CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kết quả nghiên cứu về chất lượng website bất động sản và ý định hành vi tìm
4.2.6. Kết quả kiểm định sự khác biệt bằng phương pháp phân tích đa nhóm
4.2.6.1. Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống
118
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp
Nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) đối với thành phố Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh nhằm mục đích kiểm định sâu hơn về tác
120
động từ 02 khu vực sống khác nhau của những người tham gia khảo sát đến mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình đề xuất
Kết quả SEM của mơ hình bất biến cho 02 nhóm địa bàn sinh sống là thành phố Hồ Chí Minh và thành phố Hà Nội: x2 =1829.535; df = 625; p=0.000; x2/df=2.927; GFI=0.866; TLI=0.872; CFI=0.886; RMSEA=0.048.
Kết quả SEM của mô hình khả biến cho 02 nhóm địa bàn sinh sống là thành phố Hồ Chí Minh và thành phố Hà Nội: x2 =1810.138; df = 608; p=0.000; x2/df=2.977; GFI=0.867; TLI=0.869; CFI=0.886; RMSEA=0.048.
Chứng tỏ cả hai mơ hình bất biến và khả biến từng phần của hai nhóm địa bàn sinh sống là thành phố Hồ Chí Minh và thành phố Hà Nội đều phù hợp với dữ liệu thực tế. Kết quả kiểm định sự khác biệt các chỉ tiêu tương thích giữa mơ hình khả biến và bất biến từng phần (bảng 4.14) cho thấy chỉ số chidish = 0.306 > 0.05. Vì thế, mơ hình bất biến được chọn để đọc kết quả (bảng 4.15). Tại hai thành phố, mối quan hệ giữa Chất
lượng thông tin đến Cảm nhận thú vị và Nhận thức về sự hữu ích đến Thái độ đều khơng
có sự tác động, trùng với kết quả kiểm định giả thuyết trước đó.
Ở Hà Nội, mối quan hệ giữa Cảm nhận thú vị và Thái độ của người dùng có mức tác động mạnh nhất (44.1%), xếp thứ hai là tác động của Nhận thức về tính dễ sử dụng đến Nhận thức về sự hữu ích (39.7%). Mối quan hệ có mức tác động yếu nhất là của
Chất lượng thơng tin đến Nhận thức về sự hữu ích (9.4%). Cảm nhận về sản phẩm trong
quá trình sử dụng rất được người Hà Nội đề cao, quyết định đến việc họ có tiếp tục sử dụng nó hay khơng. Bên cạnh đó, nghiên cứu của Nielsen từng chỉ ra rằng “người miền Bắc bị ảnh hưởng bởi chế độ phong kiến của Trung Quốc nhiều hơn nên có xu hướng khó tiếp cận cái mới”, nhấn mạnh rằng những sản phẩm nếu đã được tiếp nhận bởi người tiêu dùng miền Bắc sẽ trở nên gắn bó lâu dài với họ. Chính vì vậy, nếu những website bất động sản muốn thu hút những khách hàng ở Hà Nội thì cần đánh mạnh vào chiến lược Marketing và đề cao cảm nhận của khách hàng về sản phẩm. Có thể trong giai đoạn tiếp cận khách hàng mục tiêu sẽ tốn nhiều thời gian và cơng sức nhưng lại rất dễ duy trì được lịng trung thành của họ một khi được họ chọn.
Tại Thành phố Hồ Chí Minh, tác động của Chất lượng hệ thống đến Nhận thức về
tính dễ sử dụng là mạnh nhất trong số tất cả các mối quan hệ (40.5%), xếp thứ hai tác động
của Cảm nhận thú vị đến Thái độ (36.4%). Tương tự với Hà Nội, mối quan hệ giữa Chất
thực tế, khả năng tiếp nhận và sử dụng công nghệ của người dân sống tại thành phố Hồ Chí Minh khá cao nên có thể họ sẽ dành nhiều sự quan tâm vào những website có chất lượng hệ thống tốt và phù hợp trong quá trình sử dụng. Nhận định này dựa trên việc môi trường kinh tế xã hội ở thành phố Hồ Chí Minh là trọng điểm cho việc phát triển công nghệ của cả nước, “thành phố Hồ Chí Minh là địa phương đầu tiên cơng bố đề án xây dựng đô thị thông
minh, đồng thời cũng là địa phương đầu tiên công bố đề án chuyển đổi số” và “thành phố sẽ đẩy mạnh phát triển thương mại điện tử, hoàn chỉnh hệ sinh thái khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo, hỗ trợ và thúc đẩy chuyển đổi số tại các doanh nghiệp, đặc biệt doanh nghiệp công nghệ thông tin và truyền thông trong tiên phong nghiên cứu phát triển, làm chủ công nghệ số”. Nghiên cứu của Nielsen cũng chỉ ra rằng người tiêu dùng ở thành phố Hồ Chí
Minh dễ chấp nhận cái mới hơn ở Hà Nội, “Người miền Nam cho rằng họ là một phần của
thế giới mới, nơi có nhiều ảnh hưởng của làn sóng đầu tư/văn hóa nước ngồi”. Theo dự
án Nghiên cứu Định tính & Định lượng Sự khác biệt vùng miền, ở thành phố Hồ Chí Minh, cứ 5 người thì có 1 người sẵn sàng tiếp nhận cái mới trong khi đó ở Hà Nội tỷ lệ này là 1 trên 10. Qua đó, nhóm tác giả nhận định rằng người dân ở thành phố Hồ Chí Minh sẽ dễ dàng chấp nhận nhận và ứng dụng những sự cải biến trong chất lượng hệ thống của các website bất động sản về mặt giao diện, tốc độ kết nối hay việc áp dụng công nghệ thực tế ảo VR, điều mà hiện nay đang xuất hiện khá nhiều trong các giao dịch bất động sản online ở các nước Nam Á.
Bảng 4.14. Sự khác biệt giữa các chỉ tiêu tương thích giữa mơ hình khả biến với bất biến từng phần theo địa bàn sinh sống của người tham gia khảo sát
Mơ hình so sánh x2 Df P GFI TLI CFI RMSEA Bất biến từng phần 1829.5 625 0.000 0.866 0.872 0.886 0.048 Khả biến 1810.1 608 0.000 0.867 0.869 0.886 0.048 Giá trị khác biệt 19.397 17 0.000 0.001 0.003 0.000 0.000 Chidish 0.306226202 Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp
122
Bảng 4.15. Mơ tả sự khác biệt giữa các mối quan hệ trong mơ hình theo địa bàn sinh sống của người tham gia khảo sát
MỐI QUAN HỆ Hà Nội Hồ Chí Minh
PEOU <--- SQ 0.386*** 0.405*** PEOU <--- IQ 0.095* 0.11* PEOU <--- SeQ 0.283*** 0.29* PU <--- SQ 0.288*** 0.234*** PE <--- SQ 0.116* 0.14*** PE <--- IQ Không tác động Không tác động PU <--- IQ 0.094* 0.085* PU <--- SeQ 0.182*** 0.145*** PE <--- SeQ 0.142*** 0.166*** PU <--- PEOU 0.397*** 0.309*** PE <--- PEOU 0.19*** 0.218*** ATT <--- PU Không tác động Không tác động ATT <--- PE 0.441*** 0.364*** ATT <--- PEOU 0.118* 0.111*
BI <--- PU 0.276*** 0.297***
BI <--- ATT 0.117* 0.103*
BI <--- PE 0.249*** 0.182***
Chú thích: * p < .05, ** p < .01, *** p < .001; beta chuẩn hóa.
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp 4.2.6.2. Các kết quả phân tích đa nhóm khác
Bên cạnh phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống, nhóm tác giả cũng tiến hành phân tích theo độ tuổi, giới tính, kinh nghiệm tham gia thị trường, loại nhà ở tìm kiếm trên website và mục đích sử dụng website của người tham gia khảo sát trong quá trình tìm kiếm thơng tin nhà ở trên website bất động sản.
Cả hai mơ hình bất biến và khả biến từng phần của các nhóm về độ tuổi, giới tính, kinh nghiệm tham gia thị trường, loại nhà ở tìm kiếm trên website, mục đích sử dụng website đều phù hợp với dữ liệu thực tế. Kết quả kiểm định sự khác biệt các chỉ tiêu tương thích giữa mơ hình khả biến và bất biến từng phần cho p value > 5% vì thế
mơ hình bất biến được chọn và cho phép kết luận có sự giống nhau giữa các nhóm về độ tuổi, giới tính, kinh nghiệm tham gia thị trường, loại nhà ở tìm kiếm trên website, mục đích sử dụng website trong việc đánh giá mối quan hệ giữa chất lượng website bất động sản và ý định hành vi trong q trình tìm kiếm thơng tin (kết quả chi tiết ở phụ lục).
Đặc biệt, khi kiểm định sự khác biệt giữa các loại nhà ở được tìm kiếm trên website và mục đích sử dụng website, có 16 trên 17 giả thuyết được chấp nhận (so với 15 trên 17 giả thuyết khi kiểm định chung). Cụ thể, Nhận thức về sự hữu ích vẫn có tác động đến Thái độ của người dùng mặc dù mức tác động là khơng đáng kể.
Như vậy, khơng có sự khác biệt rõ ràng về mối quan hệ giữa chất lượng website bất động sản và ý định hành vi của người dùng trong q trình tìm kiếm thơng tin nhà ở với những đặc điểm khác nhau về độ tuổi, giới tính, kinh nghiệm tham gia thị trường, loại nhà ở tìm kiếm trên website và mục đích sử dụng website.
124
Tóm Tắt Chương 4
Trong chương 4, tồn bộ kết quả nghiên cứu được trình bày với các nội dung chính như sau:
Thứ nhất, trình bày được kết quả nghiên cứu về thực trạng thông tin bất động sản tại thị trường Việt Nam, gồm: lịch sử phát triển thị trường bất động sản tại Việt Nam; nguồn và kênh thông tin cung cấp về bất động sản tại Việt Nam (website bất động sản, nền tảng mạng xã hội, môi giới bất động sản, sàn giao dịch, công ty tư vấn và nghiên cứu thị trường); thực trạng chung về cung cấp thông tin bất động sản tại Việt Nam.
Thứ hai, phân tích kết quả kiểm định các thang đo gồm: kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha, kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA), kết quả phân tích nhân tố khẳng định (CFA).
Thứ ba, trình bày kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu, bao gồm: kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM), kết quả kiểm định Bootstrap, kết quả phân tích cấu trúc đa nhóm giữa nhóm người sử dụng website bất động sản ở khu vực thành phố Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh. Thơng qua các kết quả nghiên cứu của mình, nhóm tác giả đã phần nào làm rõ được các giả thuyết nghiên cứu của mình để đi đến phần kết luận và kiến nghị ở chương tiếp theo.