Chương 4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
5.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo
5.3.2 Đánh giá độ tin cậy thang đo bằng EFA
Trong phần đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA) này, nghiên cứu dùng phương pháp trích yếu tố PAF (principal axis factoring) với phép quay promax. Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn thị Mai Trang (2008) thì dùng PAF với phép quay promax sẽ phản ánh cấu trúc dữ liệu chính xác hơn dùng PA (principal components) với phép quay varimax. Vì vậy, phương pháp này được dùng trong toàn bộ cho phân tích EFA của nghiên cứu. Các thang đo đạt yêu cầu khi: (1) số lượng nhân tố trích được phù hợp với giả thuyết ban đầu về số lượng thành phần của thang đo (các thang đo đạt được giá trị phân biệt) với điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1, (2) các biến quan sát có hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn hơn 0,50, (3) tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008). Ngoài ra, trong kiểm định thang đo bằng EFA thì còn có kiểm định Bartlett và KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy: chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của chúng). Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS, chúng ta có thể nhìn vào kết quả hệ số tải nhân tố và phương sai trích đạt yêu cầu thì kiểm định Bartlett và KMO không còn ý nghĩa nữa vì chúng luôn luôn đạt yêu cầu (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bảng 5.3: Kết quả Cronbach Alpha của thang đo đặc điểm tính cách khách hàng Biến quan sát Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến này Thang đo hướng ngoại: alpha = 0,817
ET1 10,9071 5,646 0,628 0,775
ET2 11,1067 5,460 0,660 0,760
ET3 10,8758 5,783 0,665 0,760
ET4 11,0644 5,699 0,603 0,787
Thang đo tận tâm: alpha = 0,875
CT1 18,8767 12,994 0,650 0,858
CT2 18,8887 12,755 0,700 0,849
CT3 18,9209 12,677 0,704 0,849
CT4 18,8206 12,554 0,695 0,850
CT5 18,8224 12,842 0,663 0,855
CT6 18,8399 12,864 0,652 0,858
Thang đo dễ chịu: alpha = 0,888
AT1 18,3652 13,735 0,701 0,869
AT2 18,4039 13,900 0,732 0,864
AT3 18,3661 13,858 0,709 0,868
AT4 18,5097 14,099 0,691 0,871
AT5 18,4995 13,961 0,697 0,870
AT6 18,4075 14,126 0,692 0,870
Thang đo ổn định cảm xúc: alpha = 0,912
NT1 21,1877 21,188 0,711 0,901
NT2 21,2070 20,919 0,741 0,898
NT3 21,1527 21,106 0,719 0,900
NT4 21,2971 21,001 0,725 0,899
NT5 21,2539 20,882 0,757 0,896
NT6 21,2125 21,197 0,754 0,896
NT7 21,1711 20,783 0,721 0,900
Thang đo sẵn sàng trải nghiệm: alpha = 0,847
OT1 14,2505 10,888 0,661 0,815
OT2 14,2385 10,915 0,728 0,797
OT3 14,0985 11,490 0,656 0,817
OT4 14,0718 11,582 0,589 0,833
OT5 14,1915 10,828 0,652 0,818
Nguồn: Từ kết quả xử ý dữ liệu thu thập
5.3.2.1 Đánh giá EFA thang đo các thành phần giá trị khách hàng và chất lượng sống người tiêu dùng
Sau khi phân tích các nhân tố khám phá EFA (dùng phương pháp trích yếu tố principal axis factoring với phép quay promax). Kết quả cho thấy có bốn yếu tố được trích tại eigenvalue bằng 1,49, phương sai trích được là 60,04% >50% (các biến trong mô hình có khả năng giải thích chính xác được 60,04%) và KMO = 0,94 (xem Bảng số 5.4). Phương sai trích và KMO đạt yêu cầu. Ngoài ra, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều cao và đạt yều cầu (>0,50), thấp nhất là biến quan sát VE3 = 0,63. Như vậy, sau khi phân tích EFA, có bốn yếu tố và 24 biến quan sát, giá trị cảm nhận có sáu biến quan sát, giá trị thương hiệu có bốn biến quan sát, giá trị mối quan hệ có sáu biến quan sát và chất lượng đời sống người tiêu dùng có tám biến quan sát.
Bảng 5.4: Kết quả EFA thang đo các thành phần giá trị khách hàng và chất lượng sống người tiêu dùng
Biến quan sát Các yếu tố
1 2 3 4
VE1 -0,104 -0,035 0,879 -0,001
VE2 -0,009 0,012 0,748 -0,014
VE3 0,108 -0,020 0,633 0,050
VE4 0,037 0,008 0,791 -0,055
VE5 0,028 0,027 0,709 0,038
VE6 -0,009 0,013 0,788 0,020
BE1 -0,034 0,001 0,050 0,679
BE2 -0,028 0,016 -0,028 0,811
BE3 0,023 0,009 -0,023 0,741
BE4 0,037 -0,026 0,033 0,655
RE1 -0,003 0,770 0,030 -0,006
RE2 0,049 0,777 -0,076 0,023
RE3 -0,003 0,805 -0,058 0,033
RE4 -0,056 0,935 0,005 -0,024
RE5 0,003 0,733 0,058 0,002
RE6 0,063 0,737 0,057 -0,030
CWB1 0,722 0,060 0,049 -0,029
CWB2 0,828 -0,067 0,021 0,016
CWB3 0,862 -0,052 -0,017 -0,027
CWB4 0,786 0,013 -0,054 0,032
CWB5 0,760 -0,034 0,072 -0,038
CWB6 0,756 0,030 -0,047 0,001
CWB7 0,782 0,039 -0,048 0,032
CWB8 0,684 0,082 0,050 0,009
Eigenvalue 8,353 2,545 2,023 1,489
Phương sai trích (%) 34,804 10,602 8,430 6,204
KMO 0,938
Nguồn: Từ kết quả xử lý dữ liệu thu thập
5.3.2.2 Đánh giá EFA thang đo đặc điểm các tính cách khách hàng
Kết quả EFA cho thấy có năm yếu tố được trích tại eigenvalue là 1,05, phương sai trích được là 56,2% > 50% (các biến trong mô hình có khả năng giải thích chính xác được 56,2%) và KMO = 0,94 (xem Bảng số 5.5). Phương sai trích và KMO đạt yêu cầu.
Ngoài ra, trọng số của các biến quan sát đều cao và đạt yều cầu (>0,5), thấp nhất là biến quan sát ET4 = 0,60.
Bảng 5.5: Kết quả EFA thang đo đặc điểm tính cách khách hàng
Biến quan sát Các yếu tố
1 2 3 4 5
ET1 -0,067 0,030 0,107 -0,044 0,702
ET2 0,047 -0,075 -0,122 0,032 0,828
ET3 -0,027 0,074 0,053 -0,041 0,721
ET4 0,068 -0,005 0,030 0,077 0,600
CT1 0,000 0,012 0,663 0,006 0,056
CT2 -0,005 -0,016 0,753 0,001 0,023
CT3 0,032 -0,038 0,747 0,044 -0,006
CT4 0,029 -0,004 0,758 0,003 -0,022
CT5 -0,051 0,024 0,758 -0,035 -0,024
CT6 0,035 0,006 0,684 0,037 -0,029
AT1 -0,022 0,738 0,048 -0,021 0,030
AT2 -0,007 0,782 -0,001 -0,020 0,038
AT3 0,009 0,764 0,033 -0,054 0,005
AT4 -0,034 0,758 -0,067 0,075 -0,012
AT5 0,001 0,747 -0,005 0,029 -0,028
AT6 0,083 0,726 -0,016 0,014 -0,041
NT1 0,741 0,009 0,040 -0,043 0,014
NT2 0,770 0,005 0,028 0,013 -0,018
NT3 0,767 -0,021 0,021 -0,008 -0,012
NT4 0,771 0,008 -0,009 -0,026 0,010
NT5 0,800 0,002 -0,033 0,010 0,017
NT6 0,800 -0,015 -0,009 0,003 0,007
NT7 0,742 0,035 -0,013 0,034 -0,007
OT1 0,014 -0,004 0,043 0,723 -0,017
OT2 0,014 -0,017 -0,093 0,865 0,013
OT3 -0,008 0,022 0,017 0,699 0,003
OT4 -0,068 0,012 0,114 0,602 0,004
OT5 0,020 0,019 0,006 0,693 0,006
Eigenvalue 9,055 2,407 1,827 1,398 1,048
Phương sai trích (%) 32,339 8,596 6,526 4,994 3,744
KMO 0,937
Nguồn: Từ kết quả xử lý dữ liệu thu thập
Như vậy, sau khi phân tích EFA, thang đo đặc điểm tính cách khách hàng có năm yếu tố và 28 biến quan sát, đặc điểm hướng ngoại có bốn biến quan sát, đặc điểm tận tâm có sáu biến quan sát, đặc điểm dễ chịu có sáu biến quan sát, đặc điểm ổn định cảm xúc có bảy biến quan sát và đặc điểm sẵn sàng trải nghiệm có năm biến quan sát.