CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU SƠ BỘ
3.4.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích EFA cho biến độc lập
Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập được trình bày trong phụ lục 3.
Mục tiêu khi sử dụng phân tích EFA là nhằm rút gọn tập biến quan sát đo lường các khái niệm bằng cách loại bỏ các biến quan sát khơng phù hợp hay điều chỉnh lại mơ hình khi các biến quan sát hội tụ khác với nhĩm nhân tố ban đầu.
Kết quả phân tích EFA cho biến độc lập cho thấy: hệ số KMO = .627 (> .5) và kiểm định Barlett cĩ Sig. = .000 (<.05) cho thấy EFA là thích hợp. Tại mức Eigenvalues = 1.177 (>1), phân tích EFA đã rút trích được 9 nhân tố từ 33 biến quan sát với tổng phương sai trích là 69.463% . Trong EFA, các biến quan sát cĩ hệ số tải nhân tố dao động từ .576 đến .886 (> .5). Như vậy, sau khi phân tích EFA thì 33 biến quan sát này đã đảm bảo được tiêu chuẩn phân tích EFA. Các biến này sẽ được đưa vào nghiên cứu định lượng chính thức.
Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc cho thấy: hệ số KMO = .700 (> .5) và kiểm định Barlett cĩ Sig. = .000 (<.05) cho thấy EFA là thích hợp. Tại mức Eigenvalues = 2.132 (>1), phân tích EFA đã rút trích được 1 nhân tố từ 3 biến quan sát với tổng phương sai trích là 71.071% . Trong EFA, các biến quan sát cĩ hệ số tải nhân tố dao động từ .810 đến .862 (> .5). Như vậy, sau khi phân tích EFA thì 3 biến quan sát này đã đảm bảo được tiêu chuẩn phân tích EFA. Các biến này sẽ được đưa vào nghiên cứu định lượng chính thức. Kết quả được trình bày trong phụ lục 3B.