Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả
Ta thấy rằng, các hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc đều cĩ ý nghĩa (sig<0.05) (Xem thêm phụ lục 7) nên các nhân tố đưa vào phân tích hồi quy là hợp lý. Bên cạnh đĩ, kết quả phân tích cũng cho thấy mức tương quan tuyến tính giữa từng biến độc lập trên với biến phụ thuộc, trong biến độc lập cĩ tương quan cao nhất với biến phụ thuộc (ý định mua) đĩ là biến giá cả (r = 0.662). Do đĩ, ta cĩ thể kết luận các biến độc lập này cĩ thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến ý
định mua căn hộ chung cư của khách hàng.
YD TK MT VT HT GC TH TTPL VHXH TICC YD 1.00 .546** .549** .563** .602** .662** .515** .523** .354** .321** TK 1.00 .412** .312** .450** .514** .304** .210** .193** 0.074 MT 1.00 .405** .505** .492** .263** .286** 0.078 .259** VT 1.00 .420** .397** .325** .312** .171** .218** HT 1.00 .569** .375** .348** .298** 0.123 GC 1.00 .335** .328** .372** .221** TH 1 .415** .145* 0.111 TTPL 1 .238** .133* VHXH 1 .147* TICC 1
4.2.3.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, cũng như mức độ tác động của từng biến.
Mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng cĩ dạng:
Yi = B0 + B1*X1i + B2*X2i +.....+ Bp*Xpi + ei Trong đĩ:
Xpi: biểu hiện giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i. Yi: là giá trị dự đốn (hay giá trị lí thuyết) thứ i của biến phụ thuộc. ei: Là phần dư.
Bp: là hệ số hồi qui, phương pháp được dùng để xác định Bp là phương pháp OLS – phương pháp bình phương nhỏ nhất.
Mối quan hệ giữa biến độc lập với biến phụ thuộc
Phương trình hồi quy của mơ hình cĩ dạng:
YD = B0 + B1*TK + B2*MT + B3*VT + B4*VHXH + B5*GC+ B6*TH+ B7*TTPL+ B8*HT + B9*TICC
Với quy ước ký hiệu như sau:
TK: Thiết kế và kiến trúc căn hộ (X1). MT: mơi trường sống xung quanh (X2). VT: vi trí dự án căn hộ (X3). VHXH: yếu tố văn hĩa – xã hội (X4). GC: yếu tố giá cả (X5). TH: thương hiệu chủ đầu tư (X6). TTPL: Hồ sơ pháp lý của dự án (X7). HT: Hỗ trợ bán hàng (X8). TICC: tiện ích cơng cộng (X9). YD: ý định mua (Y).
Để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến đưa vào mơ hình theo phương pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng vào phương pháp kiểm định giá trị thống kê F và xác định xác suất tương ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thơng qua hệ số xác định R2. Cơng cụ chẩn đốn giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu được đánh giá mức độ cộng tuyến làm sai lệch tham số ước lượng là: Hệ số phĩng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF). Quy tắc khi VIF vượt quá 10, đĩ là dấu hiệu của đa cộng tuyến (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Dựa vào cơ sở lý thuyết và kết quả phân tích ở trên, ta sẽ đưa tất cả các biến độc lập trong mơ hình hồi quy đã điều chỉnh bằng phương pháp đưa vào cùng một lúc Enter để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến cĩ mức ý nghĩa < 0.05.
Kiểm định giá trị độ phù hợp R2
Kết quả phân tích giá trị phù hợp cho các biến số được thể hiện thơng qua Bảng 4.5.