IV. Nhóm chỉ tiêu phân tích hiệu quảhoạt động tổng thể
74 3.00 1.00 4.00 2.70 1.16126 SD hoặc thay thế các nguyên vật liệu,
3.3.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Tiêu chuẩn của phương pháp phân tích nhân tố khám phá là chỉ số KMO phải lớn hơn 0.5 (Garson, 2003) và kiểm định Barlett’s có mức ý nghĩa sig < 0.05 để chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là thích hợp và giữa các biến có tương quan với nhau. Kết quả của phân tích nhân tố khám phá từ phần mềm SPSS 22.0 như sau:
Kết quả phân tích cho 4 biến độc lập: Áp lực cưỡng chế, Áp lực quy chuẩn, Áp lực mô phỏng và Nhận thức của nhà quản trị về tính khơng chắc chắn của mơi trường cho giá trị Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO)=0.696 > 0.5, điều này chứng tỏ dữ liệu SD để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp. Kết quả kiểm định Barlett’s là 1017.316 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05, hệ số tải nhân tố đều > 0,5 cho thấy các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố khám phá cho các biến độc lập là phù hợp (Phụ lục 3.31).
Thực hiện phân tích nhân tố theo Principal components với phép quay Varimax (Bảng 3.19) cho kết quả 13 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 4 nhóm. Giá trị tổng phương sai trích = 73.178% > 50%: đạt u cầu; khi đó có thể nói rằng 4 nhân tố này giải thích 73.178% biến thiên của dữ liệu. Các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0.5 và khơng có trường hợp biến nào cùng lúc tải lên cả hai nhân tố với hệ số tải gần nhau. Do vậy, các nhân tố đảm bảo được giá trị hội tụ và phân biệt khi phân tích EFA. Ngồi ra khơng có sự xáo trộn các nhân tố, nghĩa là câu hỏi của nhân tố này không bị nằm lẫn lộn với câu hỏi của nhân tố kia. Do vậy, sau khi phân tích EFA các nhân tố độc lập này được giữ nguyên, không bị tăng thêm hoặc giảm đi nhân tố.
Bảng 3.19. Ma trận xoay nhân tố biến độc lập
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 CUONGCHE 1 .921 CUONGCHE 4 .912 CUONGCHE 3 .860 CUONGCHE 5 .833 NHANTHUC1 .904 NHANTHUC4 .736 NHANTHUC3 .688 NHANTHUC2 .649 QUYCHUAN2 .925 QUYCHUAN1 .857 QUYCHUAN3 .798 MOPHONG2 .872 MOPHONG1 .857
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations.
* Đối với biến phụ thuộc
Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc là Vận dụng ECMA cho kết quả hệ số KMO = 0.700 > 0.5; kiểm định Barlett’s là 587.731 với mức ý nghĩa Sig. = 0.000 < 0.05, hệ số tải nhân tố đều > 0,5 cho thấy biến phụ thuộc và dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp. (Phụ lục 3.32)