Giả thuyết Phát biểu Hệ số β chuẩn hĩa Giá trị p Kết luận H1
Thiết kế và kiến trúc căn hộ cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.174 0
H2
Mơi trường sống xung quanh cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.111 0.014
H3
Vị trí dự án của căn hộ cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.184 0
H4
Yếu tố văn hĩa xã hội cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.084 0.032
Chấp nhận
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả
4.2.3.3. Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết
Phân tích hồi khơng chỉ là việc mơ tả các dữ liệu quan sát được trong mẫu nghiên cứu, mà cịn phải mở rộng dự đốn cho tổng thể. Chính vì vậy để đảm bảo độ tin cậy trong phân tích hồi quy tuyến tính thì phải dị tìm các vi phạm giả định, mà nếu các giả định bị vi phạm thì các kết quả ước lượng trong phân tích hồi quy ở trên khơng đáng tin cậy. Về dị tìm các giả định bao gồm: Các phần dư khơng cĩ liên hệ tuyến tính, phương sai phần dư khơng đổi, phần dư cĩ phân phối chuẩn, khơng cĩ tương quan giữa các phần dư, và cuối cùng là hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Kiểm tra liên hệ tuyến tính và giả định phương sai của phần dư khơng đổi
Giả định liên hệ tuyến tính giữa phần dư và giá trị dự đốn bị vi phạm khi đồ thị phân tán mơ tả phần dư cùng giá trị dự đốn, mà thấy phần dư của chúng thay đổi theo một trật tự nào đĩ (cĩ thể là đường cong bậc 2 parabol, cong bậc 3 cubic....) thì mơ hình đường thẳng là khơng phù hợp với các dữ liệu này (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Kết quả đồ thị phân tán được thể hiện trên Hình 4.1.
Giả thuyết Phát biểu Hệ số β chuẩn hĩa Giá trị p Kết luận H6
Thương hiệu chủ đầu tư cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.159 0
H7
Hồ sơ pháp lý của dự án cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.189 0
H8
Hỗ trợ bán hàng cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.104 0.029
H9
Tiện ích cơng cộng cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.125 0.001 H5
Giá cả căn hộ căn hộ cĩ tác động cùng chiều đến quết định mua căn hộ của khách hàng
0.212 0
Chấp nhận
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả
Hình 4.1. Đồ thị phân tán
Qua quan sát đồ thị phân tán giữa phần dư và giá trị dự đốn, chúng ta thấy phần dư phân tán một cách ngẫu nhiên xung quang tung độ 0, vì vậy giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Mặt khác, thì đồ thị phân tán cũng đồng thời kiểm tra về hiện tượng phương sai
của phần dư thay đổi:
Hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi là hiện tượng độ lớn của phần dư tăng hay giảm cùng với các giá trị dự đốn hay giá trị của biến độc lập mà ta nghi ngờ, đây là hiện tượng làm cho các ước lượng của các hệ số hồi quy khơng hiệu quả, làm cho việc kiểm định các giả thuyết mất hiệu lực, đánh giá nhầm chất lượng của mơ hình hồi quy.
Vì thế cần phải kiểm định phương sai của phần dư khơng đổi. Và cũng như trên, phương sai của phần dư khơng đổi vì theo đồ thị phân tán của phần dư chuẩn hĩa ta thấy phần dư tán ngẫu xung quang đường nằm ngang đi qua hồnh độ 0 (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Cĩ nhiều nguyên nhân dẫn đến phần dư cĩ thể khơng tuân theo phân phối chuẩn vì những lí do như sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng bằng hằng số, số lượng phần dư khơng đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Vì vậy cần phải khảo sát phân phối chuẩn của phần dư bằng cách xây dựng biểu đồ tần số. Kết quả biểu đồ Histogram được thể hiện trên Hình 4.2.
Theo Hình 4.2 cho thấy một đường cong xấp xỉ phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số, với giá trị trung bình gần bằng 0, và độ lệch chuẩn 0.982 (gần bằng 1). Vì vậy giả định về phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS của tác giả
Hình 4.2. Biểu đồ Histogram
Giả định khơng cĩ tương quan giữa các phần dư
Cĩ một số lý do tồn tại phần dư đĩ là các biến cĩ ảnh hưởng khơng được đưa hết vào mơ hình do giới hạn và mục tiêu của nghiên cứu, chọn dạng tuyến tính cho mối quan hệ lẽ ra là phi tuyến, sai số trong đo lường các biến...Các lý do này dẫn đến tương quan chuỗi trong sai số và tương quan chuỗi cũng gây ra những tác động
sai thay đổi (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Vì vậy, tiến hành kiểm định mối tương quan của các phần dư bằng đại lượng thống kê Durbin- Waston.
Đại lượng thống kê Durbin-Waston (d) dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau (tương quan chuỗi bậc nhất) với nguyên tắc:
- Nếu 1 < d < 3: Mơ hình khơng cĩ tự tương quan. - Nếu 0 < d< 1: Mơ hình cĩ tự tương quan dương. - Nếu 3 < d < 4: Mơ hình cĩ tự tương quan âm.
Đại lượng thống kê Durbin-Waston (d) trong nghiên cứu này cĩ giá trị d = 1.452 (Bảng 4.8). Do hệ số Durbin-Waston nằm trong miền chấp nhận (1 < d < 3). Vì vậy, chấp nhận giả định khơng cĩ tương quan giữa các phần dư.
Đo lường đa cộng tuyến
Đây là hiện tượng mà các biến độc lập cĩ tương quan chặt chẽ với nhau, hiện tượng này làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy, làm giá trị kiểm định kém ý nghĩa hơn. Theo Bảng 4.9 ta cĩ thể thấy hệ số VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 2. Vì vậy, cĩ thể kết luận trong phương trình hồi quy này giả định về đo lường đa cộng tuyến được chấp nhận tức là khơng cĩ hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.3. PHÂN TÍCH SỰ KHÁC BIỆT GIỮA CÁC BIẾN ĐỊNH TÍNH VỚI Ý ĐỊNH MUA ĐỊNH MUA
4.3.1 Giới tính
Phương pháp kiểm định Independence Samples T - Test được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa khách hàng nam và nữ về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H10: Cĩ sự khác biệt giữa nam và nữ về mức độ tác động đến Ý định mua căn hộ chung cư của khách hàng.
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa hai nhĩm Nam và Nữ cho hệ số Sig= 0.075>0.05, vì thế phương sai giữa hai nhĩm là bằng nhau, kiểm định Sig đối với điều kiện phương sai bằng nhau cho giá trị bằng 0.239 >0.05, do đĩ khơng cĩ đủ cơ sở để kết luận cĩ sự khác biệt giữa hai nhĩm giới tính trong đánh giá về ý định mua.
4.3.2 Độ tuổi
Phương pháp kiểm định ANOVA được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa độ tuổi của khách hàng về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H11: Cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm tuổi về mức độ tác động đến Ý định mua của khách hàng
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa các nhĩm tuổi cho hệ số Sig= 0.751>0.05 (Phụ lục 8), vì thế phương sai giữa các nhĩm tuổi khơng khác nhau, vì vậy kiểm định phương sai ANOVA là phù hợp. Theo kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 8), cho thấy kiểm định F cĩ Sig = 0.904 > 0.05. Vì vậy khơng cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về ý định mua căn hộ của những khách hàng thuộc các nhĩm tuổi khác nhau
4.3.3 Học vấn
Phương pháp kiểm định ANOVA được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa học vấn của khách hàng về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H12: Cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm học vấn về mức độ tác động đến Ý định mua của khách hàng
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa các nhĩm học vấn cho hệ số Sig= 0.372>0.05 (Phụ lục 8), vì thế phương sai giữa các nhĩm trình độ học vấn khơng khác nhau, vì vậy kiểm định phương sai ANOVA là phù hợp. Theo kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 8), cho thấy kiểm định F cĩ Sig = 0.916 > 0.05. Vì vậy
khơng cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về ý định mua căn hộ của những khách hàng thuộc các nhĩm trình độ học vấn khác nhau.
4.3.4 Nghề nghiệp
Phương pháp kiểm định ANOVA được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa các nhĩm nghề nghiệp của khách hàng về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H13: Cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm nghề nghiệp về mức độ tác động đến Ý định mua của khách hàng
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa các nhĩm nghề nghiệp cho hệ số Sig= 0.335>0.05 (Phụ lục 8), vì thế phương sai giữa các nhĩm nghề nghiệp khơng khác nhau, vì vậy kiểm định phương sai ANOVA là phù hợp. Theo kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 8), cho thấy kiểm định F cĩ Sig = 0.968 > 0.05. Vì vậy khơng cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về ý định mua căn hộ của những khách hàng thuộc các nhĩm nghề nghiệp khác nhau.
4.3.5 Kích thước căn hộ mong muốn
Phương pháp kiểm định ANOVA được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa kích thước căn hộ mong muốn của khách hàng về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H14: Cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm kích thước căn hộ mong muốn về mức độ tác động đến Ý định mua của khách hàng
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa các nhĩm kích thước căn hộ mong muốn cho hệ số Sig= 0.092>0.05 (Phụ lục 8), vì thế phương sai giữa các nhĩm kích thước căn hộ mong muốn khơng khác nhau, vì vậy kiểm định phương sai ANOVA là phù hợp. Theo kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 8), cho thấy kiểm định F cĩ Sig = 0.843 > 0.05. Vì vậy khơng cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về ý định mua căn hộ của những khách hàng thuộc các nhĩm kích thước căn hộ mong muốn khác nhau.
4.3.6 Giá căn hộ
Phương pháp kiểm định ANOVA được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa giá căn hộ mong muốn của khách hàng về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H15: Cĩ sự khác biệt giữa các nhĩm giá căn hộ về mức độ tác động đến Ý định mua của khách hàng
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa các nhĩm giá căn hộ mong muốn cho hệ số Sig= 0.619>0.05 (Phụ lục 8), vì thế phương sai giữa các nhĩm giá căn hộ mong muốn khơng khác nhau, vì vậy kiểm định phương sai ANOVA là phù hợp. Theo kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 8), cho thấy kiểm định F cĩ Sig = 0.673 > 0.05. Vì vậy khơng cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về ý định mua căn hộ của những khách hàng thuộc các nhĩm giá căn hộ mong muốn khác nhau.
4.3.7 Kênh thơng tin
Phương pháp kiểm định ANOVA được sử dụng để xác định xem cĩ sự khác nhau giữa kênh thơng tin tìm hiểu của khách hàng về mức độ tác động đến ý định mua căn hộ hay khơng. Và giả thuyết được đặt ra như sau:
H16: Cĩ sự khác biệt giữa các kênh thơng tin tìm hiểu về mức độ tác động đến Ý định mua của khách hàng
Kết quả kiểm định Levene đối với phương sai giữa các nhĩm kênh thơng tin tìm hiểu cho hệ số Sig= 0.684>0.05 (Phụ lục 8), vì thế phương sai giữa các nhĩm kênh thơng tin tìm hiểu khơng khác nhau, vì vậy kiểm định phương sai ANOVA là phù hợp. Theo kết quả kiểm định ANOVA (Phụ lục 8), cho thấy kiểm định F cĩ Sig = 0.403 > 0.05. Vì vậy khơng cĩ sự khác biệt cĩ ý nghĩa thống kê về ý định mua căn hộ của những khách hàng thuộc các kênh thơng tin tìm hiểu khác nhau.
Tĩm tắt chương 4
Chương này đã trình bày kết quả kiểm định thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chọn mua căn hộ chung cư và mơ hình nghiên cứu. Kết quả cho thấy mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết nghiên cứu đều được chấp nhận. Về mức độ tác động giữa biến độc lập tới biến phụ thuộc thì yếu tố giá cả là cao nhất và thấp nhất là yếu tố văn hĩa xã hội. Chương tiếp theo sẽ trình bày tĩm tắt tồn bộ kết quả
nghiên cứu, đề ra giải pháp giải pháp để đáp ứng nhu cầu của khách hàng tốt hơn, nâng cao sự hài lịng của khách hàng và ý nghĩa về lý thuyết, cũng như thực tiễn và những hạn chế của đề tài nghiên cứu này.
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý
Trong chương 4, tác giả đã trình bày những kết quả phân tích cơ bản. Và chương 5, tác giả sẽ trình bày tĩm tắt các kết quả nghiên cứu, hàm ý chính sách cho những nhà quản trị doanh nghiệp đồng thời nêu lên một số hạn chế của đề tài và đề xuất những hướng nghiên cứu tiếp theo.
5.1. TĨM TẮT KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Luận văn đã tập trung nghiên cứu phát triển, điều chỉnh và kiểm định thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua căn hộ chung cư của khách hàng cá nhân. Kết quả của mơ hình đo lường cho thấy, các thang đo đều đạt độ tin cậy và giá trị cho phép. Bằng phương pháp hồi quy bội đã tìm ra được 9 nhân tố cĩ ảnh hưởng đến ý định chọn mua căn hộ của khách hàng là: Thiết kế và kiến trúc căn hộ, mơi trường sống xung quanh, vị trí dự án căn hộ, văn hĩa xã hội, giá cả, thương hiệu chủ đầu tư, hồ sơ pháp lý dự án, hỗ trợ bán hàng và tiện ích cơng cộng. Biến độc lập tác động mạnh nhất là biến “giá cả” với hệ số hồi quy chuẩn hĩa = 0.212. Biến độc lập cĩ
mức tác động cao thứ hai đĩ là “Hồ sơ pháp lý của dự án” với hệ số hồi quy chuẩn hĩa = 0.189. Và Biến độc lập cĩ mức tác động thấp nhất đĩ là “văn hĩa - xã hội” với
hệ số hồi quy chuẩn hĩa = 0.084. Bảng 5.1 so sánh kết quả đề tài với một số nghiên
cứu trước.
Bảng 5.1: Bảng so sánh kết quả nghiên cứu với các nghiên cứu cĩ trước
Chất lượng căn hộ x x
Thiết kế và kiến trúc căn hộ x x
Mơi trường sống x x
Vị trí dự án căn hộ x x
Yếu tố văn hĩa xã hội x
Giá cả x x x
Thương hiệu chủ đầu tư x
Thủ tục pháp lý x Hỗ trợ bán hàng x x Tiện ích cơng cộng x x x Bằng chứng thực tế x Khơng gian sống x Yếu tố tác động Nguyễn Quang Thu và cộng sự (2013) Lưu Nguyên Đại (2008) Võ Phạm Thành Nhân (2013) Nghiên cứu của tác giả
5.2. HÀM Ý QUẢN TRỊ VÀ KIẾN NGHỊ 5.2.1. Hàm ý về giải pháp Giá cả 5.2.1. Hàm ý về giải pháp Giá cả
Theo kết quả nghiên cứu Giá cả cĩ tác động mạnh nhất đến ý định mua căn hộ của khách hàng. Đối với những dự án đã được đầu tư xây dựng xong tồn bộ, việc xác định giá và điều kiện thanh tốn thuận lợi sẽ làm người mua dễ dàng nhận biết giá trị của căn hộ để gia tăng ý định từ đĩ ra quyết định một cách hợp lý.
Xây dựng tổng giá dễ mua: Với căn hộ từ 2 phịng ngủ, giá bán tầm 2 tỷ
đồng và giá này đã bao gồm tiền sử dụng đất, quỹ bảo trì và thuế VAT. Đồng thời, chủ đầu tư cũng đưa ra phương thức thanh tốn thuận lợi đối với người mua.
Xây dựng phương thức thanh tốn thuận lợi: Khách hàng chọn mua căn hộ