CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.4 Phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến
4.4.3.3 Phân tích mơ hình
a) Mơ hình lần 1
Phương trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ giữa 5 nhân tố tác động (biến độc lập) và sự hoàn thiện HT KSNB trong công tác kiểm tra thuế tại
Chi cục Thuế Quận 9 (biến phụ thuộc) có dạng như sau:
Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4+ a5X5
Hoặc:
Sự hồn thiện HTKSNB trong cơng tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9 = a0 + a1* Đánh giá rủi ro + a2* Thông tin và truyền thông + a3* Mơi
trường kiểm sốt + a4* Giám sát + a5* Hoạt động kiểm soát
b) Kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến
Nghiên cứu thực hiện chạy hồi quy tuyến tính đa biến với phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter), trong đó:
Biến Y: biến phụ thuộc. Thang đo của nhân tố này từ 1 đến 5 (1: Hoàn tồn khơng đồng ý; 5: Hoàn toàn đồng ý). Biến Y gồm 5 biến quan sát là: MTKS6, DGRR6, KS8, TT7, GS6.
a: hằng số tự do.
X1, X2, X3, X4, X5, là các biến độc lập theo thứ tự sau: Đánh giá rủi ro; Thông tin và truyền thơng; Mơi trường kiểm sốt; Giám sát; Hoạt động kiểm sốt.
Bảng 4.16: Thơng số thống kê trong mơ hình hồi qui bằng phương pháp Enter Coefficientsa
Mơ hình Hệ số chưa
chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
T Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số Toleranc e Hệ số VIF 1 (Constant) .120 .273 .439 .662 X1 .032 .052 .047 2.618 .039 .758 1.319 X2 .322 .063 .396 5.141 .000 .736 1.360 X3 .101 .047 .159 2.161 .004 .805 1.243 X4 .252 .064 .291 3.968 .000 .814 1.229 X5 .212 .060 .280 3.542 .001 .698 1.432
Nguồn: Phân tích dữ liệu, phục lục 4
Bảng 4.16, khi xét tstat và tα/2 của các biến để đo độ tin cậy thì các biến độc lập X1, X2, X3, X4, X5, đều đạt yêu cầu do tstat > tα/2(6,358) = 1.966 (nhỏ nhất là 2.161) và các giá trị Sig. thể hiện độ tin cậy khá cao, đều < 0.05 (lớn nhất là 0.039).
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, chỉ số thường dùng là hệ số phòng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Thông thường, nếu VIF của một biến độc lập nào đó lớn hơn 10 thì biến này hầu như khơng có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mơ hình MLR (mơ hình hồi quy bội) (Hair & ctg 2006) (Trích Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 497). Theo bảng 4.16 ta thấy, hệ số VIF của các biến độc lập có giá trị từ 1.229 đến 1.432 (tất cả đều nhỏ hơn 10). Vì vậy có thể luận, mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Điều này có nghĩa là các biến độc lập không tác động lên nhau.
Trong kết quả trên, nếu sig. < 0.05 tương đương với độ tin cậy 95% thì nhân tố đó được chấp nhận, có nghĩa là nó có sự tác động đến sự hoàn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong cơng tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9. Kết quả hồi quy cho thấy, trong 5 biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội ban đầu thì có tất cả 5 biến thỏa mãn điều kiện. Do đó, tác giả có thể kết luận rằng các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, đều được chấp nhận.
Mặc khác, ta thấy hệ số hồi quy chuẩn hóa (Beta) của các biến độc lập đều mang dấu dương, có nghĩa là các biến này có quan hệ thuận chiều với biến phụ thuộc - sự hoàn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong cơng tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9.
c) Mơ hình lần lần cuối
Từ kết quả ở bảng 4.16 ta hình thành phương trình hồi quy đa biến có hệ số Beta chuẩn hóa như sau:
BIẾN Y = 0.047*X1 + 0.396*X2 +0.159*X3 + 0.291*X4 + 0.280*X5
Phương trình trên cũng cho thấy rằng, sự hồn thiện sự hồn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong công tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9 chịu tác động lớn nhất bởi nhân tố “Thông tin và truyền thông” (Beta = 0.396);. Đồng thời, “Giám sát” cũng là một nhân tố tác động rất lớn đến sự sự hồn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong cơng tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9 (Beta = 0.291). Bên cạnh đó, “Hoạt động kiểm sốt” cũng ảnh hưởng lớn đến sự sự hoàn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong cơng tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9 (Beta = 0.280). Ngoài ra, yếu tố “Mơi trường kiểm sốt” cũng là điều làm cho nhân viên và các lãnh đạo chi cục thuế Quận 9 cảm thấy quan trọng trong việc sự hoàn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong cơng tác kiểm tra thuế (Beta = 0.159). Yếu tố cuối cùng trong mơ hình, “Đánh giá rủi ro” cũng là yếu tố mà nhân viên và lãnh đạo Chi cục Thuế Quận 9 quan tâm khi nghĩ tới việc sự hồn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong công tác kiểm tra thuế tại Chi cục Thuế Quận 9, tuy nhiên, vai trò quyết định của nhân tố này so với các nhân tố trên là không cao (Beta = 0.047).
Các kết quả phân tích trên đây sẽ là cơ sở để tác giả đưa ra những hàm ý kiến nghị cho lãnh đạo Chi cục Thuế Quận 9 trong việc sự hồn thiện hệ thống kiểm sốt nội bộ trong công tác kiểm tra thuế. Nội dung này sẽ được trình bày trong chương cuối cùng của nghiên cứu này.