Chương 2 : PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.4. PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ
4.4.4.1. Kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và cảm nhận chất lượng dịch vụ.
Để kiểm định sự khác biệt giữa giới tính và cảm nhận chất lượng dịch vụ ta
dùng kiểm định Independent Samples T-test và được kết quả như sau:
Bảng 26: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA GIỚI TÍNH VÀ CẢM NHẬN CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ
Điểm trung bình giới tính
Kiểm định Levene's Kiểm định t Yếu tố Nam Nữ F P t Pt F1 3,6810 4,0227 0,043 0,837 2,348 0,024 F2 3,400 3,520 1,077 0,306 0,765 0,449 F3 2,776 2,955 0,704 0,407 0,695 0,491 F4 3,190 3,270 0,694 0,410 0,375 0,710 F5 3,500 3,636 0,641 0,428 0,633 0,530
(Nguồn: Phân tích spss số liệu sơ cấp)
Qua bảng phân tích Independent Samples T-test ta thấy được chỉ có nhóm F1
(thái độ nhân viên) có P-value(sig)=0,024 <0,1 (mức ý nghĩa) do đó có sự khác biệt
giữa giới tính và cảm nhận thái độ của nhân viên. Ta thấy giới tính nam có điểm trung bình là 3,6810 thấp hơn điểm trung bình của giới tính nữ là 4,0227. Cảm nhận của nam khác với của nữ về thái độ nhân viên, có thể là do giới tính nam thường
xuyên đi vay vốn nên địi hỏi nhân viên phải có thái độ phục vụ tốt nhất nên có mức độ cảm nhận thấp. Nhân viên cần chú ý tới giới tính nam nhiều hơn để làm tăng sự
4.4.4.2. Kiểm định sự khác biệt giữa độ tuổi và cảm nhận chất lượng dịch vụ
Để kiểm định sự khác biệt giữa độ tuổi và cảm nhận chất lượng dịch vụ ta dùng kiểm định ANOVA và được kết quả như sau:
Qua bảng kiểm định Levene (xem phụ lục 6) ta thấy P-value(sig) các nhóm F2,F3,F5 là thỏa điều kiện do P-value(sig) > =0,1 (phương sai các nhóm khơng
khác nhau một cách có ý nghĩa). Vì vậy ta có thể sự dụng nhận xét bảng kiểm định ANOVA với các nhóm F2, F3, F5.
Bảng 27: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA ĐỘ TUỔI VÀ CẢM NHẬN CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ
Điểm trung bình độ tuổi ANOVA
Yếu tố
26-40 41-55 >55 F P
F2 3,550 3,470 3,140 1,829 0,175
F3 2,750 2,891 2,714 0,225 0,800
F5 3,750 3,522 3,286 1,254 0,297
(Nguồn: Phân tích spss số liệu sơ cấp)
Qua bảng kiểm định ANOVA ta thấy tất cả các P-value(sig) của các nhóm đều lớn hơn mức ý nghĩa (10%). Vì vậy khơng có sự khác biệt giữa độ tuổi và cảm nhận chất lượng dịch vụ. Qua thống kê thì chủ yếu những người đi vay là những
người đã có gia đình và có tài sản, vì vậy độ tuổi của họ cũng khá tương đồng, nên
khơng có sự khác biệt là hiển nhiên.