CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2.7. Thang đo Ý Định Mua
Thangi đoi này được đo lường bởi các biến từ PI30 đến PI33, với hệ số Cronbach Alpha là 0.867>0.7 và nhỏ hơn 0.95 cho thấy thangi đoi này đạt yêu cầu về đội tini cậyi và khơng xảy ra tình trạng trùngi lặpi ýi nghĩai giữa các câu hỏi trong thangi đoi, hệi sối tươngi quani biếni tổng của tất cả các biến đều lớn hơn 0.3, cụ thể giá trị nhỏ nhất đạt 0.735 và giá trị lớn nhất là 0.763. “Đồng thời hệ số tin cậy khi loại bỏ bớt biến đều nhỏ hơn hệ số tin cậy của thang đo. Chính vì vậy, các biến đều đạt u cầu và được giữ lại hoàn toàn.”
Hệ số tin cậy thang đo Ý Định Mua (PI30-PI33): 0.889 Biến
PI31 PI32 PI33
Saui khii tiến hành kiểmi trai đội tini cậyi củai từng thangi đoi, tất cả các biến được tiếp tục đưa vào q trình phân tích nhân tố khámi phái EFAi. Đây là một bướci quan trọng trong nhằm đánh giá được các giá trị của thangi đoi.
“Tiêu chí đầu tiên khi phân tích nhân tố khám phá là chỉ số KMO, với dữ liệu từ 400 quan sát thu thập được, sau khi tiến hành phân tích EFA chỉ số KMO đạt 0.945>0.8 so với mức yêu cầu đề ra cho q trình này. Chính vì vậy, dữ liệu này là phù hợp và đủ điều kiện.”
Sau đó là kiểmii địnhii sigii của Bartlett’si i, với chỉ sối sigi lài 0.000 nhỏ hơn 5% cho thấy các biếni quani sáit có tươngi quani và đủ điều kiện để thực hiện tiếp.
Tiếp đến là hệi sối phươngi saii tríchi, theo Hair và cộng sự (1998) chỉi sối nàyi phảii đạtii giáii trịii từi i50% trởi lêni thì mới đạt yêu cầu. Cụ thể trong nghiêni cứui này, với dữi liệui gồm 400 quani sáti, phần trăm phươngi saii tríchi đạt 67.845%(>50%) ở 7 nhâni tối, cho thấy 7 nhâni tối được trích trong EFA thể hiện được 67.845% sựi biếni thiêni củai tất cả biến quani sáti được đưai vàoi và điều này là đạt yêu cầu.
KMO Sig
Hệ số tổng phương sai trích
“Sau cùng là xem xét cáci biếni vài hệi sối tảii nhâni tối trong bảng Pattern Matrix. Trong bảng này, các biến có hệ số tải >0.3 sẽ được giữ lại và các biến có hệ số tải <0.3 sẽ được ẩn đi và sẽ tiến hành loại bỏ các biến bị ẩn hệ số tải nhân tố”. Đồng thời trong bảng này, các biến thuộc cùng một nhâni tối phải được nhóm lại cùng với nhau, các biến có sự xáo trộn cũng sẽ được xem xét loại bỏ. Ở quá trình phân tích dữ liệu này khơng xuất hiện sự xáo trộn của các biến, các biến thuộc cùng một nhâni tối đã được nhóm lại cùng nhau và đều có giá trị >0.3. Chính vì vậy, các biến đều được giữ lại hoàn toàn và tiếp tục tiến hành bước tiếp theo.
Bảng Pattern Matrix CS18 CS19 CS20 CS21 CS22 CS23 CS24 CS25 CS26 CSCS12 CSCS13 CSCS14 CSCS15 CSCS16 CSCS17
VCS7 VCS8 VCS9 VCS10 VCS11 CT27 CT28 CT29 CT30 PI31 PI32 PI33 PSS4 PSS5 PSS6 RBS1 RBS2
RBS3
4.4.Phương trình hồi quy
Sau khi tạo các biến đại diện cho từng nhóm nhâni tối bằng cách tính giá trị trung bình cộng, các biến đại diện cho từng nhâni tối sẽ được đưa vào phân tích và viếti phươngi trìnhi hồii quyi.
Để thuận tiện cho việc đánh giá các nhâni tối, so sánh mức độ ảnh hưởng của các nhâni tối, và phù hợp với mục đích, đề tài nghiêni cứui, các phươngi trìnhi sẽ được viết dưới dạng phươngi trìnhi hồii quyi chuẩn hóa. Với mơ hình gồm 7 cấu trúc bao gồm các biến độc lập và biến phụ thuộc, sẽ có 3 phươngi trìnhi hồii quyi khác nhau trong nghiêni cứui này.
Phương trình (1) các biến sẽ được đưa vào để thực hiện viết phương trình là:
Kỹi Năngi Xâyi Dựngi Danhi Tiếngi (Reputation Building Skills - RBS), Kỹi Năngi Giảii Quyếti Vấni Đềi (Problem Solving Skills - PSS), Kỹi Năngi Giaoi Tiếpi Bằngi Lờii Nóii (Verbal Communications Skills - VCS), Kỹi Năngi Văni Hóai Dịchi Vụi Kháchi Hàngi (Customer Service Culture Skills - CSC) là các biến độc lập và Sựi Hàii Lòngi của kháchi hàngi (Customer Satisfaction - CS) là biến phụ thuộc.
Ở q trình phân tích dữ liệu của phươngi trìnhi đầu tiên, các biến được đưa vào phân tích đều có chỉ số đạt u cầu, giá trị sig của kiểm định F đạt 0.000<5% (ANOVA) cho thấy mơ hình hồi quy là phù hợp. Bên cạnh đó, giá trị sig của kiểm định t đạt 0.000<5% (Coefficients) ở các yếu tố Kỹi Năngi Xâyi Dựngi Danhi Tiếngi và Kỹi Năngi Văni Hóai Dịchi Vụi Kháchi Hàng, đạt giá trị 0.001<5% ở các yếu tố Kỹi i Năngi Giảii Quyếti Vấni Đềi và Kỹi Năngi Giao Tiếpi i Bằngi Lờii Nóii, cho biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc và đạt yêu cầu phân tích, chấp nhận các giả thuyết được đặt ra ở chương hai rằng các yếu tố bao gồm Kỹi Năngi Xâyi Dựngi Danhi Tiếng, Kỹi i Năngi Giảii Quyếti Vấni Đềi, K Kỹi Năngi Giaoi Tiếpi Bằngi Lờii Nóii, Kỹi Năngi Văni Hóai Dịchi Vụi Kháchi Hàngi đều có sự tác động tích cực đến Sựi Hàii Lịngi của khách hàng.