Biểu đồ 3 2 Biểu đồ đánh giá độ lệch chuẩn của các biến quan sát
7. KẾT CẤU CỦA LUẬN VĂN
2.2. MƠ HÌNH VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
2.3.2.4. Phương pháp xử lý dữ liệu
Các bảng khảo sát thu về được xử lý bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 gồm 02 quá trình sau:
Xử lý sơ bộ trước khi đưa vào phân tích
Mã hóa dữ liệu: dữ liệu thu thập sẽ được mã hóa thành các dạng số để nhập vào phần mềm thống kê. Thiết lập khung dữ liệu: Dựa vào bảng khảo sát,
dữ liệu: Thực hiện các thống kê tần suất của SPSS 22.0 để làm sạch dữ liệu nhằm phát hiện để chỉnh sửa hoặc loại bỏ những dữ liệu bất thường, dữ liệu rác.
Phân tích dữ liệu
Dữ liệu thu thập được phân tích và xử lí bằng phần mềm SPSS 22. Thang đo các thành phần trong mơ hình nghiên cứu được đánh giá và kiểm định như sau:
- Độ tin cậy thang đo dựa vào hệ số kiểm định Cronbach’s Alpha của các thành phần thang đo và hệ số Cronbach’s Alpha của mỗi biến đo lường. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại. Một thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng từ 0,7 đến 0,8.
- Phân tích EFA kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và 1 biến đo lường cần tối thiểu là 5 quan sát (Hair & ctg, 2006) trích theo Nguyễn Đình Thọ 2014. Nghiên cứu này thực hiện với khoảng 27 biến đo lường cần tối thiểu là 135 (27x5) quan sát là thỏa điều kiện phân tích EFA. Thang đo các thành phần trong mơ hình nghiên cứu sau khi đánh giá độ tin cậy đạt yêu cầu sẽ được phân tích nhân tố khám phá EFA để đo lường sự hội tụ và rút gọn biến quan sát trước khi phân tích hồi quy. Phân tích EFA sử dụng kiểm định sự tương quan giữa các biến đo lường bằng Barlett với mức ý nghĩa 5% (Hair và cộng sự, 2006); kiểm định KMO>0.5 để kiểm định độ tương quan (Kaiser, 1974). Tiêu chí chọn số lượng nhân tố dựa vào chỉ số Eigenvalues >1 và mơ hình lý thuyết có sẵn (Garson, 2003). Kiểm định sự phù hợp mơ hình EFA so với dữ liệu khảo sát với yêu cầu tổng phương sai trích (Cumulative%) ≥ 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2014). Kiểm định giá trị hội tụ để đạt được độ giá trị phân biệt, các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) phải ≥ 0.5, các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) < 0.5 sẽ bị loại (Jun và cộng sự, 2002).
- Phân tích hồi quy “Enter” được áp dụng để đo lường các yếu tố ảnh hưởng quyết định mua của người mua nhà. Mơ hình hồi quy sẽ được kiểm định độ phù hợp bằng kiểm định F và R2. Các giả thuyết nghiên cứu được kiểm định với mức ý nghĩa Sig<0,05.
- Ngoài ra sử dụng phương pháp kiểm định One-way ANOVA hoặc Independent – samples T-test để kiểm định các vấn đề thuộc nhân khẩu học.
Tóm tắt chương
Bằng các bước dẫn nhập và trình bày về mơ hình nghiên cứu, tác giả đưa ra mơ hình nghiên cứu đề xuất từ đó làm tiền đề để phát triển mơ hình nghiên cứu của tác giả. Trong bước này, các mơ hình nghiên cứu tiền nhiệm được nêu ra, các yếu tố nghiên cứu được thể hiện và đề cập trong các nghiên cứu này được xem xét, đánh giá cẩn thận trước khi đưa vào mơ hình nghiên cứu đề xuất. Các thang đo được kế thừa từ các nghiên cứu tiền nhiệm để đưa vào thực hiện nghiên cứu định tính nhằm xây dựng những thang đo hồn chỉnh, có tất cả 6 thang đo được thừa kế để phù hợp với nội dung và thực tế nghiên cứu. Có tất cả 8 giả thuyết được đặt ra để đặt phục vụ mục tiêu nghiên cứu bao gồm 5 giả thuyết chính và 3 giả thuyết về các đặc điểm nhân khẩu học.
Tiếp đến, thông qua các bước thực hiện nghiên cứu định tính để xây dựng được mơ hình nghiên cứu đề xuất và các thang đo đã được điều chỉnh phù hợp với tình hình thực tế nhằm áp dụng vào nghiên cứu định lượng. Xác định được kích thước mẫu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu và năng lực cá nhân. Phương pháp nghiên cứu định tính được sử dụng trong nghiên cứu này là thảo luận nhóm và phỏng vấn sâu nhằm tối ưu được kết quả nghiên cứu định tính. Kết quả được trình bày một cách cụ thể để làm nền tảng tốt nhất phục vụ nghiên cứu định lượng.
Bên cạnh đó, tác giả cũng nêu ra các phương pháp để thực hiện nghiên cứu định lượng, các bước xử lý dữ liệu sơ bộ và chuyên sâu, các phép kiểm định, và nêu ra điều kiện để mơ hình có nghĩa thống kê, và đưa ra các kết quả nghiên cứu định lượng nằm ở Chương tiếp theo, Chương 3.