- Điều chỉnh chiều dài miệng cạo
KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
3.5.1.3. Xây dưng mô hình diễn tả mối quan hệ giữa tuổi cạo, mật độ cây cạo và năng suất vườn cây
và năng suất vườn cây
Bảng 3.7: Hệ số tương quan và mô hình diễn tả mối quan hệ giữa tuổi cạo, mật độ cây cạo và năng suất vườn cây
Dạng quan hệ Hệ số tương quan R Mô hình toán học R[x1,x2,y] 0,923*** y = -2,025 – 0,011x1 + 0,017x2 R[x1, x2, (x1x2), y] 0,959*** y = -2,107 + 1,794x1 + 0,015x2 – 0,004(x1x2) R[(x1x2),y] 0,803*** y = 3,451 + 0,0004(x1x2) R[lnx1, lnx2, lny] 0,930*** lny = -1,947 + 0,150lnx1 + 0,538lnx2 Biến độc lập N = 30
Ghi chú: *** là tương quan ở mức ý nghĩa 999 ‰,** là tương quan ở mức ý nghĩa 99%, *là tương quan ở mức ý nghĩa 95%, ns là không tương quan, y2: hàm lượng cao su khô (%), x là các chỉ tiêu khí tượng
chúng ta có thể thiết lập mô hình toán học dự đoán năng suất mủ vườn cây (kg/cây/năm) dựa trên hai yếu tố là tuổi cạo và mật độ cây cạo (SCC/ha).
Kết quả trung bình năng suất mủ vườn cây (kg/cây /năm) qua các tuổi cạo của dòng vô tính VM515 bảng 3.4. Phân tích tương quan đa biến giữa tuổi cạo (x1), mật độ cây cạo (SCC/ha) (x2) với năng suất mủ vườn cây (kg/cây /năm) (y) được trình bày ở bảng 3.7.
Kết quả bảng 3.7 cho thấy, mối quan hệ dạng R[x1, x2, (x1x2), y] có hệ số tương quan cao nhất với R = 0,959***. Do đó, mô hình được chọn để diễn tả mối quan hệ giữa tuổi cạo (x1) và mật độ cây cạo (SCC/ha) (x2) đến năng suất mủ vườn cây (kg/cây /năm) (y) có dạng: y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x1x2 .
Các mô hình toán học đã được thiết lập cho dòng vô tính VM515 đều có hệ số tương quan và mức ý nghĩa thống kê cao, cho thấy tuổi cạo (x1) và mật độ cây cạo (SCC/ha) (x2) là hai yếu tố quan trọng trong việc dự đoán năng suất vườn cây cao su.
Dự đoán sản lượng
Bảng 3.8: Dự đoán năng suất mủ vườn cao su DVT VM515 tại Bình Long
Tuổi cạo Năng suất lý thuyết (kg/ha/năm) Năng suất thực tế (kg/ha/năm) 1 821,31 809,17 2 1.188,43 1.197,31 3 1.473,59 1.496,12 4 1.666,34 1.648,22 5 1.776,47 1.788,77 6 1.825,63 1.802,15 7 1.841,35 1.831,12 8 1.853,31 1.851,55 9 1.891,97 1.937,80 10 1.989,59 1.964,16
Kết quả dự đoán năng suất mủ vườn cây (kg/cây /năm) theo các mô hình đã được thiết lập được trình bày ở bảng 3.8.
Kết quả ở bảng 3.8 cho thấy không có sự khác biệt lớn giữa năng suất thực tế và năng suất dự đoán trên dòng vô tính VM515 tại Bình Long.
Như vậy, trên những vườn cây đồng nhất về chế độ chăm sóc và khai thác thì tuổi cạo và mật độ cây cạo được xem là hai yếu tố quan trọng quyết định đến năng suất mủ; từ hai yếu tố này có thể dự đoán sản lượng vườn cây theo mô hình toán học đã được thiết lập.