- Đáp ứng yêu cầu của doanhnghiệp (Ký hiệu: RES): là sự đáp ứng kịp
a. Dependent Variable: SU HAI LONG
Bảng 2.16 Hệ số xác định R hiệu chỉnh:Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dim ensi on0 1 .845a .714 .710 .53873794 .714 185.631 4 298 .000 1.498
Kết quả hồi quy từ bảng 2.15 có 4 biến đều được đưa vào phương trình hồi quy thỏa mãn tiêu chuẩn xác suất F vào và xác suất F ra: F1, F2, F3, F4 có t với Sig. < 0,05, nghĩa là:
- Sự tin cậy của các doanh nghiệp đối với các dịch vụ hổ trợ của chi cục thuế Quận Thủ Đức, Tp.Hồ Chí Minh (F1)
- Sự đảm bảo của của cơ quan thuế trong việc giao, nhận dịch vụ hỗ trợ thuế với doanh nghiệp (F2) càng tăng thì càng làm tăng sự hài lòng chung của họ;
- Khi doanh nghiệp đánh giá sự đáp ứng của cơ quan thuế và công chức thuế đối với doanh nghiệp (F3) càng tăng thì mức độ hài lòng chung của họ càng tăng;
- Phương tiện vật chất của cơ quan thuế càng cải thiện tốt hơn, càng tiện nghi, thuận lợi hơn (F4) thì mức độ hài lòng chung của doanh nghiệp càng tăng;
2.4.4.3 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
A/. Mức độ giải thích của mô hình :
Mô hình hồi quy được đánh giá mức độ phù hợp thông qua: - Hệ số xác định R2 điều chỉnh;
- Kiểm định F để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể.
(1) Xem xét hệ số xác định R2 điều chỉnh: Kết quả từ bảng 2.16 cho thấy hệ
số R2 điều chỉnh (Adjusted R square) là (0,710), nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 71%, hay kết quả dữ liệu thu thập được giải thích khá tốt cho mô hình.
Ý nghĩa hệ số này còn cho biết 71% sự thay đổi (biến thiên) sự hài lòng của các doanh nghiệp được giải thích bởi các biến độc lập.
Bảng 2.16 cũng cho thấy rằng: giá trị R2 change là mức độ thay đổi của R2
của các biến độc lập được giữ lại trong mô hình có kiểm định F riêng (partial F test) có ý nghĩa thống kê với Sig. < 0,05, do đó có thể kết luận các biến độc lập được đưa vào phương trình hồi quy tuyến tính bội thật sự tác động và giải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc.
B/. Mức độ phù hợp của mô hình :
Bảng 2.17 Phân tích phương sai
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 215.509 4 53.877 185.631 .000a
Residual 86.491 298 .290
Total 302.000 302