Nhóm nhân tố Biến quan sát Hệsố tương quan–biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến Lương Cronbach’s Alpha = 0,840
Khách sạn trả lương tương xứng với kết quảlàm
việc. 0,636 0,810
Anh(Chị) có thểsống hồn tồn dựa vào tiền
lương. 0,697 0,792
Khách sạn trả lương đầy đủ và đúng hạn. 0,600 0,820
Tiền lương được trảcông bằng giữa các cá nhân. 0,674 0,799
Khách sạn có chính sách tăng lương hợp lý. 0,618 0,816
Đồng nghiệp
Cronbach’s Alpha = 0,827
Đồng nghiệp thân thiện và đáng tin cậy. 0,587 0,810
Đồng nghiệp thường sẵn lịng giúpđỡnhau trong
cơng việc. 0,713 0,756
Anh (Chị) có mối quan hệtốt với đồng nghiệp
của mình. 0,737 0,741
Anh(Chị) cảm thấy vui vẻkhi làm việc với đồng
Cấp trên
Cronbach’s Alpha = 0,865
Cấp trên quan tâm và hỗtrợnhân viên của mình. 0,717 0,829 Cấp trên là người có năng lực, tầm nhìn và khả
năng điều hành tốt. 0,753 0,820
Cấp trên luôn lắng nghe ý kiến của nhân viên. 0,598 0,858 Cấp trên đối xửcông bằng giữa các nhân viên. 0,621 0,853 Anh(Chị) thấy thoải mái khi được làm việc với
cấp trên. 0,745 0,822
Khen thưởng
Cronbach’s Alpha = 0,868
Khách sạn có chínhsách khen thưởng rõ ràng. 0,809 0,794
Các đóng góp, cống hiến của Anh(Chị) được
tưởng thưởng thõađáng 0,652 0,859
Anh(Chị) được xét thưởng công bằng khi hồn
thành tốt cơng việc. 0,727 0,829
Thành tích của Anh(Chị) được cấp trên công
nhận và đánhgiá kịp thời. 0,695 0,842
Phúc lợi
Cronbach’s Alpha = 0,906
Khách sạn có nhiều khoản phúc lợi và phụcấp
cho Anh(Chị) 0,815 0,865
Khách sạn luôn quan tâm đến các chế độbảo
hiểm cho nhân viên. 0,808 0,870
Anh(Chị) hài lòng vềchế độtrợcấp của khách
sạn. 0,819 0,862
Đào tạo & thăng tiến
Cronbach’s Alpha = 0,826
Có nhiều cơ hội thăng tiến trong quá trình làm
việc. 0,603 0,801
Chính sách về thăng tiến rõ ràng. 0,635 0,788
Anh(Chị) được đào tạo đểphát triển nghề
Anh(Chị) luôn được khuyến khích đểnâng cao
trìnhđộchun mơn, nghiệp vụ. 0,634 0,788
Lịng trung thành
Cronbach’s Alpha = 0,827
Anh(Chị) sẽgắn bó với khách sạn trong những
thời điểm khó khăn. 0,597 0,807
Anh(Chị) vẫnởlại làm việc tại khách sạn cho dù
nơi khác trả lương cao hơn. 0,706 0,762
Anh(Chị) mong muốn làm việc lâu dài với khách
sạn. 0,732 0,745
Anh(Chị) tựhào khi là nhân viên của khách sạn. 0,595 0,813
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào bảng trên ta thấy giá trị Cronbach's Alpha của các nhân tố đều lớn hơn 0.6,
thang đo thỏa mãn điều kiện để có thểsử dụng được và hệsố tương quan biến tổng lớn hơn
0.3 do đó khơng có biến nào bị loại khỏi mơ hình. Tất cảcác biến đều đủ điều kiện để đưa
vào bước phân tích tiếp theo.
2.3.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Phân tích nhân tốkhám phá EFA là một phương pháp phân tích định lượng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn gọi là các nhân tố để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair et al. 2009), và được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá
sơ bộ các thang đo lường. Dưới đây là các tiêu chí mà nhà nghiên cứu thường quan tâm khi
phân tích nhân tốkhám phá.
- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Nếu trị sốnày nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tốcó khả năng khơng thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. Trị sốcủa KMO phải đạt giá trị 0.5 trở lên (0.5≤
KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity): dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị, là ma trận có các thành phần (hệ số tương quan giữa các biến) bằng không và đường chéo (hệ số tương quan với chính nó) bằng 1. Nếu kiểm
định Bartlett có Sig<0,05, chúng ta từ chối giả thuyết Ho (ma trận tương quan là ma trận đơn vị) nghĩa là các biến có quan hệvới nhau (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Tổng phương sai trích TVE (Total Variance Explained): Tổng này thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %. Tổng này phải đạt từ 50% trở lên và tiêu chí Eigenvalue (một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA) tối thiểu phải ≥ 1 thì mơ hình EFA phù hợp (Nguyễn Đình
Thọ,2011).
- Hệ số tải nhân tố(Factor loading) biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố, hệ sốtải nhân tốcàng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tốcàng lớn và ngược lại. Hệsốtải nhân tốphải > 0,5. Nếu biến quan sát có hệsố tái nhân tố< 0,5 sẽbịloại (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
- Khác biệt hệ số tái nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố > 0,3 để đảm bảo giá trịphân biệt giữa các nhân tố(Nguyễn Đình Thọ, 2011)
Phân tích nhân tố đối với biến độc lập.
Tiến hành phân tích với 25 biến quan sát, sử dụng phương pháp trích là Principal Components với phép quay Varimax, kết quả phân tích cho thấy có 6 nhóm nhân tố
được tạo ra, hệsốKMO = 0,866 (>0,5) và kiểm định Bartlett’s có giá trịSig. = 0.000 <
0,05 do đó đãđạt yêu cầu cho việc phân tích nhân tố.