Thu thập thông tin sơ cấp

Một phần của tài liệu Baáo cáo thực tập hành vi người tieu dùng (Trang 40 - 42)

CHƯƠNG 4 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

4.4 Phương pháp thu thập nghiên cứu

4.4.2. Thu thập thông tin sơ cấp

4.4.2.1. Cách thức tiến hành

Đây là bước phân tích chi tiết các dữ liệu thu thập được thông qua phiếu điều tra khách hàng để phân tích và t ừ đó đưa ra kết quả cụ thể về đề tài nghiên cứu. Quy trình thực hiện như sau:

- Xây dựng bảng câu hỏi

- Xác định số lượng mẫu cần thiết cho nghiên cứu - Tiến hành phỏng vấn trực tiếp khách hàng

- Xử lý dữ liệu thông qua việc sử dụng cơng cụ phân tích SPSS 20.0

Có tất cả 140 bảng câu hỏi được đưa ra phỏng vấn trực tiếp khách hàng của siêu thị. Đã có 140 phiếu điều tra được thu hồi, đạt tỷ lệ 100%, số lượng mẫu cịn lại để đưa vào phân tích là 140 phiếu.

Theo nghiên cứu của Bollen, tính đại diện của số lượng mẫu được lựa chọn nghiên cứu sẽ thích hợp nếu kích thước mẫu là 5 mẫu cho một ước lượng. Mơ hình nghiên cứu trong báo cáo bao gồm 6 nhân tố độc lập với 24 biến quan sát. Do đó, số lượng mẫu cần thiết là từ 120 mẫu trở lên. Số lượng mẫu dùng trong nghiên cứu là 140 mẫu nên tính đại diện của mẫu được đảm bảo cho việc thực hiện nghiên cứu.

4.4.2.2. Nội dung câu hỏi điều tra khảo sát

Thiết kế bảng câu hỏi vừa đóng vừa mở, kết hạng các thang đo như thang thang định danh và Likert để đo lường các giá trị, được chia thành 3 phần chính:

- Phần nội dung cốt lõi: Đây là phần trọng tâm của bản câu hỏi, phần này đánh giá được mức độ hài lòng của khách hàng khi mua sắm tại siêu thị Co.op Xtra

- Phần nhân khẩu: Phân loại giới tính, độ tuổi, trình độ, thu nhập

4.4.2.3. Đối tượng được điều tra khảo sát

- Các khách hàng đã và đang sử dụng dịch vụ của siêu thị

4.4.2.4. Phát phiếu điều tra khảo sát

- Thời gian phát bảng khảo sát: 15/01/2020 – 20/01/2020 - Thời gian thu thập bảng khảo sát: 21/01/2020 – 23/01/2020 - Thời gian xử lý thông tin: 24/01/2020 – 5/02/2020

4.4.2.5. Xác định nội dung phân tích và tính chính xác, độ tin cậy của dữ liệu

- Tần suất (Frequency): Nhằm đánh giá sự xuất hiện nhiều lần cho một đánh

giá về một vấn đề cần nghiên cứu. Việc sử dụng tần suất giúp ta xác định rõ vấn đề cần nghiên cứu được thống kê chiếm tỷ lệ là bao nhiêu và có nằm trong mức xem xét mà ta đang hướng đến.

- Mô tả thống kê (Statistic): Đánh giá được sự thay đổi biến thiên của một nội dung hay vấn đề cần được tìm hiểu rõ. Mục đích của mơ tả thống kê cho ta có sự đánh giá đúng hơn về một vấn đề trong một câu hỏi khi có những số cụ thể chính xác sự thay đổi và dễ dàng so sánh với các vấn đề trong cùng một nội dung.

- Giá trị trung bình (Mean): Cho ta cái nhìn cụ thể về số liệu thực tế của vấn đề đang nghiên cứu. Giá trị trung bình đánh giá rõ sự thay đổi của câu hỏi thường đạt được ở điểm nào trong mức điểm mà ta đang nghiên cứu. Từ đó, ta dễ dàng rút ra được các kết luận chính xác của một nội dung quan trọng.

- Tính chính xác, độ tin cậy (Anova, Cronbach Alpha): Bước quan trọng trong một nghiên cứu là bước kiểm định lại tính chính xác của một nội dung. Nếu kiểm tra được tính chính xác và tin cậy của một câu hỏi thì ta có thể dễ dàng có những giải pháp tốt cho những vấn đề đang nghiên cứu. Sử dụng kiểm định Anova hay Cronbach Alpha sẽ mang lại hiệu quả cao trong việc so sánh các kết quả có đúng với thực tế và có thể áp dụng cho thực tế hay khơng. Việc sử dụng đó mang lại tính chặt chẽ cho một nội dung phân tích cần tính chính xác cao và độ tin cậy ổn định

4.5 Phương pháp xử lý thơng tin

Q trình xử lý số liệu được thực hiện trên chương trình xử lý dữ liệu SPSS 20.0 theo các bước sau:

Bước 1: Các thang đo được đánh giá sơ bộ thông qua kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Các biến có tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.4 và các thành phần có hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 sẽ bị loại.

Bước 2: Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha các thành phần của thang đo, nghiên cứu tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm nhận diện các nhân tố giải thích cho biến thành phần. Các biến quan sát có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại hoặc là biến có trích cùng lúc trên các yếu tố mà sự khác biệt về phương sai trích giữa các yếu tố nhỏ hơn 0.2 cũng sẽ bị loại.

Bước 3: Dựa trên các nguyên tắc phân tích hồi quy tuyến tính bội và kiểm định các giả định của mơ hình ta sẽ xem xét mức độ tác động của các yếu tố này đến sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm tại siêu thị Co.op Xtra Linh Trung.

Một phần của tài liệu Baáo cáo thực tập hành vi người tieu dùng (Trang 40 - 42)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(66 trang)
w