Mục đích trước hết của nghiên cứu này là khẳng định các thang đo lường phải đảm về độ tin cậy. Mỗi chỉ báo tiếp cận tốt các miền giá trị của các khái niệm sử dụng trong mơ hình hay đảm bảo giá trị hội tụ của các thang đo, và các khái niệm sử dụng là khác biệt nhau tức đạt được độ giá trị phân biệt. Mục đích thứ 2 là kiểm định các quan hệ cấu trúc giữa các khái niệm trong mơ hình đề xuất của đề tài.
Để đạt được các mục tiêu đầu tiên, đề tài thực hiện phân tích các thang đo lường qua ba bước:
(1) Phân tích độ tin cậy bằng hệ số alpha của Cronbach với thủ tục loại bỏ chỉ báo được sử dụng cho các thang đo tương ứng với các khái niệm sử dụng trong mơ hình đề xuất để phát hiện ra các chỉ báo khơng tốt
(2) Phân tích nhân tố khám phá cho tất cả các chỉ báo để xác định xem các chỉ báo cĩ tạo ra số nhân tố như dự định khơng, cũng như xem xét các chỉ báo cĩ trọng số nhân
BRAN3 285 1 7 5.19 .074 1.242 -.809 .144 .910 .288 BRAN4 285 1 7 5.23 .070 1.181 -.554 .144 .460 .288 BRAN5 285 1 7 5.05 .071 1.205 -.455 .144 .057 .288 BARN6 285 1 7 5.27 .070 1.183 -.709 .144 .666 .288 BRAN7 285 2 7 5.21 .066 1.113 -.462 .144 -.021 .288 BRAN8 285 1 7 5.15 .074 1.244 -.672 .144 .625 .288 BRAN9 285 1 7 5.13 .077 1.294 -.522 .144 -.035 .288 BRAN10 285 1 7 5.23 .069 1.157 -.537 .144 .118 .288 BRAN11 285 2 7 4.82 .078 1.322 -.231 .144 -.763 .288 BRAN12 285 1 7 5.14 .074 1.242 -.557 .144 .133 .288 LOY2 285 1 7 5.28 .076 1.283 -.688 .144 .051 .288 LOY3 285 1 7 5.33 .075 1.266 -.746 .144 .303 .288 LOY4 285 1 7 5.29 .072 1.224 -.788 .144 .796 .288 LOY5 285 1 7 5.25 .074 1.257 -.526 .144 -.019 .288 LOY6 285 1 7 5.17 .075 1.273 -.522 .144 .031 .288 Valid N (listwise) 285
tố lớn trên các khái niệm dự định khơng. Hai bước này được xử lý trên phần mềm SPSS 16.0
(3) Cuối cùng, một phân tích mơ hình đo lường cho tất cả các thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố xác định nhằm đánh giá các chỉ báo một cách nghiêm ngặt hơn, đặc biệt phân tích nhân tố xác định được sử dụng để kiểm tra tính đơn nghĩa của các khái niệm, tính đơn nghĩa là chứng cứ thể hiện cĩ một khái niệm duy nhất ẩn dưới một tập các chỉ báo (Anderson và Gerbing, 1988), thủ tục ước lượng ML được sử dụng với sự trợ giúp của phần mềm AMOS (Arbuckle và các đồng nghiệp, 1995). Phương sai của các khái niệm được cố định bằng 1. Riêng độ fix phương sai của sai số chi tiêu bằng 0 vì chỉ cĩ 1 đo lừơng.
Thống kê về sự phù hợp của mơ hình, Chi – bình phương, sẽ được báo cáo. Tuy nhiên, vì thống kê này rất nhạy cảm với kích thước mẫu (Browne và Cudek, 1992), nên ba chỉ số khác được cũng được thực hiện là: RMSEA (Root mean square error of approximation), GFI (Goodness of fit index); và CFI (Comparative fit index). Chỉ số GFI đã được phát hiện là nhạy với kích thước mẫu, trong khi CFI lại độc lập với kích thước mẫu (Anderson và Gerbing, 1988). Độ phù hợp của mơ hình được chấp nhận được chỉ ra bởi hoặc là giá trị xác suất của thống kê Chi – bình phương lớn hơn 0.08, hoặc hai chỉ số GFI và CFI cĩ giá trị lớn hơn 0.9 và chỉ số RMSEA dưới 0.08. Nếu RMSEA dưới 0.05 thì mơ hình được xem là tốt (Browne và Cudek, 1992) ( Trích từ Hồ Huy Tựu, 2007).