Biến Yếu tố trước khi Biến
kiểm định Số lần kiểm định Biến còn lại Cronbach’s Alpha TDQL Trình đợ tổ chức quản lý 5 1 5 0,868 NV Nguồn vốn 5 1 5 0,818 CN Công nghệ 4 2 3 0,743 NNL Nguồn nhân lực 4 1 4 0,887
MKT Hoạt động Marketing 5 2 4 0,866
SMTH Sức mạnh thương hiệu 4 2 3 0,736
CTG Cạnh tranh về giá 4 2 3 0,842
NCPT Hoạt động nghiên cứu và
phát triển chiến lược 5 1 5 0,881
QHKD Phát triển quan hệ kinh
doanh 5 2 4 0,893
NLCT Năng lực cạnh tranh 8 1 8 0,889
Qua kết quả Bảng 4.2, có thể nhận thấy hầu hết hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0,6. Bên cạnh đó có các biến CN4, MKT4, SMTH3, CTG2 và QHKD5 có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3. Tiến hành loại các biến này ra và chạy lại thì đều đảm bảo độ tin cậy thang đo. Như vậy, đánh giá chung cho các thang đo, mức độ tin cậy của dữ liệu khảo sát dành cho các thang đo này đều đảm bảo được độ tin cậy. Kết quả khảo sát sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố EFA ở bước tiếp theo.
4.2.3 Phân tích Nhân tố khám phá EFA
Các thang đo sử dụng trong bài được tổng hợp từ nhiều nghiên cứu khác nhau, nên một số biến quan sát của các yếu tố có thể sẽ có điểm tương đồng. Vì vậy, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm đảm bảo giá trị phân biệt cho các thang đo. Đặt giả thuyết H0: các biến khơng có mối tương quan với nhau trong tổng thể. Nếu H0 được bác bỏ thì phân tích nhân tố thích hợp.
EFA được thực hiện với phép trích Principle Component với phép xoay Varimax và các tiêu chuẩn Community ≥ 0,5; hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0,5; Eigenvalue ≥ 1, tổng phương sai trích ≥ 0,5 (50%) và hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) ≥ 0,5 để đảm bảo dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố.
4.2.3.1 Phân tích EFA các thang đo thuộc biến độc lập
Phân tích các yếu tố tḥc 9 thành phần gồm: Trình đợ tổ chức quản lý; Nguồn vốn; Công nghệ; Nguồn nhân lực; Hoạt động Marketing; Sức mạnh thương hiệu; Cạnh tranh về giá; Hoạt động nghiên cứu và phát triển chiến lược và Phát triển quan hệ kinh doanh. Sau khi đảm bảo quá trình làm sạch dữ liệu theo đúng quy trình của EFA, các yếu tố sẽ được kiểm định trước khi đưa vào phân tích hồi quy để kiểm định mơ hình.
Thang đo ban đầu của 9 thành phần này có 41 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, có 36 biến quan sát đều đảm bảo đợ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của 36 biến
Khi phân tích EFA thì tác giả đã loại bỏ đi biến NV3 do có hệ số tải là 0,481 < 0,5. Quy trình loại biến như sau: Sau khi xoay nhân tố lần 1, loại biến quan sát Khả năng thanh toán tốt (NV3) do hệ số tải bé hơn 0,5 thể hiện ở Bảng 4.3.