Mơ hình Tổng các bìnhphương Bậc tựdo (df) Bình phươngđộ lệch Giá trị F Giá trịSig.
1
Hồi quy 49,184 5 9,837 58,298 ,000b
Phần dư 32,228 191 ,169
Tổng 81,412 196
(Nguồn: kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS - Phụ lục 4)
Thơng qua bảng phân tích ANOVA ở trên cho thấy mơ hình hồi quy có kiểm định F = 58,298, Sig. = 0,.000 < 0,05. Kết quả còn cho thấy sự phù hợp về tổng thể của mơ hình hồi quy đặt ra.
Yếu tố tác động Hệ số chưa chuẩn hố Hệ số chuẩn hóa t Sig, Đa cộng tuyến
β Độ lệchchuẩn HVta Tolerance VIF
1 Hằng số hồi quy -,412 0,231 -1,783 0,076 VT ,236 0,059 0,225 4,004 0,000 0,655 1,527 CQ ,156 0,053 0,166 2,958 0,003 0,658 1,520 TC ,264 0,061 0,246 4,348 0,000 0,649 1,542 KG ,158 0,052 0,171 3,060 0,003 0,667 1,499 TN ,234 0,060 0,230 3,909 0,000 0,600 1,666
a. Biến phụ thuộc: HV – Hành vi mua chung cư
(Nguồn kết quả phân tích dữ liệu từ phần mềm SPSS - Phụ lục 4)
Sau khi thực hiện, kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập cho thấy hệ số, Durbin-watson =1,66 nhỏ hơn 3 và lớn hơn 1: thỏa điều kiện. Độ chấp nhận của biến (Tolerance) đều lớn hơn 0.5 và hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF) của các biến độc lập VIF < 10 cho thấy các biến độc lập khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Thông thường, nếu VIF của một biến độc lập nào đó lớn hơn 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Có thể kết luận rằng, mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, các mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đến kết quả giải thích mơ hình.
3.5.3. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Sau khi thu được kết quả từ phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa sig < 0,05 (độ tin cậy là 95%). Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu đều có tác động đến biến phụ thuộc Hành vi mua chung cư, cụ thể như sau:
3.5.3.1. Biến tài chính (TC)
Biến tài chính có mức ý nghĩa sig = 0,000 (<0,05). Với hệ số hồi quy HVta chuẩn hóa TC = +0,246 có tác động mạnh nhất đến Hành vi mua căn hộ chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM. Trong điều
mua chung cư sẽ thay đổi cùng chiều ở mức 0.246 đơn vị. Vậy, giả thuyết kỳ vọng ban đầu đặt ra H04 được đáp ứng, mức độ mang dấu (+), thể hiện tương quan tích cực với biến phụ thuộc HV (Hành vi mua chung cư).
Điều này cho thấy những người có thu nhập khá vẫn ln xem xét các vấn đề tài chính trước khi quyết định mua nhà. Chấp nhận Giả thuyết H4: Có tác
động tích cực giữa tình hình tài chính của khách hàng đến hành vi mua chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM
3.5.3.2. Biến Tính năng (TN)
Biến tính năng có mức ý nghĩa sig = 0,000 (<0,05). Với hệ số hồi quy HVta chuẩn hóa TN = +0,230 có tác động mạnh thứ nhì đến Hành vi mua căn hộ chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi thay đổi 1 đơn vị yếu tố tính năng thì hành vi mua chung cư sẽ thay đổi cùng chiều ở mức 0.23 đơn vị. Vậy, giả thuyết kỳ vọng ban đầu đặt ra H05 được đáp ứng, mức độ mang dấu (+), thể hiện tương quan tích cực với biến phụ thuộc HV (Hành vi mua chung cư).
Điều này cho thấy các khách hàng ln quan tâm đến những thuộc tính của chung cư, chất lượng căn hộ, thiết kế trong và ngồi ngơi nhà chung cư… và những vấn đề mà căn nhà hổ trợ cho họ có được tối ưu hay khơng. Hay vấn đề bảo đảm an toàn cho toàn bộ cư dân tại đó. Chấp nhận Giả thuyết H5: Có tác
động tích cực giữa tính năng của căn nhà đến hành vi mua chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM.
3.5.3.3. Biến Vị trí (VT)
Biến vị trí có mức ý nghĩa sig = 0,000 (<0,05). Với hệ số hồi quy HVta chuẩn hóa VT = +0,225 có tác động mạnh thứ ba đến Hành vi mua căn hộ chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi thay đổi 1 đơn vị yếu tố vị trí thì hành vi mua chung cư sẽ thay đổi cùng chiều ở mức 0.225 đơn vị. Vậy, giả thuyết kỳ vọng ban đầu đặt ra H01 được đáp ứng, mức độ mang dấu (+), thể hiện tương quan tích cực với biến phụ thuộc HV (Hành vi mua chung cư).
mong muốn sở hữu những căn hộ chung cư ở vị trí mong muốn. Chấp nhận Giả thuyết H1: Có tác động tích cực giữa vị trí của căn nhà đến hành vi mua
chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM
3.5.3.4. Biến Không gian sống (KG)
Biến khơng gian sống có mức ý nghĩa sig = 0,003 (<0,05). Với hệ số hồi quy HVta chuẩn hóa KG = +0,171 có tác động mạnh thứ tư đến Hành vi mua căn hộ chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi thay đổi 1 đơn vị yếu tố khơng gian sống thì hành vi mua chung cư sẽ thay đổi cùng chiều ở mức 0.171 đơn vị. Vậy, giả thuyết kỳ vọng ban đầu đặt ra H03 được đáp ứng, mức độ mang dấu (+), thể hiện tương quan tích cực với biến phụ thuộc HV (Hành vi mua chung cư).
Điều này cho thấy các khách hàng khá quan tâm đến không gian sống của căn hộ chung cư, khơng gian sống này có lành mạnh, khơng khí có được tự nhiên thống mát, đảm bảo vệ sinh khơng, cộng đồng sống tại đây như thế nào… Chấp nhận Giả thuyết H3: Có tác động tích cực giữa tính năng của căn nhà đến
hành vi mua chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM.
3.5.3.5. Biến Chuẩn chủ quan (CQ)
Biến chuẩn chủ quan có mức ý nghĩa sig = 0,003 (<0,05). Với hệ số hồi quy HVta chuẩn hóa KG = +0,166 tác động mạnh ở vị trí cuối cùng đến Hành vi mua căn hộ chung cư của những người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi thay đổi 1 đơn vị yếu tố thuộc về chuẩn chủ quan thì hành vi mua chung cư sẽ thay đổi cùng chiều ở mức 0.166 đơn vị. Vậy, giả thuyết kỳ vọng ban đầu đặt ra H02 được đáp ứng, mức độ mang dấu (+), thể hiện tương quan tích cực với biến phụ thuộc HV (Hành vi mua chung cư).
Kết quả này cho thấy gia đình, bạn bè, người thân là nhân tố có ảnh hưởng ít đến quyết định của các cá nhân có độ tuổi trung niên với khả năng tài chính ở mức khá trở lên, điều này khá phù hợp với thực tế. Chấp nhận Giả thuyết H2: Có
chung cư của người trung niên có thu nhập khá tại TP. HCM.
3.5.3.6. Kết luận phân tích hồi quy
Dựa trên các kết quả kiểm định về hồi quy, chúng ta sẽ sử dụng trọng số hồi quy chuẩn hoá HVta (β) để so sánh sự tác động của các biến phụ thuộc vào biến độc lập, cụ thể ở đây là HV – Hành vi mua căn hộ chung cư. Biến độc lập nào có trọng số HVta càng lớn thì càng có mức độ tác động lớn tới biến phụ thuộc. Như vậy, phương trình hồi quy với hệ số HVta chuẩn hố như sau:
HV = 0.246 TC + 0.230 TN + 0.225 VT + 0.171 KG + 0.166 CQ
Với Vị trí (VT), Chuẩn chủ quan (CQ), Khơng gian sống (KG), Tài chính (TC), Tính năng (TN), Hành vi mua chung cư (HV)
Với kết quả này có thể nhận định rằng, thành phần tài chính ln đóng vai trị quan trọng trong mọi nghiên cứu về bất động sản và phù hợp với tình hình thực tế. Ở mức độ tương đương giá trị của vị trí trong lịng khách hàng là tính năng, tính năng căn hộ thường được quan tâm ở mức độ không kém với các yếu tố cịn lại vì các vấn đề thuộc về giá trị mà ngôi nhà mang lại như nội thất sang trọng, thiết kế thông minh, các hệ thống tự động, … sẽ rất hấp dẫn người dùng, cho họ cảm giác một cuộc sống tiện nghi. Tiếp đến là vị trí mà căn chung cư này toạ lạc và tiềm năng của vị trí này hay giá trị mà vị trí này mang lại. Với không gian sống và chuẩn chủ quan được cho thấy có mức độ quan tâm thấp hơn các yếu tố trên và cũng khá tương đương nhau về mức độ (hệ số HVta chuẩn hoá gần bằng nhau ~0.15), điều này có thể cho thấy rằng những người này tuy họ có quan tâm về khơng gian sống nhưng họ khơng ưu tiên nó đầu tiên, điều này cũng dễ hiểu vì đối với đời sống hiện đại, dường như hồn cảnh sống tại khu vực chung cư chẳng làm họ bận tâm, các hàng xóm cư ngụ sống cá biệt và thường ít quan tâm về nhau bên cạnh đó các khơng gian sinh hoạt gói gọn và họ có thể tự làm chủ được mơi trường sống của mình. Yếu tố chuẩn chủ quan có mức độ tác động thấp nhất có thể cho thấy rằng, những người này khá khó bị tác động tâm lý bởi những người khác như người thân bạn bè… cũng vì họ đã nằm trong lứa tuổi
định của bản thân nhiều hơn.
3.5.4. Kiểm định các giả thuyết thuộc các yếu tố nhân khẩu học
Với mục tiêu của đề tài nghiên cứu đặt ra ban đầu là khám phá sự khác biệt của đặc điểm nhân khẩu học là nhóm tuổi, giới tính hay tình trạng hơn nhân. Đo lường hành vi mua căn hộ chung cư của các nhóm nhân khẩu học này. Nghiên cứu tiến hành các kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình các tổng thể của các nhóm người khác nhau (theo nhóm giới tính, nhóm tuổi và tình trạng hơn nhân) bằng kiểm định T-Test và phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA).
Kiểm định Levene test sẽ được thực hiện với giả thuyết H0 cho rằng trị trung bình của hai tổng thể bằng nhau, nếu kết quả kiểm định có mức ý nghĩa quan sát nhỏ hơn 0,05 thì bác bỏ giả thuyết H0 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn
Mộng Ngọc, 2008) (Ngọc 2008). Kết quả của việc bác bỏ hay chấp nhận giả
thuyết H0 sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn tiếp loại kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau giữa hai trung bình tổng thể nào: kiểm định trung bình với phương sai bằng nhau hay kiểm định trung bình với phương sai khác nhau. Nếu chấp nhận giả thuyết H0 thì sẽ tiếp tục lựa chọn kiểm định trung bình với phương sai khác nhau và nếu bác bỏ giả thuyết H0 thì sẽ chọn kiểm định trung bình với phương sai bằng nhau.
Nếu biến phân loại có từ ba nhóm trở lên thì tiến hành phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA), với giả thuyết H0 là khơng có sự khác biệt giữa các nhóm nếu kết quả kiểm định có mức ý nghĩa quan sát nhỏ hơn 0,10 (độ tin cậy lớn hơn 90%) sẽ bác bỏ giả thuyết H0 . Điều này sẽ quyết định đến việc sử dụng phân tích ANOVA nhằm tìm kiếm thêm sự khác biệt của các nhóm.
3.5.4.1. Nhóm độ tuổi
Như đã trình bày ở trên, phương pháp phân tích phương sai một yếu tố được áp dụng trong trường hợp này. Kết quả thể hiện ở bảng sau:
N Mean Std. Deviation Hành vi mua căn hộ chung cư (HV) Từ 35 – 41 tuổi 46 3,23 0.51 Từ 42 – 51 tuổi 95 3,51 0.68 Từ 52 – 60 tuổi 56 3,45 0.66 Total 197 3,42 0.64 (Nguồn - Phụ lục 9)
Bảng 3.12 - Bảng kiểm định tính đồng nhất của phương sai
Test of Homogeneity of Variances
YD YDINHMUA
Levene Statistic df1 df2 Sig.
3,143 2 194 0,072
(Nguồn - Phụ lục 4)
Bảng 4.11 cho thấy Hành vi mua nhà chung cư của nhóm tuổi từ 42 đến 51 là cao nhất với mean = 3,5. Tiếp theo là nhóm tuổi 52 – 60 tuổi với mean = 3,45; và nhóm tuổi từ 35 đến 41 là thấp nhất với hệ số mean = 3,23.
Kết quả kiểm định phương sai đồng nhất, có mức ý nghĩa Sig Levene Statistic = 0,072 > 0,05, chấp nhận giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm tuổi, hay phương sai giữa các nhóm tuổi khơng có sự khác biệt đạt điều kiện phân tích ANOVA.
Bảng 3.13 - Bảng kết quả phân tích ANOVA theo độ tuổi
ANOVA
HV – Hành vi mua căn hộ chung cư Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
HVtween Groups 2,43 2,00 1,22 2,98 0,05
Within Groups 78,98 194,00 0,41
Total 81,41 196,00
(Nguồn: Phụ lục 4)
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy mức ý nghĩa của quan sát Sig. = 0,05 < 0,1 với độ tin cậy 90% bác bỏ H0, bác bỏ giả thuyết H6a: khơng có sự khác biệt về mặt thống kê với mức ý nghĩa 0,1 trong hành vi mua căn hộ cung cư ở các nhóm tuổi khác nhau. Hay có thể kết luận rằng, với mỗi nhóm tuổi khác
nhóm tuổi Từ 35 – 41 tuổi sẽ khác rõ rệt với 2 nhóm tuổi cịn lại.
3.5.4.2. Nhóm giới tính
Như đã trình bày ở trên, kiểm định giả thuyết về trị trung bình của 2 tổng thể - trường hợp mẫu độc lập (Independent – samples T-test) được sử dụng để kiểm định sự khác biệt giữa hai nhóm giới tính (Nam – Nữ). Kết quả thể hiện ở bảng sau:
Bảng 3.14 - Bảng thống kê mơ tả sự khác biệt theo nhóm độ tuổi
Group Statistics Gender
Gioi tinh N Mean Std.Deviation Std. ErrorMean HV – Hành vi mua căn hộ
chung cư
1 - Nam 135 3,43 0,67161 0,05780
2 - Nữ 62 3,42 0,58630 0,07446
(Nguồn: Phụ lục 4) Bảng 3.15 - Bảng kiểm định T-test theo giới tính
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig.(2- tailed) Mean Difference Std. Error Diffe -rence 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper HV – Hành vi mua căn hộ chung cư Equal variances assumed 1,06 0,31 ,071 195 0,94 0,007 0,099 -0,19 0,20 Equal variances not assumed ,075 134,45 0,94 0,007 0,094 -0,18 0,19 (Nguồn - Phụ lục 4)
Sau khi kiểm định Independent – samples T-test, giá trị sig. trong kiểm định Levene = 0,31 > 0,05 cho thấy phương sai giữa nhóm nam và nữ là khơng khác nhau. Sau đó, theo kết quả kiểm định t-test với (Equal variances assumed) sig.=0,94 > 0,05.
0,05 thì khơng có sự khác biệt có ý nghĩa giữa 2 nhóm biến và biến phụ thuộc, nói cách khác giới tính nam và nữ khơng có sự khác biệt trong việc mua nhà chung cư. Bác chấp nhận thuyết H6b – khơng có sự khác biệt giữa hành vi
mua chung cư của nam và nữ. 3.5.4.3. Tình trạng hơn nhân
Tương tự với việc kiểm định giả thuyết H6a, việc kiểm định giả thuyết H6c, là tìm ra sự khác biệt của hành vi mua chung cư giữa các nhóm người có tình trạng hơn nhân khác nhau, thực hiện bằng cách sử dụng phân tích phương sai một yếu tố (One-Way ANOVA).
Bảng 3.16 - Bảng thống kê mơ tả sự khác biệt theo tình trạng hơn nhân
THỐNG KÊ MƠ TẢ
HV – Hành vi mua căn hộ chung cư
N Mean Std.
Deviation
Std. Error
95% Confidence
Interval for Mean Minimum Maximum
Lower Bound Upper Bound 1 Độc thân 32,00 3,49 0,69 0,12 3,25 3,74 2,20 4,80 2 Đã có gia đình 158,00 3,43 0,63 0,05 3,33 3,53 2,00 5,00 3 Ly dị, Góa bụa 7,00 3,06 0,78 0,30 2,34 3,78 2,20 4,40 Total 197,00 3,43 0,64 0,05 3,34 3,52 2,00 5,00 (Nguồn - Phụ lục 4)
Bảng 4 cho thấy hành vi mua căn hộ chung cư của nhóm ly dị, góa bụa là thấp nhất, mean của nhóm này là 3,06. Xếp cao nhất là nhóm độc thân với mean=3,49. Ở mức độ thấp hơn nhóm độc thân là nhóm đã có gia đình, với mean=3,43.
Bảng 3.17 - Bảng kiểm định tính đồng nhất của phương sai
Test of Homogeneity of Variances
HV – Hành vi mua căn hộ chung cư Levene
Statistic df1 df2 Sig.
0,36 2,00 194,00 0,70
ANOVA
HV – Hành vi mua căn hộ chung cư
Sum of Squares df Mean
Square F Sig.
HVtween Groups 1,10 2,00 0,55 1,33 0,27