CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kết quả nghiên cứu về chất lượng website bất động sản và ý định hành vi tìm
4.2.2. Kết quả phân tích thang đo
Nhóm nghiên cứu tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang đo qua Cronbach’s Alpha cho từng nhóm biến quan sát phụ thuộc các nhân tố khác nhau.
Nhóm nghiên cứu đưa ra được bảng phân tích kết quả sau:
(1) Nhóm nhân tố Chất lượng hệ thống của các website BĐS (SQ):
Bảng 4.1. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chất lượng hệ thống của các website BĐS (SQ)
Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.804 4
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
SQ1 10.53 3.928 .579 .774
SQ2 10.51 3.695 .657 .736
SQ3 10.43 3.893 .664 .734
SQ4 10.54 4.036 .579 .774
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Dựa vào bảng 4.1 hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Chất lượng hệ thống của các website BĐS, có thể nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến
tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.579 (biến SQ4 và SQ1) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.664 (biến SQ3). Nhân tố Chất lượng hệ thống có Cronbach’s Alpha là 0.804> 0.6. Như vậy, thang đo nhân tố
Chất lượng hệ thống là phù hợp.
(2) Nhóm nhân tố Chất lượng thơng tin trên website BĐS (IQ):
Dựa vào bảng 4.2, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Chất lượng thông
lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.572 (biến IQ3) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.783 (biến IQ1). Kết quả đánh giá hệ số tin cậy của thang đo trong bảng 4.2 cho thấy: thang đo nhân tố Chất lượng thông tin với 4 biến quan sát là phù hợp với Cronbach’Alpha là 0.824.
Bảng 4.2. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chất lượng thông tin trên website BĐS (IQ) trên website BĐS (IQ)
Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.824 4
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
IQ1 10.87 4.428 .783 .718
IQ2 10.82 4.926 .637 .784
IQ3 10.88 4.479 .572 .823
IQ4 10.89 4.805 .630 .787
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
(3) Nhóm nhân tố Chất lượng dịch vụ trên các website BĐS (SeQ):
Bảng 4.3. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chất lượng dịch vụ trên các website BĐS (SeQ) trên các website BĐS (SeQ)
Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.853 3
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
SeQ1 7.03 2.337 .788 .731
SeQ2 7.07 2.504 .698 .819
SeQ3 7.04 2.613 .687 .827
102
Dựa vào bảng 4.3 hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Chất lượng dịch vụ trên các website BĐS, có thể nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến
tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.687 (biến SeQ3) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.788 (biến SeQ1). Nhân tố Chất
lượng dịch vụ trên các website BĐS có Cronbach’s Alpha là 0.853> 0.6. Như vậy, thang
đo nhân tố Chất lượng dịch vụ trên các website BĐS là phù hợp trong phân tích.
(4) Nhóm nhân tố Nhận thức về sự hữu ích (PU):
Từ bảng 4.4 là hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Nhận thức về sự hữu
ích, có thể nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo
lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.567 (biến PU4) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.702 (biến PU1). Nhân tố Nhận thức về sự hữu ích có Cronbach’s Alpha là 0.799> 0.6.
Bảng 4.4. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Nhận thức về sự hữu ích (PU) Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.799 4
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
PU3 11.07 3.216 .570 .768
PU1 11.06 3.125 .607 .750
PU2 10.89 2.776 .702 .700
PU4 10.89 3.114 .567 .770
(5) Nhóm Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU):
Bảng 4.5. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU)
Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.755 3
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
PEOU3 7.55 1.338 .557 .704
PEOU1 7.47 1.195 .662 .580
PEOU2 7.61 1.321 .538 .725
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Dựa vào bảng 4.5 hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Nhận thức về tính
dễ sử dụng, có thể nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến tổng của các
biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.538 (biến PEOU3) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.662 (biến PEOU1). Nhân tố Nhận thức về
tính dễ sử dụng có Cronbach’s Alpha là 0.755 > 0.6. Như vậy, thang đo nhân tố Nhận
thức về tính dễ sử dụng là phù hợp trong phân tích.
(6) Nhóm Cảm nhận thú vị (PE):
Bảng 4.6. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Cảm nhận thú vị (PE) Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.789 3
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
PE2 7.09 1.941 .598 .747
PE3 7.02 1.858 .597 .751
PE1 6.95 1.781 .699 .640
104
Dựa vào bảng 4.6, hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Cảm nhận thú
vị có thể nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo
lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.597 (biến PE3) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.699 (biến PE1). Nhân tố Cảm nhận thú vị có Cronbach’s Alpha là 0.789 > 0.6. Như vậy, thang đo nhân tố Cảm nhận thú vị là phù hợp trong phân tích.
(7) Nhóm Thái độ (ATT):
Bảng 4.7. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Thái độ (ATT) Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.869 3
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
ATT1 7.28 2.373 .773 .793
ATT2 7.40 2.550 .722 .840
ATT3 7.28 2.489 .753 .812
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Dựa vào bảng 4.7 hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Thái độ, có thể
nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.722 (biến ATT2) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.773 (biến ATT1). Nhân tố Thái độ có Cronbach’s Alpha là
(8) Nhóm Ý định hành vi (BI):
Bảng 4.8. Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Ý định hành vi (BI) Kiểm định độ tin cậy
Cronbach's Alpha Tổng số biến quan sát
.828 3
Dữ liệu biến - tổng
Biến quan sát
Trung bình thước đo nếu loại biến
Phương sai thước đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
BI1 7.25 2.458 .736 .711
BI2 7.28 2.563 .683 .764
BI3 7.30 2.677 .639 .807
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Dựa vào bảng 4.8 hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của nhân tố Ý định hành vi, có thể nhận xét như sau: kết quả các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều đạt giá trị lớn hơn 0.3. Giá trị báo cáo nhỏ nhất là 0.639 (biến BI3) và giá trị báo cáo cao nhất là 0.736 (biến BI1). Nhân tố Ý định hành vi có Cronbach’s Alpha là 0.828 > 0.6. Như vậy, thang đo nhân tố Ý định hành vi là phù hợp trong phân tích. 4.2.3. Kết quả phân tích EFA và CFA
4.2.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Kiểm định KMO và Bartlett dùng để kiểm tra mối quan hệ tương quan giữa các biến và sự phù hợp của mơ hình phân tích nhân tố, 0.5 < KMO < 1, Sig. <0.05 thì phân tích nhân tố là thích hợp (Hair, Anderson, Tatham & William, 2006) và Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết H0: độ tương quan giữa các biến quan sát bằng khơng trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hair, Anderson, Tatham và William, 2006). Tiến hành phân tích để gom nhóm các yếu tố có mối tương quan chặt chẽ với nhau. Sau khi gom nhóm, tiến hành tính điểm trung bình và xếp hạng mức độ ảnh hưởng của các nhân tố.
Kết quả phân tích EFA lần cuối (lần 7) còn lại 27 biến quan sát cho đồng thời 8 biến độc lập và phụ thuộc cho thấy 8 nhân tố được trích tại Eigenvalue > 1, KMO-meyer = 0.831 (đạt yêu cầu phải > 0.6) và tổng phương sai trích/ biến thiên là đạt yêu cầu. Các
106
biến quan sát đều tải về đúng nhân tố gốc với hệ số tải thấp nhất là 0.590 (PU4) và cao nhất là 0.901 (IQ1) đảm bảo yêu cầu trong phân tích nhân tố.
Bảng 4.9. Kiểm định KMO and Bartlett’s Test Kiểm định KMO và Bartlett's Kiểm định KMO và Bartlett's
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .831
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 10760.508
df 351
Sig. .000
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Kết quả kiểm định Barlett’s là 0.831 với mức ý nghĩa sig = 0.000 < 0.5, các biến quan sát khơng có tương quan với nhau trong tổng thể, như vậy dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hồn tồn thích hợp.
Bảng 4.10. Bảng phương sai trích khi phân tích nhân tố Tổng phương sai trích Tổng phương sai trích
Nhân tố
Eigenvalues khởi tạo Chỉ số sau khi trích
Chỉ số sau khi xoay Tổng Phương sai (%) Phần trăm tích lũy Tổng Phương sai (%) Phần trăm tích lũy Tổng 1 6.816 25.244 25.244 6.816 25.244 25.244 3.799 2 2.701 10.003 35.246 2.701 10.003 35.246 4.045 3 2.351 8.707 43.953 2.351 8.707 43.953 3.222 4 1.960 7.261 51.214 1.960 7.261 51.214 3.212 5 1.646 6.095 57.309 1.646 6.095 57.309 4.221 6 1.494 5.533 62.842 1.494 5.533 62.842 3.401 7 1.227 4.543 67.385 1.227 4.543 67.385 3.234 8 1.054 3.904 71.289 1.054 3.904 71.289 3.828 9 .792 2.935 74.224 10 .626 2.320 76.544 11 .585 2.169 78.713
Tổng phương sai trích
Nhân tố
Eigenvalues khởi tạo Chỉ số sau khi trích
Chỉ số sau khi xoay Tổng Phương sai (%) Phần trăm tích lũy Tổng Phương sai (%) Phần trăm tích lũy Tổng 12 .549 2.032 80.745 13 .522 1.934 82.679 14 .495 1.834 84.513 15 .461 1.708 86.221 16 .455 1.685 87.906 17 .418 1.546 89.453 18 .392 1.451 90.903 19 .368 1.365 92.268 20 .334 1.237 93.505 21 .326 1.208 94.713 22 .288 1.066 95.779 23 .279 1.033 96.812 24 .243 .899 97.710 25 .230 .852 98.562 26 .205 .758 99.320 27 .184 .680 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. When components are correlated, sums of squared loadings cannot be added to obtain a total variance.
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Trong bảng 4.10 kết quả cho thấy chỉ có 8 giá trị Eigenvalues > 1 như vậy chỉ có 8 nhóm nhân tố được tạo thành, hồn tồn trùng khớp với mơ hình ban đầu gồm 8 nhóm nhân tố, các giá trị Eigenvalues đều lớn hơn 1 và độ biến thiên được giải thích tích lũy là 71.289% cho biết 08 nhóm nhân tố nêu trên giải thích được 71.289% biến thiên của 27 biến quan sát.
108 Bảng 4.11. Ma trận nhân tố Ma trận nhân tố Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 8 IQ1 .901 IQ4 .822 IQ2 .772 IQ3 .732 SQ4 .857 SQ3 .847 SQ2 .746 SQ1 .700 ATT1 .915 ATT3 .857 ATT2 .799 SeQ1 .900 SeQ2 .858 SeQ3 .823 PU1 .868 PU3 .867 PU2 .714 PU4 .590 BI1 .883 BI2 .852 BI3 .822 PE1 .840
PE3 .788
PE2 .779
PEOU1 .889
PEOU2 .778
PEOU3 .720
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 7 iterations.
Nguồn: Kết quả phân tích số liệu của nhóm nghiên cứu
Các con số trong bảng Ma trận nhân tố (Bảng 4.11) thể hiện các trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn nhất của mỗi biến quan sát. Để phân tích nhân tố EFA được xem là có ý nghĩa thực hiện, chỉ giữ lại các biến quan sát có trọng số nhân tố> 0.3, như vậy, có thể thấy rằng các biến quan sát trong mơ hình đều được giữ lại do đều có trọng số nhân tố lớn hơn 0.5.
Như vậy sau khi kiểm tra độ tin cậy và giá trị, tất cả các thang đo được lựa chọn đã được kiểm định lại đều đảm bảo yêu cầu về giá trị và độ tin cậy để có thể sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
4.2.3.2. Kết quả phân tích nhân tố khẳng định (CFA)
Kết quả phân tı́ch CFA trong Hình 4.8 cho thấy các trong số hồi quy chuẩn hóa của tất cả các biến đều lớn hơn 0.5, mô hı̀nh đạt được giá trị hội tụ, các chı̉ tiêu phổ biến dùng để đánh giá độ tương thı́ch của mơ hình với thơng tin thị trường bao gồm: χ2 (Chi-square), χ2 - điều chı̉nh theo bậc tự do (Chi-square/df), GFI, CFI, TLI và RMSEA được xét đến. Kết quả cho thấy giá trị χ2 có P-value tương ứng < 0.05; CMIN/df = 4.832 ≤ 5; CFI = 0.892, GFI = 0.891 và TLI = 0.872 đều gần bằng 0.9; RMSEA là 0,068 ≤ 0.08 cho thấy độ tương thích với dữ liệu thi ̣trường của mô hı̀nh là rất tốt (Hu & Bentler,1999), các sai số của các biến quan sát khơng có sự tương quan với nhau nên mơ hı̀nh đã biểu hiện được tính đơn hướng. Hệ số tương quan các thành phần của các biến đều nhỏ hơn giá trị đơn vị (hệ số tương quan lớn nhất là giữa chất lượng hệ thống với nhận thức về tính hữu ích có giá trị 0.55; thấp nhất là giữa chất lượng dịch vụ với thái độ có giá trị 0.1), nên thang đo đạt được giá trị phân biệt (Steenkamp& Van Trijp, 1991).
110
Hình 4.8. Kết quả phân tích CFA
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp
4.2.4. Kết quả phân tích SEM
Kết quả kiểm định giả định về tính phân phối chuẩn của dữ liệu các thang đo trong nghiên cứu đều đảm bảo và các câu hỏi đặt ra trong thang đo đều có tính tương quan cao với các nhân tố. Nhóm tác giả thực hiện chạy các mơ hình cấu trúc tuyến tính để kiểm định các giả thuyết, mơ hình có giá trị χ̣ 2 =1505.402 với bậc tự do là 304; hệ số GFI = 0.886, TLI = 0.868, CFI = 0.886 đều gần bằng 0.9 hơn nữa RMSEA = 0.068 < 0.08 nên đã đạt nếu so với yêu cầu về tương thı́ch dữ liêu thi ̣trường và hầu hết các giả thuyết đều được khẳng định (có ý nghĩa thống kê). Cụ thể kết quả tóm tắt mơ hình được trình bày ở Hình 4.9.
Hình 4.9. Phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM)
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp
Quan sát kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính ở phần Phụ lục, có thể thấy trong số 17 giả thuyết được nhóm nghiên cứu đề xuất thì 15 giả thuyết đưa ra được ủng hộ (P<0.5) cho thấy rằng mơ hình nhóm nghiên cứu đề xuất đã đạt hiệu quả tốt trong việc giải thích mối quan hệ giữa các biến. Trong đó chỉ có 2 giả thuyết bị bác bỏ (P>0.5) là “Chất lượng thơng tin website có mối quan hệ thuận chiều tới nhận thức về cảm nhận
thú vị của người dùng website bất động sản” với P = 0.790 và “Nhận thức về sự hữu ích có mối quan hệ thuận chiều tới thái độ của người dùng với website bất động sản”
112
Hình 4.10. Mơ hình sau khi đã kiểm định giả thuyết
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp
Trọng số ước lượng chuẩn hóa trong mơ hình cho thấy mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc. Quan sát 03 nhân tố thuộc về chất lượng website là Chất lượng
hệ thống, Chất lượng thông tin và Chất lượng dịch vụ ở bảng 4.12 và hình 4.10, có thể thấy
hệ số ước lượng của biến chất lượng hệ thống website có mối quan hệ thuận chiều tới Nhận