3.1.2.1. Nghiên cứu sơ bộ
Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua 2 phương pháp: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Ban đầu, dựa vào những nghiên cứu trước đây về giá trị cảm nhận của khách hàng, tính đặc thù của dịch vụ ADSL, biểu hiện cảm nhận của khách hàng đối với dịch vụ ADSL, cũng như kiến thức và kinh nghiệm làm việc của tác giả trong lĩnh vực Viễn thông và Công nghệ thông tin, tác giả xây dựng thang đo nháp 1.
Sau đó, nghiên cứu định tính được thực hiện bằng cách tham khảo 7 chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, đang công tác tại Tp.HCM. Bảng dàn ý tham khảo ý kiến chuyên gia đã được sử dụng (xem phụ lục 2) nhằm mục đích bổ sung hoặc lược bớt các yếu tố tạo nên giá trị cảm nhận của khách hàng phù hợp với những đặc thù của dịch vụ ADSLcũng như sự cảm nhận của khách hàng tại thị trường Tp.HCM đối với dịch vụ ADSL, từ đó tác giả sẽ xây dựng đưa ra thang đo nháp 2.
Ở bước tiếp theo, nghiên cứu định lượng sơ bộ được thực hiện bằng cách phỏng vấn trực tiếp hoặc thông qua Internet 30 khách hàng theo cách lấy mẫu thuận tiện. Mục đích của nghiên cứu định lượng sơ bộ nhằmphát hiện những sai sót trong thang đo nháp và phát hiện những câu hỏi khiến khách hàng cảm thấy khó hiểu, gây hiểu lầm. Từ đó, tác giả điều chỉnh thang đo nháp và đưa ra thang đo chính thức dùng cho nghiên cứu định lượng chính thức.
3.1.2.2. Nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu định lượng chính thức bằng cách phát phiếu khảo sát ngay khi đã được điều chỉnh thông qua bước nghiên cứu định lượng sơ bộ, nhằm thu thập dữ liệu khảo sát. Đối tượng nghiên cứu là tất cả các khách hàng cá nhân đang sử dụng dịch vụ Internet băng thông rộng (ADSL) thuộc tất cả các doanh nghiệp đang cung cấp dịch vụ (VNPT, FPT, Viettel, NetNam, SPT, EVNTelecom, …) trên địa bàn Tp.HCM.
Mẫu nghiên cứu định lượng chính thức:
Sử dụng phương pháp ước lượng mẫu ML của Hair & ctg (1998) thì kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150. Cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thước mẫu tối thiểu gấp năm lần số biến quan sát (Bollen 1989). Ngoài ra, theo Tabachnick &
Fidell (1996) thì để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất thì kích thước mẫu cần phải đủ lớn đảm bảo theo cơng thức: n ≥ 8m + 50
Trong đó:
n: là cỡ mẫu
m: là số biến độc lập của mơ hình
Trên cơ sở tổng hợp các nghiên cứu trên, tác giả lấy số lượng mẫu là 400. Để đạt được số lượng mẫu này, 500 phiếu khảo sát đã được phát đi, sau khi loại những phiếu không hợp lệ, còn lại 414 phiếu hợp lệ.
Thu thập dữ liệu:
Trong nghiên cứu này, tác giả dùng phương pháp chọn mẫu thuận tiện. Phương pháp chọn mẫu thuận tiện là phương pháp chọn mẫu phi xác suất. Với phương pháp này, nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử nào mà họ có thể tiếp cận được, nhưng phải đảm bảo sự xuất hiện tương đối giữa các đối tượng được khảo sát.
Phiếu khảo sát sẽ được tổ khảo sát phát trực tiếp tại nhà khách hàng, tại các lớp học, và khảo sát thông qua mạng Internet (bằng cách sử dụng ứng dụng Google Docs).
Phương pháp phân tích dữ liệu:
Dữ liệu xong khi khảo sát xong sẽ được làm sạch, sau đó được mã hóa và nhập vào phần mềm tính tốn Microsoft Excel 2007. Tiếp theo đó, thơng qua phần mềm SPSS 16.0 dành cho Windows, tác giả dùng rất nhiều cơng cụ để phân tích dữ liệu, đó là: kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha và xem xét loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ. Sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) để xem xét loại bỏ các biến bằng cách xem xét hệ số tải nhân tố (factor loading) và các phương sai trích được. Sau đó, tác giả sẽ kiểm tra độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích hồi quy bội, xây dựng mơ hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết. Cuối cùng, thông qua việc phân tích ANOVA và T-test, tác giả sẽ kiểm tra sự tác động của các biến định tính lên giá trị cảm nhận của khách hàng.