Nồng độ số lượng bụi đo bằng thiết bị Nanoscan

Một phần của tài liệu (LUẬN án TIẾN sĩ) nghiên cứu mức độ và phần đóng góp của các dạng nguồn thải chính tới nồng độ bụi nano trong không khí (Trang 75)

(Đơn vị: 103 hạt/cm3)

Loại bụi Min Q1 Trung

vị Trung bình Q3 Max SD Nucleation mode (10-20 nm) 3,12 3,60 3,89 3,84 4,03 4,84 0,39 Aitken mode (20-100 nm) 22,73 26,37 27,57 27,34 28,48 31,21 1,88 Accumulation (100-400 nm) 3,34 3,63 3,91 3,88 4,06 4,54 0,32 Tổng 29,19 33,60 35,56 35,06 36,57 40,85 2,22

(Min: Giá trị nhỏ nhất, Q1: Bách phân vị thứ 1, Q3: Bách phân vị thứ 3, Max: Giá trị lớn nhất, SD: Độ lệch chuẩn)

Nồng độ số lượng trung bình của bụi nano trong nghiên cứu khá tương đồng với kết quả của Quang và cộng sự (2017) khi nhóm nghiên cứu tìm ra nồng độ số lượng trung bình tại Hà Nội là 3,3x104 hạt/cm3 với dải nồng độ từ 2,1- 4,7x104 hạt/cm3 [88]. Qua đó cho thấy nồng độ số lượng của bụi nano tại Hà Nội tương tự với một số khu vực đô thị như Beijing, Trung Quốc (3,9x104 hạt/cm3) [126], Dresden, Đức (3,7x104 hạt/cm3) [127], Strasbourg, Pháp (3,9x104 hạt/cm3) [128], Raleigh, Hoa Kỳ (3,0x104 hạt/cm3) [129], Toronto, Canada (3,4x104 hạt/cm3) [130], Alameda, Chile (3,6x104 hạt/cm3) [131]. Nồng độ này cũng tương tự với kết quả trung bình của 42 thành phố châu Âu (3,2x104 hạt/cm3) và 6 thành phố châu Á không kể đến các thành phố ô nhiễm nặng như New Dehi, Ấn Độ, Sanghai, Trung Quốc và Hsinchu, Đài Loan (3,2x104 hạt/cm3). Những thành phố bị ơ nhiễm nặng này có nồng độ số lượng bụi rất cao ví dụ như New Dehi (2,8 x105 hạt/cm3), Hsinchu (1,4 x105 hạt/cm3) hay Sanghai (1,2 x105 hạt/cm3) [15, 71]. Kết quả này cho thấy sự khác nhau về nồng

độ số lượng và nồng độ khối lượng của bụi nano tại Hà Nội khi so sánh với các thành phố khác. Như đã phân tích ở trên, trong khi nồng độ khối lượng tại Hà Nội cao hơn nhiều lần so với các thành phố ở các nước phát triển và khá tương đồng với các thành phố ô nhiễm nặng của Trung Quốc và Ấn Độ thì nồng độ số lượng bụi tại Hà Nội lại xấp xỉ với các thành phố thuộc các nước phát triển và thấp hơn nhiều so với các thành phố ô nhiễm nặng của Trung Quốc và Ấn Độ. Để tìm hiểu vấn đề này, nghiên cứu cũng tiến hành khảo sát sự phân bố kích thước bụi trong một vài nghiên cứu và kết quả được thể hiện trong Bảng 3.4.

Bảng 3.4. Phân bố kích thước hạt bụi của nghiên cứu này và một số nghiên cứu khác (Đơn vị: 103 hạt/cm3)

Loại bụi Nucleation mode

(10-20 nm) Aitken mode (20-100 nm) Accumulation (100-400 nm) Tổng

Nghiên cứu này 3,84 27,34 3,88 35,06

Roth (2008) Strasbourg 26,3 11,7 2,0 40,0

Birmili (2013) Dresden 16 11,9 - 27,9

Wehner (2003, Leipzig 9,9 9,4 2,1 21,4

Stanier (2004), Pittsburgh 9,7 10,1 2,2 22,0

Wu (2008) Beijing 9 15,9 7,8 32,8

Mặc dù tổng nồng độ số lượng trong nghiên cứu này khá tương đồng với những nghiên cứu được so sánh khác nhưng nồng độ số lượng của dải kích thước Aitken mode (là những hạt to hơn và nặng hơn) trong nghiên cứu này cao hơn hẳn. Đây có thể là một trong những lý do khiến nồng độ khối lượng bụi nano tại Hà Nội cao hơn so với các nghiên cứu khác. Để có được hiểu biết sâu hơn lý do của sự khác nhau về nồng độ khối lượng và số lượng bụi nano, cần có những nghiên cứu trong thời gian dài hơn và rộng hơn về phân bố nồng độ số lượng bụi theo kích thước hạt và thành phần hóa học.

3.2.3. Một số đặc điểm khác nhau giữa nồng độ khối lượng của bụi nano và các dải bụi có kích thước lớn hơn. và các dải bụi có kích thước lớn hơn.

Sự khác biệt về ảnh hưởng của mùa và vị trí

Bảng 3.5 thể hiện tỷ lệ giữa nồng độ bụi của hai mùa tại cùng một địa điểm và giữa hai địa điểm trong cùng một mùa.

Bảng 3.5. Tỷ lệ giữa nồng độ của các dải bụi theo mùa và địa điểm

Loại bụi PM0,1 PM0,5 PM1,0 PM2,5 PM10 TSP

Nồng độ mùa khô/mùa mưa

HUST 0,9 1,1 1,7 1,8 1,6 1,5

Vinacomin 1,9 1,7 2,0 2,2 2,2 2,1

Nồng độ giữa Vinacomin/HUST

Mùa mưa 1,1 1,4 1,8 1,7 1,4 1,4

Mùa khô 2,2 2,1 2,1 2,1 2,0 2,0

Trong khi nồng độ bụi nano tại HUST vào mùa khơ thậm chí cịn thấp hơn một chút so với mùa mưa, tỷ lệ này đối với PM0,5, PM1,0, PM2,5, PM10 và TSP lần lượt là 1,1; 1,7; 1,8; 1,6 và 1,5 lần. Điều này cho thấy sự khác biệt theo mùa giữa nồng độ bụi các hạt có kích thước lớn là khá đáng kể, còn đối với bụi nano và PM0,5, sự khác biệt này là không đáng kể. Tại Vinacomin, tỷ lệ nồng độ bụi của tất cả các kích thước giữa mùa khô và mùa mưa cao đều cao hơn xấp xỉ hai lần, cho thấy ảnh hưởng của hiện tượng đốt rơm rạ vào các hạt có kích thước nhỏ là lớn hơn.

Vào mùa mưa, sự khác nhau về nồng độ bụi nano giữa Vinacomin và HUST là không đáng kể trong khi đối với các hạt lớn hơn, tỷ lệ này từ 1,4 đến 1,8 lần, cho thấy ảnh hưởng của hoạt động giao thơng tới các hạt có kích thước lớn. Tại HUST, điểm lấy mẫu cách đường giao thơng từ 190 – 280 m (Hình 2.1) và được đặt trong khn viên trường đại học, được bao quanh bởi cây xanh. Dải cây xanh này được xem như tấm chắn bụi, đặc biệt là các hạt có kích thước lớn. Trong khi đó, điểm lấy mẫu tại Vinacomin được đặt cách đường chính Nguyễn Văn Cừ 15 m. Do có sự khác biệt giữa hai điểm lấy mẫu nên dẫn tới sự khác nhau về nồng độ bụi của từng dải kích thước. Phụ lục E5 cho thấy dải kích thước PM2,5-10 có nồng độ cao nhất đối với điểm quan trắc HUST (trung bình = 27,07 µg/m3, trung vị = 25,89 µg/m3 trong mùa mưa và trung bình = 36,52 µg/m3, trung vị = 31,84 µg/m3 trong mùa khơ) trong khi dải kích thước PM0,5-1,0 là dải có nồng độ cao nhất tại Vinacomin (trung bình = 29,90 µg/m3, trung vị = 32,35 µg/m3 trong mùa mưa và trung bình = 66,36 µg/m3, trung vị = 70,28 µg/m3 trong mùa khơ). Điều này có thể được giải thích bởi ảnh hưởng của hoạt động giao thông - thường phát thải các hạt dạng aitken mode (20-100 nm) - tới điểm quan trắc. Ví dụ như động cơ diesel phát thải bụi có nồng độ lớn nhất trong dải 20 – 130 nm, cịn động cơ xăng có nồng độ lớn nhất ở dải 20 – 60 nm [12, 125, 132].

Có thể thấy nồng độ bụi nano trong khơng khí tương đối ổn định ở cả hai địa điểm lấy mẫu vào hai mùa, ngoại trừ khi có sự kiện bất thường như đốt rơm rạ, nồng độ bụi nano mới biến đổi một cách tạm thời. Trong khi đó, sự khác biệt về mùa và vị trí ở các hạt có kích thước lớn hơn là đáng kể. Park và cộng sự (2008) cũng đã chỉ ra sự ổn định về nồng độ bụi nano trong cả bốn mùa tại đô thị Gwangju, Hàn Quốc [104]. Sự biến đổi không đáng kể về nồng độ bụi nano theo vị trí cũng đã được Pakkanen (2001) và Kudo (2011) tìm ra tại Phần Lan và Nhật Bản.

Sự khác biệt về ảnh hưởng của hướng khối khí

Ngồi mùa và vị trí, sự ảnh hưởng của các khối khí đến khu vực nghiên cứu từ các hướng khác nhau cũng được khảo sát. Dựa vào mơ hình HYSPLIT, quỹ đạo của các khối khí đến Hà Nội có thể chia ra làm 3 loại: Loại 1 đến từ hướng Bắc (N), xuất phát từ phía nam Trung Quốc; loại 2 đến từ phía đông (E), đi theo ven biển hoặc ngoài khơi Trung Quốc; loại 3 đến từ hướng tây nam (SW), xuất phát từ Ấn Độ dương (Hình 3.9).

a) Quỹ đạo N b) Quỹ đạo SW c) Quỹ đạo E

Hình 3.9. Các loại hướng khối khí (quỹ đạo lùi 3 ngày) đặc trưng lan truyền tới Hà Nội tại độ cao 300 – 500 m trong giai đoạn quan trắc

Trong 80 ngày quan trắc (sau QA/QC), quỹ đạo N và E chiếm ưu thế với số ngày tương ứng là 38 và 36 ngày, chỉ còn lại 6 ngày quỹ đạo khối khí là hướng SW. Trong đó, vào mùa khô, quỹ đạo N chiếm ưu thế với số ngày là 32 ngày, sau đó đến quỹ đạo E với 24 ngày, chỉ duy nhất 1 ngày có quỹ đạo SW. Vào mùa mưa, quỹ đạo E chiếm đại đa số với 12 ngày, còn lại là 6 ngày (N) và 5 ngày (SW). Nồng độ bụi của từng dải kích thước theo các hướng khối khí được thể hiện trong Hình 3.10. Hình 3.10 cho thấy sự khác biệt về nồng độ (25oC, 1 atm) của các dải bụi có kích thước quá lớn (như PM>10, PM2,5-10) hoặc quá nhỏ (PM0,1-0,5, PM0,1) giữa ba hướng khối khí là khơng đáng kể. Trong khi đó, sự khác biệt lớn nhất xảy ra ở dải kích thước PM0,5-

1,0 và PM1,0-2,5. Điều này có thể được giải thích dựa vào cơ chế loại bỏ các hạt bụi có kích thước khác nhau trong khơng khí: Các hạt bụi có kích thước lớn được loại bỏ nhờ cơ chế lắng trọng lực, cịn các hạt bụi nano có kích thước rất nhỏ (siêu mịn) được loại bỏ nhờ cơ chế khuếch tán. Chính vì vậy, thời gian lưu của hai loại bụi này trong không khí thường rất ngắn, vào khoảng vài phút cho đến vài ngày. Do đó, việc vận chuyển các hạt có kích thước quá lớn hoặc quá nhỏ với khoảng cách xa là hết sức khó khăn. Việc này dẫn đến sự khác nhau không đáng kể của nồng độ các hạt bụi nằm trong dải PM>10, PM2,5-10) (kích thước quá lớn) và PM0,1-0,5, PM0,1 (kích thước quá nhỏ). Ngược lại, cơ chế loại bỏ bụi của các hạt mịn thường là do mưa (lắng đọng ướt), nên thời gian lưu của chúng trong khơng khí khá lớn, thường từ chục ngày tới vài tuần [11].

(Biểu đồ thể hiện giá trị nhỏ nhất (Min), bách phân vị thứ Q1 (25%), trung vị, bách phân vị Q3 (75%), giá trị lớn nhất (Max), trong đó Min = Q1 - 1,5IQR, Max= Q3 + 1,5IQR với IQR bằng độ dài từ Q1 – Q3), Hướng N: n = 38, Hướng E:

n = 36, Hướng SW : n = 6, chấm màu đỏ thể hiện giá trị ngoại biên)

Có thể thấy, trong khi sự khác nhau về nồng độ bụi nano theo ba hướng quỹ đạo khối khí là khơng đáng kể thì sự khác biệt này đối với bụi PM2,5 lại khá rõ ràng. Đây cũng là một điểm khác của bụi nano so với các dải bụi có kích thước lớn hơn.

Kết luận: Sự khác nhau về nồng độ của bụi nano theo mùa, địa điểm và hướng

khối khí trong nghiên cứu này là rất nhỏ, trừ khi có hiện tượng bất thường như đốt rơm rạ. Khơng những khu vực nghiên cứu có nồng độ bụi nano cao mà phần trăm đóng góp của bụi nano vào các hạt lớn cũng cao hơn khi so sánh với các nghiên cứu khác. Trong khi nồng độ khối lượng tương đối cao, nồng độ số lượng bụi nano khá tương đồng với các nghiên cứu khác được so sánh. Mặc dù nồng độ số lượng như nhau, nồng độ trong dải Aitken mode (20-100 nm) cao hơn nhiều so với các nghiên cứu đó. Đặc điểm về nồng độ khối lượng và số lượng cho thấy khả năng đóng góp của nguồn động cơ xăng (xe máy, ô tô) là khá lớn tới nồng độ bụi nano tại khu vực quan trắc

3.3. Thành phần hóa học của bụi nano

3.3.1. Thành phần OC và EC

Diễn biến nồng độ OC và EC của bụi nano

Nồng độ OC và EC (25oC, 1 atm) của bụi nano được biểu diễn trong Hình 3.11.

(Biểu đồ thể hiện giá trị nhỏ nhất (Min), bách phân vị thứ Q1 (25%), trung vị, bách phân vị Q3 (75%), giá trị lớn nhất (Max), trong đó Min = Q1 - 1,5IQR, Max= Q3 + 1,5IQR với IQR bằng độ dài từ Q1 – Q3), Đợt 1 – Mùa mưa tại HUST:

n = 17, Đợt 2 – Mùa mưa tại Vinacomin: n = 6, Đợt 3 – Mùa khô tại Vinacomin: n = 7, Đợt 4 – Mùa khô tại HUST: n = 50, chấm màu đỏ thể hiện giá trị ngoại biên)

Giống như nồng độ khối lượng, nồng độ OC và EC của bụi nano hầu như không thay đổi trong hai mùa tại HUST và khá tương đồng với mùa mưa tại Vinacomin. Tuy nhiên, nồng độ OC và EC vào mùa khô tại Vinacomin cao xấp xỉ hai lần so với nồng độ này ở các đợt lấy mẫu khác. Thêm vào đó, hầu hết giá trị ngoại vi của nồng độ OC và EC trùng với ngày có nồng độ bụi nano cao bất thường. Điều này khẳng định lại một lần nữa về sự ảnh hưởng của hoạt động đốt rơm rạ vào tháng 10 như đã đề cập phía trên và cho thấy thành phần cacbon là một trong những thành phần chính của bụi PM0,1, có ảnh hưởng lớn đến nồng độ khối lượng của loại bụi này.

So sánh nồng độ OC và EC trong nghiên cứu này với các nghiên cứu khác

Nồng độ OC và EC (25oC, 1 atm) của bụi nano trong nghiên cứu này được so sánh với các nghiên cứu khác như được trình bày trong Bảng 3.6.

Bảng 3.6. So sánh nồng độ OC và EC của bụi nano với các nghiên cứu khác Địa điểm OC (µg/m3) EC (µg/m3) Nghiên cứu Địa điểm OC (µg/m3) EC (µg/m3) Nghiên cứu

Đợt 1 (Đô thị, Hà Nội) 2,31 ± 0,84 0,46 ± 0,26 Nghiên cứu này Đợt 2 (Ven đường, Hà Nội) 2,43 ± 0,60 0,56 ± 0,24 Nghiên cứu này Đợt 3 (Ven đường, Hà Nội) 4,34 ± 0,79 1,18 ± 0,32 Nghiên cứu này Đợt 4 (Đô thị, Hà Nội) 2,69 ± 0,90 0,62 ± 0,29 Nghiên cứu này

Ven đường, Đài Loan 0,86 ± 0,07 0,36 ± 0,17 Chen 2010 [23]

Ven đường, Nhật Bản 0,84 - 1,12 0,10 - 0,19 Kim, 2011 [133]

Ven đường, Đức 1,21 ± 0,83 0,14 ± 0,06 Kudo, 2012 [105]

Đô thị, Hoa Kỳ 0,2 - 1,0 0,01- 0,31 Geller, 2002 [25]

Đô thị, Hoa Kỳ 2,2 0,47 Watson, 2007 [77]

Bảng 3.6 cho thấy nồng độ OC và EC của bụi nano tại Hà Nội khá cao so với một số đơ thị khác trên thế giới. Đặc biệt, khi có hiện tượng đốt rơm rạ (Đợt 3), nồng độ của OC và EC cao hơn bình thường khoảng hai lần.

Sự đóng góp của từng loại cacbon

Sự đóng góp của từng loại OC và EC vào bụi nano có vai trị quan trọng trong việc nhận dạng nguồn thải. Thơng tin này được thể hiện trong Hình 3.12.

Hình 3.12 cho thấy OC3, EC1 và OC2 là thành phần chính của bụi nano. Bụi giàu OC3 chứng tỏ có liên quan đến phát thải của nguồn đun nấu, đốt sinh khối [134], phát thải từ động cơ xăng [135] và bụi đường [136]. Nguồn OC2 thường liên quan đến hoạt động đốt than đá [135, 136] còn EC1 liên quan đến xe cơ giới. Vì vậy, sự đóng góp của các loại cacbon trong bụi nano tại Hà Nội có thể được phát thải từ giao thơng, đốt than đá, đốt sinh khối và đun nấu. Tuy nhiên, để khẳng định hơn nữa về

các nguồn chính đóng góp vào thành phần cacbon, tỷ lệ OC/EC được tính tốn và thảo luận trong phần tiếp theo.

Hình 3.12. Phần trăm đóng góp của từng loại cacbon trong tổng lượng cacbon của bụi nano (n =80)

Tỷ lệ OC/EC và mối tương quan giữa OC và EC

Tỷ lệ OC/EC được tính tốn theo từng mùa và địa điểm và được trình bày trong Bảng 3.7. Tỷ lệ này tương đối như nhau (3,79 – 5,68) với tất cả các mùa và địa điểm (kể cả đối với mùa khô tại Vinacomin, khi mà nồng độ OC và EC tăng lên nhất thời). Điều này một lần nữa khẳng định rằng, tỷ lệ OC/EC như nhau thường được tìm thấy tại một địa điểm nào đó [105]. Mặc dù nồng độ OC và EC khác nhau tùy theo mùa và vị trí, tỷ lệ OC/EC lại khơng thay đổi q nhiều. Sự ít biến thiên này có thể là do sự ổn định của các nguồn đóng góp vào nồng độ OC và EC.

Nhìn chung, sự biến đổi của tỷ lệ OC/EC là nhỏ, và có thể thấy tỷ lệ này nhỏ hơn tại Vinacomin, thấp nhất vào đợt 3 khi có hiện tượng đốt rơm rạ. Tỷ lệ OC/EC cũng được so sánh với các nghiên cứu khác. Tỷ lệ OC/EC của bụi PM0,1 trong nghiên cứu này cao hơn tại Đài Loan, Hoa Kỳ nhưng lại thấp hơn ở Nhật Bản và Đức. Đồng thời, mối tương quan giữa OC và EC cũng được khảo sát (Hình 3.13). Mối tương quan rất chặt (0,92 - 0,96) được tìm thấy tại HUST, cho thấy khả năng OC và EC đến cùng nguồn. Tại Vinacomin, có khả năng nguồn sinh ra OC và EC là khác nhau, có thể những nguồn sơ cấp khác có thể đóng góp cao hơn tại vị trí này khi hệ số tương quan nhỏ hơn (0,62 - 0,86) được tìm thấy. Đặc biệt, khi có sự đóng góp bất thường của nguồn sơ cấp (đốt rơm rạ trong đợt 3), hệ số tương quan giảm hẳn, xuống còn

0,62. Điều này cho thấy vai trò của OC và EC trong việc xác định sơ bộ nguồn đóng

Một phần của tài liệu (LUẬN án TIẾN sĩ) nghiên cứu mức độ và phần đóng góp của các dạng nguồn thải chính tới nồng độ bụi nano trong không khí (Trang 75)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(187 trang)