Biến quan sát Tương quan biến – tổng Cronbach Alpha nếu loại biến
Thỏa mãn chung Alpha = 0,684
hlc1 .456 .626
hlc2 .537 .573
hlc3 .477 .612
hlc4 .401 .658
Kết luận chung: như vậy, sau khi phân tích độ tin cậy với Cronbach Alpha,
4 biến khơng đạt đã bị loại bỏ (biến du1, nlpv1, nlpv10 và pthh5), cịn lại 37 biến thỏa điều kiện được đưa vào phân tích nhân tố EFA.
5.2.2.Đánh giá độ giá trị các thang đo
Phương pháp phân tích nhân tố (phân tích EFA) được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo. Phân tích EFA nhằm rút gọn dữ liệu và biến bằng cách nhĩm chúng lại thành các nhân tố đại diện. Thơng qua phương pháp này, chúng ta cĩ thể xác định cấu trúc cơ bản của bộ dữ liệu, giảm thứ nguyên trong tập dữ liệu, rút gọn tập dữ liệu.
5.2.2.1. .1. Kiểm định thang đo về chất lượng dịch vụ tín dụng tín chấp.
35 biến của 5 thành phần sẽ được đưa vào phân tích nhân tố bằng phương pháp Principal Components với phép quay Varimax, nhân tố trích được
cĩ eigenvalue >1.0 (Eigenvalue là tổng lệch bình phương của một nhân tố, đại lượng đại diện cho lượng biến thiên giải thích cho bởi nhân tố hay phương sai của một nhân tố).
Các biến chỉ được chấp nhận khi nĩ cĩ trọng số >0,5 và các trọng số tải của chính nĩ ở factor khác nhỏ hơn 0,35 hoặc khoảng cách giữa 2 trọng số tải của cùng 1 biến ở hai factor khác nhau lớn hơn 0,3.
Sau đĩ, phân tích nhân tố được lặp lại cho đến khi thoả các yêu cầu trên với phương sai trích tốt nhất, yêu cầu >50%, nghĩa là phần trăm phương sai tích lũy giải thích được trên 50% biến thiên của dữ liệu.(Hair et al, 1998)
Các biến được xử lý phân tích nhân tố một cách linh hoạt, tức là thay biến khơng thỏa mới nhất ra danh sách, cho lần lượt các biến đã khơng thỏa trước đĩ vào để xem xét sự thay đổi trong các nhân tố.
Để tiến hành phân tích nhân tố, giả thuyết đặt ra là cĩ ít nhất 2 biến trong các biến cĩ tương quan tuyến tính với nhau. Với phân tích này, kết quả cuối cùng cho thấy trong kiểm định Bartlett cĩ p = 0<0.01, cho thấy giả thuyết là đúng. Hệ số KMO = 0.827>0.5 chứng tỏ cỡ mẫu cho phân tích nhân tố là đủ lớn.
(Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).