏa mãn công việc của nhân viên ngoài những yếu tố được đưa ra trong mô hình đề xuất. Quá trình thảo luận nhóm được tác giả thực hiện như sau:
- Tổng hợp các lý thuyết từ nghiên cứu trước đây làm cơ sở để xây dựng mô hình nghiên cứu lý thuyết. Nghiên cứu này được thực hiện từ tháng 8/2012 đến tháng 9/2012.
- Bằng phương pháp thảo luận chuyên gia (thảo luận định tính), tác giả đã tham vấn 5 cán bộ có nhiều kinh nghiệm trong công ty đó là Giám đốc, trưởng phòng kinh doanh và trưởng phòng Tổ chức, trưởng phòng Tài chính - Kế toán, trưởng phòng Kế hoạch – đầu tư là những người có am hiểu về lĩnh vực nghiên cứu làm cơ sở để điều chỉnh mô hình các yếu tố ảnh hưởng, các mục hỏi trong các yếu tố và phân chia các thuộc tính trong các yếu tố về cá nhân.
- Dựa trên bảng câu hỏi đã được chuẩn bị, kết quả tham vấn cơ sở để chỉnh sửa lại những mục hỏi không rõ nghĩa khó trả lời, những câu hỏi còn trừu tượng, từ ngữ chưa đạt yêu cầu, những câu hỏi làm cho người lao động khó trả lời hay trả lời không trung thực. Sau phần nghiên cứu định tính các mục hỏi sẽ được chỉnh sửa, bổ sung cho phù hợp hơn, làm cơ sở cho việc hoàn thiện bảng câu hỏi chính thức để tiến hành nghiên cứu định lượng.
Sau khi tập hợp các ý kiến, tác giả đã thực hiện việc điều chỉnh, bổ sung các biến tiềm ẩn và biến quan sát để đưa vào bảng câu hỏi nghiên cứu, cụ thể có tám yếu tố tác động đến mức độ thỏa mãn công việc của người lao động tại VNPT Nghệ An là:
(1) bản chất công việc, (2) lãnh đạo,
(3) tiền lương, (4) đồng nghiệp,
(5) cơ hội đào tạo và thăng tiến, (6) thương hiệu,
(8) áp lực công việc.
• Nghiên cứu chính thức : nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng
phương pháp nghiên cứu định lượng tiến hành ngay khi bảng câu hỏi được chỉnh sửa từ kết quả nghiên cứu sơ bộ. Bước nghiên cứu này được thực hiện bằng cách khảo sát trực tiếp để thu thập dữ liệu khảo sát. Đối tượng nghiên cứu là các nhân viên đang làm việc tại VNPT Nghệ An. Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng thông qua phương pháp thu thập số liệu là sử dụng bảng câu hỏi điều tra, với 325 bảng câu hỏi được phát đi cho nhân viên (số lượng phát bảng câu hỏi có tính tỷ lệ phần trăm giữa các đơn vị phòng ban, trung tâm trong công ty). Nghiên cứu được thực hiện từ tháng 10 năm 2012 đến tháng 12 năm 2012. Toàn bộ dữ liệu hồi đáp được xử lý với phần mềm SPSS 16.0 Bước nghiên cứu này nhằm đánh giá các thang đo, các mối quan hệ giữa các yếu tố với sự hài lòng chung, đo lường mức độ hài lòng của nhân viên theo từng yếu tố liên quan, dự đoán mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố trong mô hình.
Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu chính thức là thang đo đã được hiệu chỉnh từ thang đo JDI. Thang đo được đánh giá thông quan phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha và phân tích nhân tố EFA (Exploratory factor analysis).
Phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha dùng để xác định độ tin cậy của thang đo. Thang đo có hệ số tin cậy đáng kể khi hệ số Cronbach Alpha lớn hơn 0,6. (Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu – Theo Nunnally, 1978; Peterson, 1997; Slater, 1995 dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Vì vậy đối với nghiên cứu này thì hệ số alpha từ 0,6 trở lên là chấp nhận được. Hệ số tương quan biến-tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của các biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Và hệ số tương quan biến-tổng phải lớn hơn 0,3. Theo Nunally & Burnstein (1994) thì các biến có Hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3 được xem là biến rác và đương nhiên là loại bỏ khỏi thang đo. Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, khi đánh giá độ phù hợp của từng mục, những
mục nào có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0,3 được coi là những mục có độ tin cậy đảm bảo, các mục có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại ra khỏi thang đo.
Phương pháp phân tích phám khá EFA (Exploratory Factor Analysis) được sử dụng để đánh giá độ giá trị của thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Trong nghiên cứu này, phân tích EFA sử dụng phương pháp Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue ≥ 1 được sử dụng. Trong quá trình phân tích EFA các item, thang đo không đạt yêu cầu sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn là các mục phải có hệ số tải nhân tố (factor loading) > 0.4 và tổng phương sai trích ≥ 0.5, hệ số của phép thử KMO (Kaiser- Meyer-Olkin of Sampling Adeqacy) > 0.05 ( Hair và cộng sự, 2006 dẫn theo Lê Văn Huy, 2009). (Các biến có trọng số thấp (nhỏ hơn 0,4) sẽ bị loại và thang đo chỉ được châp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 0,5.)
Hình 2-1: Quy trình nghiên cứu
Phương pháp hồi quy được sử dụng để dự đoán cường độ tác động của các yếu tố hài lòng công việc đến sự hài lòng công việc của người lao động. Biến phụ thuộc là yếu tố “mức độ hài lòng công việc” và biến độc lập là các yếu tố hài lòng được rút ra từ quá trình phân tích EFA và kiểm định với mức ý nghĩa 5%. Mô hình dự đoán:
Yi = β0 + β1X1i +β2 X2i +β3 X3i + … βk Xki + εi
Trong đó:
Yi = biến phụ thuộc (mức độ hài lòng công việc của người lao động) Xk = các biến độc lập (các yếu tố tác động đến sự hài lòng trong công việc)
Mô hình nghiên cứu
Cơ sở lý thuyết Thang đo nháp
Nghiên cứu định tính, Phỏng vấn 20 nhân viên để hiệu chỉnh thangđo
Điều chỉnh
Thang đo chính thức Khảo sát (nghiên cứu
định lượng) n=325
Nghiên cứu chính thức:
- Cronbach’s Alpha
- Phân tích nhân tố khám phá - Phân tích hồi quy
- Thống kê mô tả
Xử lý kết quả và viết báo cáo nghiên cứu
β0 = hằng số
βk = các hệ số hồi quy (i > 0)
εi = thành phần ngẫu nhiên hay yếu tố nhiễu
Biến phụ thuộc là yếu tố sự hài lòng chung và biến độc lập là các yếu tố hài lòng được rút ra từ quá trình phân tích nhân tố EFA và có ý nghĩa trong phân tích tương quan Pearson. Kết quả của mô hình sẽ giúp ta xác định được mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến sự hài lòng trong công việc của người lao động. Trong phương pháp này , hệ số xác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình, kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mô hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0. Để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng là phù hợp, dò tìm sự vi phạm của giả định trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), phân phối chuẩn của phần dư (dùng Histogram và Q-Q plot), tính độc lập của phần dư ( Dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson), hiện tượng đa cộng tuyến (tính độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).
2.2.2. Kích thước mẫu và phương pháp thu số liệu 2.2.2.1. Kích thước mẫu 2.2.2.1. Kích thước mẫu
Xác định kích thước mẫu là công việc không hề đơn giản, bởi hiện tại có quá nhiều quan điểm khác nhau. Chẳng hạn như kích thước mẫu tùy theo phương pháp ước lượng sử dụng (ví dụ: ML, GLS…) trong mô hình cấu trúc tuyến tính. Nếu sử dụng phương pháp ước lượng ML thì kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150 mẫu (Hair & ctg, 1998), hay ít nhất là 200 mẫu (Hoelter). Cũng có người cho rằng kích thước mẫu tối thiểu là 5 mẫu cho một tham số ước lượng (Bollen, 1989) [Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai Trang, 2007] hay 15 mẫu cho một biến [Phạm Đức Kỳ, Bùi Nguyên Hùng, 2007]. Tuy nhiên, số lượng mẫu cũng xác định trên số lượng tổng thể nghiên cứu (bằng 1/10 qui mô mẫu) [Nguyễn Viết Lâm, 2007].
Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, trong nghiên cứu này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) mà theo Gorsuch (1983) được trích bởi MacClall (1999) cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần số biến quan sát trở lên; theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cũng cho rằng tỷ lệ đó là 4 hay 5
lần. Nghiên cứu được thực hiện với 37 biến quan sát (37 biến quan sát x 5 = 185 mẫu) thì kích thước mẫu phải ít nhất là 185.
Ngoài ra, theo Tabachnick & Fidell (1991) để phân tích hồi quy đạt được kết quả tốt nhất, thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức (dẫn theo Hồ Minh Sánh, 2010): n ≥ 8k + 50
Trong đó, n là kích cỡ mẫu; k là số biến độc lập của mô hình
Do vậy nghiên cứu thực hiện với kích thước mẫu khoảng 325 được xem là phù hợp. Phương pháp chọn mẫu được thực hiện trong nghiên cứu là phương pháp chọn mẫu thuận tiện, đối tượng khảo sát là các nhân viên tại VNPT Nghệ An.
2.2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu
a) Công cụ thu thập dữ liệu - Bảng câu hỏi
Bảng câu hỏi tự trả lời đã được sử dụng để thu thập thông tin cần nghiên cứu trong đề tài này. Việc sử dụng bảng câu hỏi để thu thập thông tin cần nghiên cứu có những lợi ích sau (Ranjit Kumar, 2005):
- Tiết kiệm chi phí, thời gian và nguồn nhân lực.
- Đảm bảo được tính ẩn danh cao vì người nghiên cứu và đối tượng khảo sát không cần phải gặp mặt nhau.
Ngoài ra, cũng dễ thấy rằng với công cụ bảng câu hỏi nghiên cứu chúng ta có thể có được những thông tin cần thiết từ số lượng lớn người trả lời một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tuy nhiên theo Bless và đồng tác giả (2006) thì bảng câu hỏi tự trả lời có một số hạn chế như sau:
- Trình độ học vấn và sự hiểu biết của người trả lời đối với các thuật ngữ sử dụng trong bảng câu hỏi là không biết trước được.
- Tỉ lệ trả lời đối với các bảng câu hỏi là khá thấp.
Sau khi xem xét nhu cầu thu thập thông tin, những điểm mạnh và điểm yếu của công cụ này cũng như công cụ thu thập thông tin mà các nghiên cứu liên quan đã sử dụng. Bảng câu hỏi tự trả lời đã được thiết kế chứa đựng một số thông tin cần thiết cho nghiên cứu như sau:
- Thông tin phân loại người trả lời như giới tính, trình độ.
- Thông tin về sự hài lòng của nhân viên ở các khía cạnh cụ thể được biểu hiện dưới dạng câu hỏi phản ánh chỉ số đánh giá từng nhân tố của sự thỏa mãn công việc
của nhân viên gồm:
(1) bản chất công việc, (2) lãnh đạo,
(3) tiền lương, (4) đồng nghiệp,
(5) cơ hội đào tạo và thăng tiến, (6) thương hiệu,
(7) sự đổi mới, (8) áp lực công việc.
- Thông tin về sự hài lòng của người lao động nói chung.
Các giai đoạn thiết kế bảng câu hỏi.
Bước 1: Dựa vào cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan trước đây để tạo nên bảng câu hỏi ban đầu.
Bước 2: Bảng câu hỏi ban đầu được tham khảo ý kiến của cán bộ chủ chốt tại công ty và tham vấn một số đối tượng khảo sát am hiểu về vấn đề nghiên cứu để điều chỉnh lại cho phù hợp và dễ hiểu.
Bước 3: Bảng câu hỏi được hoàn chỉnh và khảo sát thử trước khi gửi đi khảo sát chính thức.
b) Quá trình thu thập dữ liệu
Bảng câu hỏi để thu thập thông tin đã được gửi trực tiếp đến đối tượng khảo sát và đề nghị thời gian thu lại sau khi đã hoàn tất. Nhằm đảm bảo tính bảo mật của người trả lời, trên bảng câu hỏi đã thể hiện cam kết chỉ sử dụng thông tin cho mục đích nghiên cứu của đề tài cùng với cam kết bảo mật thông tin cho người trả lời. Ngoài ra, thông tin về họ tên của người trả lời không thể hiện trong bảng câu hỏi để đạt được tính khách quan.
Sau khi được giới thiệu về mục tiêu nghiên cứu và phương pháp thực hiện, người trả lời bảng câu hỏi tự điền để đánh giá mức độ hài lòng. Dữ liệu thu thập được thực hiện trên số lượng nhân viên ở các phòng ban công ty và các trung tâm viễn thông các Huyện (có tính tỷ lệ tại các đơn vị để tạo tính khách quan). Việc tiến hành thu thập dữ liệu được thực hiện vào thời gian tháng 10 năm 2012 đến tháng 12 năm 2012.
Cuối cùng, dữ liệu thông tin thu thập được được lưu vào tập tin và phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS được sử dụng để xử lý và phân tích số liệu.
2.2.3. Kỹ thuật xử lý số liệu
Quá trình xử lý số liệu được thực hiện trên chương trình xử lý dữ liệu SPSS 16.0 theo 3 bước sau :
Bước 1 - Kiểm định độ tin cậy của các thang đo : Các thang đo trong nghiên cứu bao gồm: thang đo mức độ thỏa mãn với các thành phần công việc JDI của Smith et al (1969) được đưa vào kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha, hệ số Cronbach’s Alpha ít nhất là 0.6 và tương quan biến-tổng (Corrected Item-Total Correlation ) > 0.3. Đánh giá sơ bộ loại bỏ các biến quan sát có hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 (Hoàng Trọng và Mộng Ngọc, 2005). (Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau - Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, hệ số này đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính toán phương sai của từng mục và tính tương quan của từng mục với điểm của tổng các mục còn lại của phép đo)
Bước 2 : Phân tích nhân tố khám phá EFA để xác định lại các nhóm trong mô hình nghiên cứu. Các biến quan sát có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại bỏ và kiểm tra phương sai trích được có lớn hơn hoặc bằng 50% hay không.
Bước 3 : Phân tích hồi quy tuyến tính để biết được cường độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó, sẽ kiểm tra độ thích hợp của mô hình, xây dựng mô hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết. Sự chấp nhận và diễn giải các kết quả hồi quy không thể tách rời các giả thuyết nghiên cứu. Do vậy mà trong phân