Chương 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2 Phương pháp nghiên cứu
2.2.3 Phương pháp phân tích số liệu
Phương pháp Thống kê mô tả tập hợp tất cả các phương pháp đo lường, mô tả dữ liệu bằng các phép tính và các chỉ số thống kê thông thường bao gồm:
tần số, bảng chéo, tỉ số, số trung bình, số lớn nhất, số nhỏ nhất, độ lệch để phân tích và trình bày số liệu. Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng trong nghiên cứu này nhằm mô tả thực trạng xử lý rơm của các HGĐ trồng lúa tại xã Đông Thạnh, thị xã Bình Minh, tỉnh Vĩnh Long. Bên cạnh đó phân tích mối liên quan giữa các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Trichoderma để xử lý rơm của các HGĐ nói trên và thống kê tỉ lệ HGĐ có ý muốn sử dụng và không có ý muốn sử dụng Trichoderma từ đó đƣa ra những kết luận dựa trên số liệu và thông tin thu thập đƣợc.
Phương pháp so sánh theo tỉ lệ và theo số lượng các yếu tố thống kê bao gồm các số liệu tuyệt đối và tương đối. Phương pháp so sánh còn được sử dụng trong nghiên cứu này nhằm so sánh tỉ lệ HGĐ có ý muốn hay không muốn sử dụng Trichoderma để xử lý rơm sau thu hoạch lúa trong tổng thể và so sánh tỉ lệ đƣa ra quyết định sử dụng hay không trong từng nhóm tác động.
Sử dụng kiểm định T - test và Chi – bình phương để xử lý các số liệu thuộc các biến định tính và định lƣợng trong bộ số liệu sơ cấp thu thập đƣợc.
Thông qua các bước của kiểm định T - test và Chi – bình phương để kiểm tra sự bằng nhau giữa trung bình tổng thể của các biến định lƣợng và mối quan hệ giữa các biến định tính với quyết định sử dụng Trichoderma của đáp viên.
Đề tài sử dụng hàm hồi quy với mô hình logistic để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Trichoderma để xử lý rơm sau thu hoạch của nông dân xã Đông Thạnh. Mô hình hồi quy logistic nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến nhị phân vào các biến độc lập khác. Mục đích của mô hình là sử dụng các nhân tố ảnh hưởng đến biến độc lập để xác định khả năng những biến độc lập này sẽ có mối quan hệ nhƣ thế nào với biến phụ thuộc. Hàm hồi quy nhƣ sau:
Yi = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + β7D1 + β8D2 +ei Các biến sử dụng trong mô hình logistic:
- Biến phụ thuộc:
Y: Quyết định sử dụng chế phẩm Trichoderma để xử lý rơm Y = 1 đáp viên chấp nhận sử dụng
Y = 0 đáp viên không chấp nhận sử dụng
- Biến độc lập:
+ Độ tuổi (tuoi): Là độ tuổi của đáp viên, tuổi đáp viên càng cao khả năng nhận thức về hiệu quả sử dụng Trichoderma càng lớn. Do đó, biến này có kỳ vọng ảnh hưởng cùng chiều với quyết định sử dụng Trichoderma.
+ Thu nhập (thunhap): Là thu nhập trung bình hàng tháng toàn HGĐ của đáp viên. Biến này có kỳ vọng ảnh hưởng cùng chiều với biến phụ thuộc, nghĩa là thu nhập trung bình hàng tháng càng cao đáp viên sẵn sàng tiếp nhận những phương thức mới để xử lý rơm.
+ Nhân công trực tiếp (nhancong): Là số lao động mà HGĐ của đáp viên có đƣợc trong mùa vụ. Số nhân công càng nhiều thì hộ của đáp viên dễ dàng thu gom rơm thành đống hoặc tập trung để xử lý bằng Trichoderma sau mùa vụ. Biến này có kỳ vọng ảnh hưởng cùng chiều với biến phụ thuộc.
+ Sản lƣợng lúa (sllua): Là khối lƣợng rơm tồn lại sau thu hoạch ở mỗi HGĐ nông dân. Biến này đƣợc sử dụng có ý nghĩa bao hàm cả diện tích sản xuất của nông hộ. Khối lƣợng rơm càng lớn, mong muốn xử lý và xử lý một cách hợp lý của nông dân sẽ tăng lên, nông dân sẽ dễ dàng chấp nhận sử dụng Trichoderma để xử lý rơm nên biến này kỳ vọng ảnh hưởng cùng chiều với biến phụ thuộc.
+ Giới tính (gioitinh): Là giới tính của đáp viên. Đƣợc mã hóa là một nếu là nam, là 0 nếu là nữ. Biến giới tính có tác động không rõ ràng đến quyết định sử dụng Trichoderma nên không thể dự đoán dấu kỳ vọng của biến này.
+ Số năm kinh nghiệm (kinhnghiem): Là năm kinh nghiệm của đáp viên trong việc trồng lúa. Năm kinh nghiệm đƣợc tính từ lúc đáp viên bắt đầu nghề trồng lúa cho đến nay. Biến này được kỳ vọng ảnh hưởng cùng chiều với biến phụ thuộc vì số năm kinh nghiệm càng cao đáp viên sẽ dễ dàng hiểu đƣợc những lợi ích từ việc sử dụng Trichoderma trên đồng ruộng.
+ Hiểu biết (hieubiet): Là sự hiểu biết của đáp viên về chế phẩm sinh học Trichoderma về tính chất, công dụng và hiệu quả khi sử dụng chế phẩm này.
Đáp viên càng hiểu rõ và chính xác thì dễ dàng đƣa ra quyết định chấp nhận sử dụng. Vì vậy, biến này được kỳ vọng có ảnh hưởng cùng chiều với biến phụ thuộc.
Bảng 2.7: Đặc điểm của các biến độc lập đƣợc đƣa vào mô hình logistic
Biến Giải thích Đơn vị Kỳ vọng
Gioitinh Giới tính của đáp viên 1 = nam
0 = nữ ±
Tuoi Tuổi của đáp viên Số tuổi +
Thunhap Thu nhập của HGĐ đáp viên Đồng +
Nhancong Số lao động trực tiếp sản xuất Số người +
Kinhnghiem Năm hoạt động trong nghề Số năm +
Hieubiet Hiểu biết của đáp viên về Trichoderma
1 = có
0 = không +
Tongsllua Tổng sản lƣợng lúa của hộ
trong năm Tấn/1000m2 +