Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Hệ số Alpha nếu loại biến
Thang đo ý định học cao học: Cronbach’s Alpha = 0,890
YDH1 9,65 5,095 0,716 0,876
YDH2 9,98 4,960 0,773 0,853
YDH3 9,90 5,561 0,716 0,875
YDH4 9,83 4,939 0,838 0,828
Kết quả kiểm định hệ số độ tin cậy cho thấy: Hệ số độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) của thang đo = 0,741 > 0,6. Các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0,3. Do đó 04 biến quan sát (YDH1, YDH2, YDH3, YDH4) đều phù hợp và đạt được độ tin cậy đề thực hiện các bước phân tích tiếp theo.
Tóm lại: Sau bước kiểm định Cronbach’s Alpha, biến quan sát của 5 thang đo độc lập bị loại 2 biến là CCQ2 và CTDT4 còn lại 18 biến, số biến quan sát của thang đo phụ thuộc vẫn được giữ nguyên là 4 biến.
Bảng 4.7 Tổng hợp kết quả phân tích Cronbach’s Alpha đối với các yếu tố độc lập và phụ thuộc ảnh hưởng đến ý định học cao học
TT Thang đo
Hệ số Cronbach’s
Alpha
Biến quan sát hợp lệ (Cronbach’s Alpha > 0,6
và hệ số tương quan biến – tổng ≥ 0,3)
1 Thái độ đối với học cao học 0,893 4
2 Chuẩn chủ quan 0,895 4
3 Sự kiểm soát hành vi được cảm nhận 0,841 3
4 Danh tiếng 0,899 3
5 Chương trình đào tạo 0,741 4
6 Ý định học cao học 0,890 4
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 7) và phân tích của tác giả 4.3.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.3.3.1 Phân tích nhân tố (EFA) cho các biến độc lập
Kết quả phân tích EFA ở bảng 4.9 cho thấy: 22 biến quan sát được rút trích thành 5 yếu tố, trong đó:
Hệ số 0,5 < KMO = 0,789 < 1 (bảng 4.8) ở mức ý nghia Sig (Bartlett’s Test of Sphericity) = 0,000 < 0,5, điều này cho thấy việc phân tích nhân tố khám phá của các nhân tố hồn tồn phù hợp, đáng tin cậy và có ý nghia => các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Kết quả phân tích (bảng 4.9) cũng cho thấy tất cả các nhân tố đều có giá trị Eigenvalues > 1, phương sai trích = 73.680% > 50% là đạt yêu cầu. Điều này có ý
nghia là: Với phương pháp rút trích Principal Components Annalysis và phép xoay Varimax, có 5 nhân tố được rút trích ra từ 22 biến quan sát, điều này cho thấy 5 nhân tố rút trích ra đã giải thích được 73,680% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể quan sát/dữ liệu.
Bảng 4.8 Chỉ số KMO và kiểm định Bartlett đối với thang đo của 05 yếu tố đợc lập
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,789
Mơ hình kiểm tra của Bartlett
Giá trị Chi - bình phương 2466,460
Bậc tự do 153
Sig 0,000
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 8) Bảng 4.9 Ma trận nhân tố đã xoay khi phân tích EFA
TT Ký hiệu biếnquan sát Nhân tố được rút trích
1 2 3 4 5 CCQ3 0,914 CCQ4 0,870 CCQ1 0,839 CCQ5 0,816 TD2 0,871 TD1 0,860 TD3 0,840 TD4 0,826 DT1 0,914 DT3 0,867 DT2 0,865 SKS2 0,878 SKS1 0,863 SKS3 0,846 CTDT5 0,761 CTDT1 0,739 CTDT3 0,737 CTDT2 0,730 Phương sai trích (%) 73,680 Eigenvalues 4,812 2,720 2,323 1,784 1,624
Đánh giá kết quả phân tích EFA của 05 biến đợc lập: Trong 22 biến đưa vào phân tích thì vẫn là đủ 22 biến quan sát phù hợp để thực hiện nghiên cứu tiếp theo được rút trích thành 5 yếu tố để đo lường ý định học cao học của sinh viên. Thang đo sau khi phân tích EFA được hiệu chỉnh và mã hóa lại như bảng 4.10.
Bảng 4.10 Thành phần thang đo của 05 ́u tố đợc lập và được mã hóa sau phân tích EFA
TT Ký hiệu Biến quan sát Yếu tố
1
TD1 Tôi đã hướng tới việc học cao học từ trước
Thái độ đối với học cao học (TD) TD2 Học cao học là xứng đáng với số tiền mà tôi phải chi trả
TD3 Học cao học sẽ mang lại nhiều lợi ích cho bản thân TD4 Học cao học là một lựa chọn đúng đắn và tốt nhất cho
bản thân
2
CCQ1 Lựa chọn học cao học sau khi được nhiều người tư vấn,
ủng hộ Chuẩn chủ
quan (CCQ) CCQ3 Gia đình ủng hợ học cao học
CCQ4 Bạn bè khuyên nên học cao học CCQ5 Thầy, cơ khún khích học cao học
3
SKS1 Cảm thấy tự tin vào khả năng bản thân khi học cao học Sự kiểm soát hành
vi được cảm nhận
(SKS) SKS2 Có nhiều điều kiện thuận lợi khi học cao học
SKS3 Có đầy đủ thơng tin cụ thể và chi tiết về việc học cao học
4
DT1 Trường có danh tiếng tốt về học thuật Danh tiếng của trường
(DT) DT2 Trường có uy tín tốt về chất lượng đợi ngũ giảng viên
DT3 Trường có uy tín tốt về chất lượng đợi ngũ sinh viên
5
CTDT1 Trường có nhiều chương trình học và thời gian học khác nhau trong nhiều linh vực
Chương trình đào
tạo (CTDT) CTDT2 Trường có mơi trường đào tạo quốc tế khi có cả sinh viên và giảng viên người nước ngoài
CTDT3 Trường có mơi trường học tập và nghiên cứu tốt
CTDT4 Trường tư vấn và hỗ trợ sinh viên nhiệt tình
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 8) và tổng hợp của tác giả
4.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với thang đo của yếu tố phụ thuộc
Hệ số 0,5 < KMO = 0,829 < 1 ở mức ý nghia Sig = 0,000 < 0,5, điều này cho thấy việc phân tích nhân tố khám phá của các nhân tố hoàn toàn phù hợp, đáng tin cậy
và có ý nghia => các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Kết quả cũng cho thấy tất cả các nhân tố đều có giá trị Eigenvalues = 3.019 > 1, phương sai trích = 75.464 % > 50% là đạt yêu cầu. Với phương pháp rút trích Principal Components Annalysis và phép xoay Varimax, có 1 nhân tố được rút trích ra từ 04 biến quan sát, điều này cho thấy 1 yếu tố rút trích ra đã giải thích được 75.464 % sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể quan sát/dữ liệu. Bảng 4.11 Chỉ số KMO, kiểm định Bartlett và ma trận nhân tố đối với thang đo của
́u tố phụ tḥc
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,829
Mơ hình kiểm tra của Bartlett
Giá trị Chi - bình phương 594,145
Bậc tự do 6
Sig 0,000
Biến quan sát Nhân tố
1 YDH4 0,917 YDH2 0,878 YDH3 0,840 YDH1 0,838 Phương sai trích (%) 75,464 Eigenvalues 3,019
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 8) Đánh giá kết quả phân tích ma trận nhân tố đối với thang đo của yếu tố phụ thuộc cho thấy 04 biến quan sát đủ độ tin cậy và được giữ nguyên để thực hiện các bước phân tích tiếp theo.
Thái đơ đối với học cao học
H1
Chuẩn chủ quan
H2
Sự kiểm soát hành vi được cảm nhận Ý định học cao học
H3
H4
Danh tiếng của trường
Biến kiểm sốt: Giới tính Ngành học
Mức thu nhập gia đình H5
Chương trình đào tạo
4.3.3.3 Hiệu chỉnh mơ hình nghiên cứu
Hình 4.4 Mơ hình sau kết quả phân tích EFA
Nguồn: Tác giả nghiên cứu và tổng hợp Sau q trình kiểm định đợ tin cậy của thang đo và phân tích EFA, mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh bao gồm 05 yếu tố độc lập (với 18 biến quan sát) và 1 yếu tố phụ thuộc (với 04 biến quan sát). Qua mơ hình nghiên cứu ở hình 4.4, tác giả tiếp tục sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu được xây dựng như sau:
Giả thuyết H1: Thái độ đối với học cao học có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học.
Giả thuyết H2: Chuẩn chủ quan có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học. Giả thuyết H3: Sự kiểm sốt hành vi được cảm nhận có tác đợng đồng biến (+)
đến ý định học cao học.
Giả thuyết H4: Danh tiếng của trường có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học.
học.
Giả thuyết với 03 biến kiểm soát:
Giả thuyết H6: Khơng có sự khác biệt về ý định học cao học theo tiêu chí giới tính.
Giả thuyết H7: Khơng có sự khác biệt về ý định học cao học theo tiêu chí ngành học.
Giả thuyết H8: Khơng có sự khác biệt về ý định học cao học theo tiêu chí mức thu nhập gia đình.
4.3.4 Phân tích hồi quy
4.3.4.1 Kiểm định hệ số tương quan Pearson
Trước khi phân tích hồi quy để kiểm định mơ hình và giả thút nghiên cứu, tác giả sẽ kiểm định hệ số tương quan Perason nhằm kiểm định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và độc lập cũng như mối tương quan của chính các biến đợc lập với nhau. Kết quả phân tích tương quan Pearson ở bảng 4.12 cho thấy: Tất cả 05 ́u tố đợc lập đều có tương quan với biến phụ tḥc ở mức ý nghia 1% (tương đương với độ tin cậy là 99%). Mối tương quan giữa các yếu tố độc lập cũng chặt chẽ với nhau. Ngồi ra, kết quả phân tích cũng cho thấy biến Chuẩn chủ quan (CCQ) có tương quan mạnh nhất với biến phụ thuộc (YDH) với hệ số pearson = 0,579, sau đó là biến Thái đợ đối với học cao học (TD) với hệ số pearson = 0,552 và cuối cùng tương quan yếu nhất là biến Chương trình đào tạo (CTDT) với hệ số pearson = 0,207.
Đối với mối tương quan giữa từng cặp biến đợc lập với nhau: vì kết quả hệ số khơng có giá trị nào ≥ 0,8 nên buớc đầu có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cợng tún giữa các biến đợc lập.
Bảng 4.12 Ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lậpMa trận tương quan Ma trận tương quan TD CCQ SKS DT CTDT YDH TD Tương quan 1 Sig CCQ Tương quan 0,287** 1 Sig 0,000 SKS Tương quan 0,097 0,169** 1 Sig 0,121 0,007 DT Tương quan 0,298** 0,216** 0,227** 1 Sig 0,000 0,001 0,000 CTDT Tương quan 0,194 -0,023 0,051 0,242* 1 Sig 0,002 0,711 0,418 0,000
YDH Pearson Correlation 0,552** 0,579** 0,244** 0,422** 0,207* 1
Sig 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001
**: Tương quan có ý nghĩa ở mức 0,01 (2 phía)
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 9)
4.3.4.2 Đánh giá sự phù hợp và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Đánh giá sự phù hợp của mơ hình: Bước kiểm định này tác giả thực hiện chạy hồi quy tuyến tính đa biến với phương pháp đưa vào lượt (hay còn gọi là phương pháp enter). Dựa vào kết quả phân tích ở bảng 4.13 cho thấy:
Hệ số tương quan R (0,747) cho thấy là mơ hình khơng giảm theo số ́u tố đợc lập được đưa phân tích (05 yếu tố).
Hệ số R2 = 0,549 là tương đối cao, do đó có thể kết luận được mơ hình nghiên cứu có mức đợ phù hợp tương đối cao.
Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,549 (tương đương 54.9%) cũng cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 54.9%. Hay nói cách khác là 54.9% sự biến thiên biến phụ tḥc được giải thích bởi các biến đợc lập. Bảng 4.13 Hệ số xác định Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Hệ số Durbin – Watson
1 0,747a 0,558 0,549 0,49831 1,910
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình: Nhằm đánh giá việc mơ hình cho thể suy ra tổng thể hay khơng tác giả tiến hành kiểm định sự phù hợp của mơ hình. Tiến hành bước kiểm định này tác giả đã đưa ra giả thuyết và cơ sở để kiểm định các giả thuyết:
Giả thuyết: H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0, có nghia là các biến đợc lập: TD (Thái độ về Ý định học cao học); CCQ (Chuẩn chủ quan); SKS (Sự kiểm soát hành vi được cảm nhận); DT (Danh tiếng) và CTDT (Chương trình đào tạo) khơng có liên hệ tún tính với biến đợc lập.
Với mức ý nghia α = 5%:
Nếu Sig < 5%: Bác bỏ giả thuyết H0, nghia là có mối liên hệ tún tính giữa nhân tố phụ tḥc với ít nhất mợt trong các ́u tố đợc lập.
Nếu Sig ≥ 5%: Chấp nhận giả thuyết H0, nghia là khơng có tồn tại mối liên hệ tuyến tính giữa ́u tố phụ tḥc với các ́u tố đợc lập.
Bảng 4.14 Phân tích phương sai của mơ hình hồi quy
ANOVAa
Mơ hình Tổng bình phương df Giá trị trung bình F Sig
1
Hồi quy 78,075 5 15,615 62,885 0,000a
Phần dư 61,829 249 0,248
Tổng 139,904 254
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 10)
Theo như kết quả bảng ANOVA ở bảng 4.14 cho thấy giá trị của Sig = 0,000 < 0,05, ta có thể kết luận phương trình hồi quy được đưa ra là phù hợp với mẫu và tổng thể nghiên cứu hay các yếu tố độc lập trong mơ hình nghiên cứu có quan hệ với ́u tố phụ tḥc, do đó mơ hình này có thể sử dụng để thực hiện phân tích hồi quy.
Bảng 4.15 Các hệ số hồi quy trong mơ hình hồi quyMơ hình Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig Thống kê đa cộng tuyến
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (hằng số) 0,153 0,215 0,711 0,478 TD 0,257 0,034 0,347 7,530 0,000 0,838 1,193 CCQ 0,295 0,031 0,427 9,478 0,000 0,874 1,145 SKS 0,097 0,046 0,092 2,108 0,036 0,933 1,071 DT 0,177 0,046 0,181 3,892 0,000 0,823 1,215 CTDT 0,097 0,042 0,101 2,301 0,022 0,913 1,095
Nguồn: Số liệu phân tích với SPSS 20,0 (Phụ lục 10)
Kết quả phân tích hồi quy ở bảng 4.15 cho thấy: Các hệ số hồi quy cho thấy mơ hình nghiên cứu sau phân tích hồi quy khơng vi phạm hiện tượng đa cợng tuyến, do hệ số chấp nhận (Tolerance) của các yếu tố đợc lập đều nhỏ hơn 2 và hệ số phóng đại phương sai (VIF) tương ứng của các yếu tố độc lập cũng đều nhỏ hơn 10.
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy cũng cho ta thấy:
Giá trị Sig của 05 các yếu tố độc lập (TD, CCQ, SKS, DT) đều nhỏ hơn 0,05. Do đó, ta có thể nói rằng 05 yếu tố đợc lập này đều có ảnh hưởng đến ́u tố phụ thuộc (Ý định học cao học). Hay có thể kết luận rằng 05 yếu tố đợc lập này đều có ý nghia trong mơ hình hồi quy và tác đợng đồng biến với yếu tố phụ thuộc (do các hệ số hồi quy đều dương).
Thái đô đối với học cao học H1 Chuẩn chủ quan H2 Sự kiểm soát hành vi được cảm nhận H3 Ý định họccao học H4
Danh tiếng của trường
Biến kiểm sốt: Giới tính Ngành học
Mức thu nhập gia đình H5
Chương trình đào tạo
Hình 4.5 Mơ hình chính thức
Nguồn: Tác giả nghiên cứu và tổng hợp Qua mơ hình nghiên cứu chính thức ở hình 4.5, tác giả tiếp tục sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu được xây dựng lại như sau:
Giả thuyết H1: Thái đợ đối với học cao học có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học.
Giả thuyết H2: Chuẩn chủ quan có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học.
Giả thuyết H3: Sự kiểm soát hành vi được cảm nhận có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học.
Giả thuyết H4: Danh tiếng của trường có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học.
Giả thuyết H5: Chương trình đào tạo có tác đợng đồng biến (+) đến ý định học cao học. Giả thuyết với 03 biến kiểm sốt:
Giả thút H6: Khơng có sự khác biệt về ý định học cao học theo tiêu chí giới tính.
Giả thút H8: Khơng sự khác biệt về ý định học cao học theo tiêu chí mức thu nhập gia đình của sinh viên.
Cụ thể mức đợ ảnh hưởng của các yếu tố theo thứ tự như bảng 4.16.
Bảng 4.16 Thứ tự mức độ ảnh hưởng của các yếu tố độc lập đối với yếu tố phụ thuộc Ký