Biến quan sát Hệ số tương quan biến - tổng Hệ số Cronbach Alpha nếu bỏ biến đang xem xét
Sự hài lòng của sinh viên (SAT) Cronbach's Alpha = 0,855 SAT1 0,732 0,793 SAT2 0,754 0,770 SAT3 0,700 0,823
Thang đo “Sự hài lịng của sinh viên” có hệ số Cronbach Alpha = 0,855 và hệ số tương quan biến - tổng của tất cả các biến đều lớn hơn 0,3 vì vậy thang đo này có thể sử dụng được.
4.2.2. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
4.2.2.1. Đánh giá thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo
Q trình phân tích nhân tố khám phá EFA được thực hiện qua 4 bước:
- Bước 1: 37 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố theo phương pháp
trích Principal components với phép xoay Varimax, với tiêu chuẩn Eigenvalue > 1, có 6 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích = 63,411% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 63,411% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,943 (>0,5) nên phân tích EFA là thích hợp và Bartlett’s test (Sig.) = 0 (<0,05) nên các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể. Biến quan sát NAA5 có Factor loading = 0,454 (<0,5), do đó biến quan sát NAA5 bị loại bỏ (Phụ lục 4.1.1).
- Bước 2: Sau khi loại bỏ biến quan sát NAA5, 36 biến quan sát tiếp tục được
đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả có 6 nhân tố có Eigenvalue > 1 được rút trích. Tổng phương sai trích = 64,154% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 64,154% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,943 (>0,5) nên phân tích EFA là thích hợp và Bartlett’s test (Sig.) = 0 (<0,05) nên các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể. Các biến quan sát đều có Factor loading > 0,5; sự khác biệt hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố của biến quan sát ACA3 (0,272), ACA10 (0,284), ACA2 (0,154), NAA9 (0,279) và REP1 (0,263) đều nhỏ hơn 0,3 (Phụ lục 4.1.2). Tuy nhiên, sự khác biệt hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố của biến quan sát ACA2 nhỏ nhất nên ACA2 bị loại bỏ.
- Bước 3: Sau khi loại bỏ biến quan sát ACA2, 35 biến quan sát tiếp tục được đưa
vào phân tích nhân tố. Kết quả có 5 nhân tố có Eigenvalue > 1 được rút trích. Tổng phương sai trích = 61,450% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 61,450% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,944 (>0,5) nên phân tích EFA là thích hợp và Bartlett’s test (Sig.) = 0 (<0,05) nên các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể. Sự khác biệt hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố của biến quan sát REP1 (0,244) và REP2 (0,293) đều nhỏ hơn 0,3 (Phụ lục 4.1.3). Tuy nhiên, sự khác biệt
quan sát REP1 bị loại bỏ.
- Bước 4: Sau khi loại bỏ biến quan sát REP1, 34 biến quan sát tiếp tục được đưa
vào phân tích nhân tố. Kết quả có 5 nhân tố có Eigenvalue > 1 được rút trích. Tổng phương sai trích = 61,546% cho biết 5 nhân tố này giải thích được 61,546% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0,941 (>0,5) và Bartlett’s test (Sig.) = 0 (<0,05) nên phân tích EFA là thích hợp và Bartlett’s test (Sig.) = 0 (<0,05) nên các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể. Sự sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều > 0,3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố, các biến quan sát đều có Factor loading > 0,5 chứng tỏ đều quan trọng và có ý nghĩa thiết thực trong từng nhân tố (Phụ lục 4.1.4).
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích EFA, thang đo chất lượng dịch vụ còn 34 biến (xem Bảng 4.4), đã loại bỏ 3 biến quan sát: NAA5 - Nhân viên hành chính/giáo vụ lưu giữ hồ sơ học vụ chính xác và truy lục được, ACA2 - Giảng viên có kiến thức và trình độ chun mơn cao với học phần đảm trách và REP1 - UEF là một trường đại học chuyên nghiệp và uy tín. Biến NAA5 bị loại ra khỏi thang đo có thể là do sinh viên khơng quan tâm đến việc nhân viên hành chính/giáo vụ lưu giữ hồ sơ học vụ chính xác và truy lục được vì tất cả thơng tin về học vụ đều được đưa lên hệ thống phần mềm của nhà trường và sinh viên có thể truy cập dễ dàng. Biến ACA2 bị loại khỏi thang đo có thể do sinh viên khơng đủ trình độ và kinh nghiệm để nhận biết được kiến thức và trình độ chun mơn của giảng viên phụ trách học phần có cao hay khơng. Biến REP1 bị loại khỏi thang đo có thể do sinh viên chưa đủ thơng tin để có thể nhận biết được UEF là có phải là một trường đại học chun nghiệp và uy tín, hoặc có thể do UEF là trường đại học mới thành lập trong một thời gian ngắn nên sinh viên khó có thể cảm nhận chính xác được.