IV. Nhóm chỉ tiêu phân tích hiệu quảhoạt động tổng thể
N Minimum Maximum Mean Median Skewness Kurtosis Statistics Statistics Statistics Statistics StatisticsStatistics Statistics
SDTT1 151 1.00 4.00 2.97 3.00 -.272 -.441 SDTT2 151 1.00 2.00 1.49 1.50 -142 .113 SDTT3 151 1.00 2.00 1.85 1.50 -.239 -.669 PTCL1 151 1.00 4.00 2.64 2.50 -.586 .321 PTCL2 151 1.00 2.00 1.59 1.50 .453 -.438 PTCL3 151 1.00 4.00 2.62 2.00 .235 -.815 PTCL4 151 1.00 3.00 1.73 2.00 .034 -.734 QTDL1 151 1.00 3.00 1.93 2.00 .156 -.703 QTDL2 151 1.00 3.00 1.98 2.00 .178 -.864 QTDL3 151 1.00 4.00 1.67 2.00 -.240 -.073 Nguồn: Kết quả xử lý từ SPSS
* Đối với biến độc lập
Kết quả xử lý thống kê mô tả cho các biến độc lập là các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng ECMA cho thấy, giá trị trung bình của biến Áp lực cưỡng chế = 3.57; biến Áp lực quy chuẩn = 3.13; biến Áp lực mô phỏng = 2.50 và biến Nhận thức của nhà quản trị về tính khơng chắc chắn của mơi trường = 2.25. Như vậy biến Áp lực cưỡng chế có giá trị cao nhất trong khi biến Nhận thức của nhà quản trị về tính khơng chắc chắn của mơi trường có giá trị thấp nhất.
Đối với nhân tố Áp lực cưỡng chế, biến CUONGCHE1 có giá trị trung bình cao nhất, biến CUONGCHE4 có giá trị thấp nhất. Đối với nhân tố Áp lực quy chuẩn mặc dù giá trị trung bình của biến là 3.13, nhưng biến QUYCHUAN2 có giá trị trung bình thấp nhất là 2.80, biến QUYCHUAN1 có giá trị trung bình là 2.85. nhân
tố Áp lực mơ phỏng có giá trị trung bình được phân bố khá đồng đều giữa 2 biến quan sát. Trong khi nhân tố Nhận thức của nhà quản trị về tính khơng chắc chắn của mơi trường có biến quan sát NHANTHUC4 có giá trị trung bình thấp nhất 1.61 và biến quan sát NHANTHUC3 có giá trị cao nhất là 2.84.
Bảng 3.21. Thống kê mô tả các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng ECMA
N Minimum Maximum Mean Median Skewness KurtosisStatistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics Statistics CUONGCHE1 151 1.00 5.00 3.73 4.00 -.272 -.441 CUONGCHE3 151 1.00 5.00 3.54 3.00 -442 .113 CUONGCHE4 151 1.00 5.00 3.37 3.00 -.239 -.669 CUONGCHE5 151 1.00 5.00 3.64 4.00 -.586 .321 QUYCHUAN1 151 1.00 4.00 2.85 3.00 .453 -.438 QUYCHUAN2 151 1.00 4.00 2.80 3.00 .235 -.815 QUYCHUAN3 151 1.00 5.00 3.73 4.00 .034 -.734 MOPHONG1 151 1.00 4.00 2.58 2.00 .156 -.703 MOPHONG2 151 1.00 4.00 2.43 2.50 .178 -.864 NHANTHUC1 151 1.00 3.00 2.55 2.50 -.247 -.946 NHANTHUC2 151 1.00 3.00 1.99 2.00 .012 -.404 NHANTHUC3 151 1.00 4.00 2.84 3.00 -.348 -.100 NHANTHUC4 151 1.00 2.00 1.61 1.50 -.240 -.073 Nguồn: Kết quả xử lý từ SPSS
3.3.4. Phân tích hồi quy mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụngECMA ECMA
Phân tích hồi quy chỉ ra tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Để lập hàm hồi quy tuyến tính bội, trước hết cần đánh giá mối quan hệ tương quan giữa biến phụ thuộc là Vận dụng ECMA với các biến độc lập là 4 nhân tố ảnh hưởng bằng phân tích hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson có giá trị chạy trong khoảng [-1;1] và hệ số càng lớn thì mối quan hệ giữa các biến càng chặt và ngược lại. Hệ số tương quan Pearson (r) chỉ có ý nghĩa khi và chỉ khi mức ý nghĩa quan sát (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 5% hay Sig. < 0.05. Kết quả phân tích dữ liệu (bảng 3.21) cho thấy giá trị Sig. của biến độc lập QUYCHUAN có giá trị 0.309 > 0.05, 3 biến độc lập cịn lại có giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0.05. Do vậy, giữa biến độc lập Áp lực quy chuẩn với biến phụ thuộc khơng có mối quan hệ tương quan với nhau. Kết quả này cũng phù hợp với kết quả nghiên cứu định tính chỉ ra rằng có mối liên hệ khơng rõ ràng giữa biến QUYCHUAN với biến phụ thuộc là Vận dụng ECMA. Các biến độc lập cịn lại có quan hệ cùng chiều với nhau với hệ số tương quan đều dương. Trong đó, biến CUONGCHE có tương quan mạnh nhất (r = 0.473), biến MOPHONG có tương quan yếu nhất (r = 0.332) với biến phụ thuộc.
Sau khi đánh giá mối quan hệ tương quan giữa các biến, nghiên cứu chạy mơ hình hồi quy với tất cả các biến độc lập, kể cả biển QUYCHUAN với kết quả khơng có mối quan hệ với biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy được thực hiện như sau: