4. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
4.2.5.Ảnh hưởng của phân bón lá đến chỉ số diện tắch lá
4.2. Ảnh hưởng của phân bón lá đến sinh trưởng, phát triển và năng
4.2.5.Ảnh hưởng của phân bón lá đến chỉ số diện tắch lá
Lá là cơ quan chủ yếu thực hiện chức năng quang hợp của câỵ Do vậy tăng hay giảm diện tắch lá có tác ựộng trực tiếp ựến quang hợp. Chỉ số diện
tắch lá thay ựổi phụ thuộc vào giống, mật ựộ và chế độ bón phân. Kết quả theo dõi về ảnh hưởng của phân bón lá ựến chỉ số diện tắch lá (LAI) ựược ghi nhận ở bảng 4.14.
Bảng 4.14. Ảnh hưởng của phân bón lá đến chỉ số diện tắch lá (LAI )
đVT: m2 lá/m2 ựất Công thức 1 tháng sau cấy 2 tháng sau cấy 3 tháng sau cấy 1- Nước lã (ự/c) 1,53 3,33 2,88 2- K-Humat 18.000ppm 1,98 3,78 3,42 3- Grow more 6.30.30 2,70 4,32 3,96 4- đầu trâu 702 2,52 4,05 3,69 5- Atonik 1.8Đ 1,98 3,60 3,15 LSD0,05 0,16 0,29 0,22 CV% 3,9 4,0 3,4
Trong các biện pháp nhằm nâng cao hệ số sử dụng quang năng của quần thể cây trồng, biện pháp làm tăng diện tắch lá thơng qua chỉ số diện tắch lá (LAI) tối ưu và thời giai hoạt ựộng quang hợp dài mang tắnh quyết định. Qua bảng 4.14 cho thấy: Chỉ số diện tắch lá (LAI) tăng từ thời kỳ đẻ nhánh rộ (1 tháng sau cấy) và ựạt cao nhất ở thời kỳ ra ngồng hoa rộ (2 tháng sau cấy), sau ựó lại giảm xuống tại thời kỳ thu hoạch (3 tháng sau cấy).
Sau cấy 1 tháng, trạch tả ở cơng thức đối chứng khơng sử dụng phân bón lá thì giá trị LAI ựạt 1,53 m2 lá/m2 đất. Trong khi đó các cơng thức phun phân bón lá giá trị này thay ựổi từ 1,98 (K-Humat và Atonik) ựến 2,70 m2 lá/m2 ựất (Grow more), cao hơn ựối chứng có ý nghĩạ Sự khác nhau giữa các
cơng thức có phun phân bón lá có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%, trừ hai cơng thức phun K-Humat và Atonik có chỉ số diện tắch lá như nhaụ
Sau cấy 2 tháng thì giá trị LAI của ựối chứng ựạt 3,33 m2 lá/m2 ựất, thấp hơn so với các cơng thức sử dụng phân bón lá từ 0,27 ựến 0,99 m2 lá/m2 đất có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%, trừ công thức phun Atonik. Cơng thức phun Grow more có giá trị LAI ở thời kỳ này lớn nhất (4,32 m2 lá/m2), tiếp đến là cơng thức phun đầu trâu 702 (4,05 m2 lá/m2) và cơng thức phun Atonik có giá trị LAI thấp nhất (3,6 m2 lá/m2). Giữa các công thức phun phân bón lá thì cơng thức phun K-Humat và Atonik có giá trị LAI khác nhau khơng có ý nghĩa thống kê. Các cơng thức sử dụng phân bón lá cịn lại có giá trị LAI ở thời kỳ này khác nhau có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%.
Sau cấy 3 tháng quần thể trạch tả bắt ựầu xuống lá, chỉ số diện tắch lá của các cơng thức được phun phân bón qua lá duy trì và biến động từ 3,15 m2 lá/m2 ựất (Atonik) ựến 3,96 m2 lá/m2 ựất (Grow more). Giá trị này ở cơng thức đối chứng là 2,88 m2 lá/m2 đất và thấp hơn có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95% đối với các cơng thức có phun phân bón lá. Bộ lá thời kỳ này thơng thường sẽ dần chuyển thành màu vàng và vận chuyển chất khô về củ (thân rễ) tạo nên năng suất và chất lượng của củ, tuy nhiên ở các cơng thức có phun phân bón lá lại cho kết quả duy trì bộ lá tốt. điều này có thể do trong thành phần các loại phân bón lá có bổ sung một hàm lượng N lớn cùng các chất vi lượng và khả năng duy trì lượng N này trong thân lá khiến bộ lá vẫn ựược duy trì lâu hơn. Do thắ nghiệm nghiên cứu trong vụ đơng trên đất hai lúa nên phải thu hoạch vào 15/1/2013 giải phóng đất để lấy thủy triều làm đất cấy lúa vụ đông xuân nên chưa hết thời gian sinh trưởng của cây trạch tả. Vì vậy chưa đánh giá ựược giá trị LAI ở cuối thời gian sinh trưởng của trạch tả ở các công thức thắ nghiệm.
Như vậy, khi sử dụng phân bón qua lá thì cây trạch tả có phản ứng khác nhau về chỉ số diện tắch lá ựối với các loại chế phẩm. Trong đó chế phẩm Atonik khơng tạo ra sự khác biệt ở mức ý nghĩa đối với cơng thức đối chứng ở các thời kỳ, ngoại trừ sau cấy 3 tháng. Các cơng thức phun phân bón lá cịn lại ựều có giá trị LAI cao hơn ựối chứng ở mức có ý nghĩa và khác nhau có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%. Tất cả các cơng thức phun phân bón lá đều làm duy trì bộ lá khỏe cho ựến khi thu hoạch.
4.2.6. Ảnh hưởng của phân bón lá đến khả năng tắch lũy chất khơ
Bảng 4.15. Ảnh hưởng của phân bón lá đến khả năng tắch lũy chất khơ
đVT: g/cây Công thức 1 tháng sau cấy 2 tháng sau cấy 3 tháng sau cấy 1-Nước lã (ự/c) 21,87 78,88 92,24 2- K-Humat 18.000ppm 24,06 84,19 96,43 3- Grow more 6.30.30 28,02 89,35 100,18 4- đầu trâu 702 25,65 87,10 98,15 5- Atonik 1.8Đ 24,00 83,16 95,11 LSD0,05 1,75 5,85 5,07 CV% 3,8 3,7 2,8
Khối lượng chất khơ tắch lũy qua các giai ựoạn là yếu tố làm ảnh hưởng trực tiếp đến sự hình thành củ và gián tiếp tác ựộng ựến năng suất củ trạch tả. Do vậy, việc tìm hiểu và đánh giá sự biến đổi của khối lượng chất khơ tắch lũy qua các giai đoạn giúp chúng ta có thể ựánh giá khả năng hình thành nên năng
suất trong sản xuất trạch tả. Bảng 4.15 cho thấy khối lượng chất khơ tắch lũy tăng từ thời kỳ ựẻ nhánh rộ và ựạt cao nhất khi thu hoạch.
Ở thời ựiểm 1 tháng sau cấy (thời kỳ đẻ nhánh rộ), khi khơng sử dụng phân bón lá thì khối lượng chất lượng ựạt 21,87 g/câỵ Khi sử dụng các chế phẩm phân bón qua lá thì khối lượng chất khơ thay đổi từ 24,00 g/cây (Atonik) đến 28,02 g/cây (Grow more). Các cơng thức phun phân bón lá cao hơn đối chứng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%. Tại giai đoạn này cơng thức phun Grow more có lượng chất khơ tắch lũy được lớn hơn các cơng thức phun phân bón lá còn lạị Giữa các cơng thưc phun phân bón lá cịn lại có khối lượng chất khơ tắch lũy được khác nhau khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%, ngoại trừ công thức sử dụng Grow morẹ
Sau trồng 2 tháng thì khối lượng chất khô của trạch tả ựạt từ 83,16 g/cây (Atonik) ựến 89,35 g/cây (Grow more) khi phun các loại chế phẩm phân bón qua lá. Các cơng thức phun Grow more và đầu trâu lớn hơn ựối chứng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%. Hai cơng thức phun K-Humat và Atonik cao hơn ựối chứng khơng có ý nghĩa thống kê và khác nhau khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%. Cơng thức phun Grow more có khối lượng chất khơ cao nhất nhưng cao hơn đầu trâu và K-Humat không ý nghĩa và khác với các cơng thức cịn lại có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%.
Sau trồng 3 tháng, khối lượng chất khơ tắch lũy của các cơng thức được phun phân bón qua lá duy trì và biến động từ 95,11 g/cây (Atonik) ựến 100,18 g/cây (Grow more). Giá trị này ở cơng thức đối chứng là 92,24 g/cây và khác nhau khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% đối với các cơng thức có phun phân bón lá K-Humat và Atonik. Các công thức phun Grow more và đầu trâu có khối lượng chất khơ tắch lũy được cao nhất, cao hơn đối chứng có ý nghĩa nhưng khác nhau khơng ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%.
4.2.7. Ảnh hưởng của phân bón lá ựến khả năng chống chịu sâu, bệnh hại
Sâu bệnh hại là một yếu tố ngoại cảnh làm ảnh hưởng nghiêm trọng ựến năng suất cây trồng nói chung và cây trạch tả nói riêng.
Trong sản xuất trạch tả sâu bệnh ựã trở thành mối ựe dọa nghiêm trọng. Do vậy, việc hạn chế tác hại do sâu bệnh gây ra là rất cần thiết. Việc phịng trừ sâu bệnh hại bằng thuốc hóa học đã mang lại hiệu quả cao, tức thờị Tuy nhiên, cũng khơng ắt những khó khăn bất lợi như gây ô nhiễm môi trường, làm phá vỡ cân bằng sinh tháiẦ Vì vậy, việc áp dụng các kỹ thuật canh tác như: Chọn cây giống khỏe, bón phân, thời vụ, mật ựộ trồngẦ trong gieo trồng trạch tả có ảnh hưởng rất lớn ựến khả năng chống chịu sâu bệnh. Bón phân khơng cân ựối làm cho cây trạch tả mềm yếu, dễ bị sâu bệnh hại xâm nhiễm và gây hạị Qua kết quả nghiên cứu, theo dõi về khả năng chống chịu sâu bệnh của thắ nghiệm chúng tơi thu được kết quả trình bày trong bảng 4.16.
Bảng 4.16. Ảnh hưởng của phân bón lá đến mức độ nhiễm sâu, bệnh hại
đơn vị: ựiểm
Công thức Bệnh đốm lá nhỏ Bệnh khơ vằn Rệp Sâu xanh
1- Nước lã (ự/c) 3 3 3 1
2- K-Humat 18.000ppm 1 1 3 1 3- Grow more 6.30.30 1 1 3 1
4- đầu trâu 702 1 1 3 1
5- Atonik 1.8Đ 1 1 3 1
Nhìn chung trong điều kiện sản xuất vụ ựơng năm 2012 tại n Khánh, Ninh Bình các ruộng thắ nghiệm trạch tả nhiễm sâu bệnh ở mức ựộ nhẹ.
Kết quả theo dõi ở 1 tháng và 2 tháng sau cấy cho thấy việc phun phân bón qua lá cho trạch tả ắt ảnh hưởng đến khả năng nhiễm sâu của trạch tả. Có hai loại sâu hại là rệp và sâu xanh. Trong đó nhiễm rệp hại ở mức 3 ựiểm, nhiễm sâu xanh ở mức 1 ựiểm.
đối với bệnh hại: Xuất hiện hai loại bệnh là ựốm lá nhỏ và khô vằn Ở cơng thức đối chứng bị nhiễm hai loại bệnh trên ở mức 3 ựiểm. Các cơng thức được phun phân bón lá đều nhiễm ở mức ựộ 1 ựiểm với cả hai loại bệnh trên. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.2.8. Ảnh hưởng của phân bón lá đến các yếu tố cấu thành năng suất
Năng suất trạch tả ựược tạo thành bởi 2 yếu tố: Số củ/m2, trọng lượng củ. để đạt năng suất cao cần có cơ cấu các yếu tố cấu thành năng suất hợp lý. Kết quả ựạt ựược trên bảng 4.17 và hình 4.5, hình 4.6 như sau:
Bảng 4.17. Ảnh hưởng của phân bón qua lá đến các yếu tố cấu thành năng suất Công thức đK củ (mm) NS cá thể (g) NSLT (tạ/ha) NSTT (tạ/ha) Hệ số kinh tế 1-Nước lã (ự/c) 43,72 46,52 41,87 22,76 0,27 2- K-Humat 18.000ppm 46,21 52,84 47,56 26,35 0,30 3- Grow more 6.30.30 50,23 58,03 52,23 30,17 0,33 4- đầu trâu 702 48,10 56,19 50,57 28,58 0,32 5- Atonik 1.8Đ 45,56 51,92 46,73 25,98 0,30 LSD0,05 1,71 2,20 1,94 CV% 1,9 2,2 3,9
Hình 4.2: Ảnh hưởng của phân bón lá đến năng suất lý thuyết trạch tả 0 10 20 30 40 50 60 Cơng thức tạ /h a 1-Nước lã (ự/c) 2- K-Humat 3- Grow more 4- đầu trâu 5- Atonik
Hình 4.5. Ảnh hưởng của phân bón lá đến năng suất lý thuyết
Hình 4.3: Ảnh hưởng của phân bón lá đến năng suất thực thu trạch tả 0 5 10 15 20 25 30 35 Công thức tạ /h a 1-Nước lã (ự/c) 2- K-Humat 3- Grow more 4- đầu trâu 5- Atonik
đường kắnh củ là chỉ tiêu quan trọng vì ảnh hưởng đến trọng lượng riêng của củ và mẫu mã sản phẩm. Trọng lượng riêng phần nào phản ánh ựược ựộ chắc, ựộ già của củ ựồng nghĩa với phản ánh chất lượng dược liệụ Kết quả bảng 4.8 cho thấy đường kắnh củ trạch tả ở các công thức sử dụng phân bón lá lớn hơn ựối chứng từ 1,84 (Atonik) mm ựến 6,51 mm (Grow more) có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%. Cơng thức sử dụng đầu trâu có đường kắnh củ nhỏ hơn cơng thức sử dụng Grow more ở mức có ý nghĩa và lớn hơn cơng thức phun K-Humat, cơng thức phun Atonik 1.8Đ ở mức có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%. Hai công thức phun Atonik và K-Humat củ trạch tả có đường kắnh khác nhau ở mức khơng có ý nghĩa thống kê.
Năng suất cá thể là chỉ tiêu rất quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp ựến năng suất quần thể, chất lượng dược liệu và mẫu mã sản phẩm. Kết quả thống kê cho thấy, năng suất cá thể trạch tả ở các cơng thức sử dụng phân bón lá dao ựộng từ 51,92 ựến 58,03 g/củ, cao hơn ựối chứng từ 5,4 ựến 11,51 g/củ ở mức có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%. Hai cơng thức sử dụng Grow more và đầu trâu cho năng suất cá thể cao nhất, khác các cơng thức cịn lại có ý nghĩa nhưng khác nhau khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%. Hai cơng thức sử dụng Atonik và K-Humat trạch tả cho năng suất cá thể khác nhau khơng có ý nghĩạ Như vậy, tổng lượng chất khô khi thu hoạch khác nhau không rõ ràng ở các cơng thức thắ nghiệm nhưng năng suất cá thể đã có sự khác nhau khá rõ ràng. điều nay cho thấy khả năng tập trung chất khô vào củ ở các công thức sử dụng Grow more và đầu trâu tốt nhất, tiếp ựến là các công thức sử dụng Atonik và K-Humat, cuối cùng là ựối chứng. Nguyên nhân của sự khác nhau này giữa các cơng thức có lẽ do thành phần dinh dưỡng trong các loại phân bón lá khác nhaụ Cụ thể; Phân Grow more chứa 6% N + 30% P2O5 + 30% K2O; phân đầu trâu chứa 12% N + 30% P2O5 + 17% K2Ọ Trong khi đó phân K-Humat tỷ lệ này là 7,5% N + 2% P2O5 + 0,3% K2O và ở Atonik là các hợp
chất thơm Sodium - S - Nitrogualacolate 0,03 % + Sodium - O - Nitrophenolate 0,06 % + Sodium - P - Nitrophenolate 0,09 %.
Giá trị năng suất lý thuyết (NSLT) của trạch tả biến ựộng từ 46,73 (Atonik) ựến 52,23 tạ/ha (Grow more) ở các cơng thức phun phân bón lá. Ở tất cả các cơng thức phun phân bón lá ựều cho NSLT cao hơn so với công thức đối chứng (41,87 tạ/ha). Hai cơng thức phun Grow more và đầu trâu cao hơn các cơng thức cịn lại có ý nghĩa thống kê nhưng chênh lệch nhau không ựáng kể. Hai công thức phun Atonik và K-Humat chênh lệch nhau không ựáng kể.
Giá trị năng suất thực thu cũng biến ựộng từ 25,98 tạ/ha (Atonik) ựến 30,17 tạ/ha (Grow more) ở các cơng thức được phun phân bón qua lá và cao hơn đối chứng có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%. Công thức phun Grow more trạch tả cho năng suất thực thu cao nhất, nhưng cao hơn cơng thức phun đầu trâu khơng có ý nghĩa thống kê. Hai công thức phun Atonik và K-Humat chênh lệch nhau khơng có ý nghĩa thống kê ở ựộ tin cậy 95%.
Hệ số kinh tế biểu thị khả năng tắch lũy chất khơ về các cơ quan có giá trị kinh tế nhất. Giá trị tối ựa của hệ kinh tế phụ thuộc vào đặc tắnh di truyền giống và ựiều kiện canh tác [11]. Kết quả nghiên cứu tại bảng 4.8 cho thấy các cơng thức phun phân bón lá có hệ số kinh tế cao hơn ựối chứng từ 0,03 đến 0,06. Các cơng thức phun Grow more có hệ số kinh tế cao nhất. Cơng thức phun phân K-Humat và Atonik có hệ số kinh tế bằng nhaụ
4.2.9. Ảnh hưởng của phân bón lá đến hiệu quả kinh tế
Hiệu quả kinh tế của biện pháp sử dụng phân bón lá cho trạch tả được ghi nhận trong bảng 4.18.
Bảng 4.18. Ảnh hưởng của phân bón qua lá ựến hiệu quả kinh tế Công thức Công thức NSTT (tạ/ha) Tổng thu (ự/ha) Tổng chi (ự/ha) Lãi thuần (ự/ha) 1-Nước lã (ự/c) 22,76 56.891.667 33.319.203 23.572.464 2- K-Humat 18.000ppm 26,35 65.875.000 33.599.203 32.275.797 3- Grow more 6.30.30 30,17 75.416.667 33.599.203 41.817.464 4- đầu trâu 702 28,58 71.441.667 33.599.203 37.842.464 5- Atonik 1.8Đ 25,98 64.941.667 33.879.203 31.062.464
Qua bảng 4.18 chúng tôi nhận thấy:
Do sự tăng năng suất khi sử dụng phân bón lá khá rõ rệt, trong khi chi phắ của phân bón lá bổ sung thêm là khá thấp nên hiệu quả kinh tế của biện pháp phun phân qua lá là rất cao đối với trạch tả. Các cơng thức phun phân bón lá có lãi thuần biến ựộng từ 31,1 ựến 41,8 triệu ựồng, cao hơn so với ựối chứng từ 7,5 đến 18,2 triệu đồng. Lãi thuần ở cơng thức phun Grow more ựạt cao nhất (41,8 triệu đồng/ha), tiếp theo là cơng thức phun đầu trâu (37,8 triệu ựồng/ha), K-Humat (32,3 triệu ựồng/ha) và cuối cùng là công thức phun