6. Kết cấu của luận văn
2.1. Kết quả phân tích
2.1.4.3. Lựa chọn biến cho mơ hình
Để kiểm tra và loại bỏ những nhân tố khơng có đóng góp nhiều cho mơ hình
nghiên cứu giả định, và vì bản chất của nghiên cứu này là khám phá, nên thủ tục lựa chọn biến theo phương pháp từng bước (stepwise) là phù hợp nhất để tìm ra những nhân tố độc lập thực sự đóng góp trong việc giải thích cho biến phụ thuộc [3].
Bảng 2.17: Kết quả thủ tục chọn biến
Mơ hình Biến đưa vào Biến loại ra Phương pháp
1
Chất lượng phục vụ . Từng bước (Tiêu chuẩn: xác suất F vào <=
.050, xác suất F ra>= .100) 2
Chất lượng kỹ thuật . Từng bước (Tiêu chuẩn: xác suất F vào <=
.050, xác suất F ra>= .100) 3
Sự thuận tiện . Từng bước (Tiêu chuẩn: xác suất F vào <=
.050, xác suất F ra>= .100) 4
Phương tiện hữu hình . Từng bước (Tiêu chuẩn: xác suất F vào <= .050, xác suất F ra>= .100)
5
Tính hấp dẫn . Từng bước (Tiêu chuẩn: xác suất F vào <=
.050, xác suất F ra>= .100)
(Nguồn: Phụ lục 6 – Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội)
Bảng thủ tục chọn biến cho ta kết quả của phép kiểm định F đối với giả thuyết hệ số của các biến đưa vào bằng 0. Kết quả cho thấy năm biến độc lập đưa vào điều
đạt tiêu chuẩn xác suất F vào <=0.05 và xác suất F ra >=0.1. Như vậy, có thể kết
luận năm biến độc lập đều có đóng góp trong việc giải thích cho biến phụ thuộc, ta sẽ sử dụng năm nhân tố để đưa vào mơ hình nghiên cứu.
Phương trình nghiên cứu biểu diễn dưới dạng phương trình hồi qui tuyến tính đa biến có dạng như sau:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5
Trong đó:
Y: Đánh giá chung về chất lượng dịch vụ X1: Chất lượng phục vụ
X2: Chất lượng kỹ thuật X3: Sự thuận tiện
X4: Phương tiện hữu hình X5: Tính hấp dẫn
β0: Hằng số hồi qui
βi: Hệ số hồi qui riêng phần tương ứng với các biến độc lập Xi