4.3.1 Phân tích nhân tố các biến độc lập
Đầu tiên là kiểm định giả thiết H0: khơng có sự tương quan nhau giữa các biến trong tổng thể. Thấy rằng hệ số KMO=0,786>0,5 và hệ số Sig=0.00<0,05, bác bỏ giả thiết H0. Kết luận dữ liệu phù hợp để tiến hành phân tích nhân tố.
Rút trích nhân tố dựa vào eigenvalue lớn hơn 1 và phép quay varimax, tác giả đã phải xoay nhân tố đến 2 lần thì kết quả rút trích mới tương đồng với lý thuyết và dễ giải thích hơn. Khi thực hiện xoay, chỉ định chương trình SPSS ẩn đi những hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.3 cho dễ quan sát.
Ở lần xoay thứ nhất, tất cả các biến quan sát được đưa vào tính tốn (ngoại trừ biến quan sát PRICE23 đã bị loại ở phần kiểm định thang đo). KMO lúc này là 0,786; Sig=0,00; có 8 nhân tố được rút ra; tổng phương sai trích là 70,083%. Tuy nhiên kết quả rút trích vẫn chưa thật sự rõ ràng, đáng chú ý nhất là: (1) biến quan sát PU9: “Mua SPTT trực tuyến giúp tơi tìm được thơng tin sản phẩm nhanh chóng” có hệ số tải nhân tố lớn ở cả 2 hai nhân tố với hệ số lần lượt là 0,553 và 0,462, và (2) biến quan sát PEOU10: “tơi dễ dàng tìm kiếm được thơng tin sản phẩm khi cần mua” có hệ số tải nhân tố ở hai nhân tố khác nhau lần lượt là 0,513 và 0,549. Vì để nguyên như vậy thì rất khó để giải thích nhân tố nến tác giả quyết định loại bỏ biến quan sát PEOU10 vì hệ số tải nhân tố khơng có sự phân biệt (0,513 và 0,549 là rất gần nhau). Trong khi PU9 được giữ lại vì có xu hướng tải lên một nhân tố rõ ràng hơn.
Loại bỏ PEOU10 và xoay nhân tố lần 2. Lần này các nhân tố có sự phân biệt rõ ràng, kết quả xoay rất gần với lý thuyết. Bảng 4.2 cho kết quả KMO=0,781; Sig=0,00; Nhìn vào ma trận nhân tố xoay ở bảng 4.3, ta thấy có 7 nhân tố được rút ra, nhiều hơn mơ hình ban đầu 1 nhân tố, có nghĩa là xuất hiện nhân tố mới với tổng phương sai trích là 67,278% > 50%. Hai biến quan sát PR4: “Tôi lo ngại thông tin cá nhân bị tiết lộ” và PR5: “Tôi lo ngại về độ an tồn của hệ thống thanh tốn trực tuyến của các trang web” tương quan mạnh với nhau dẫn đến hình thành nhân tố mới. Từ nhân tố ban đầu là Nhận thức rủi ro, phần mềm phân tích giợi ý tách ra làm 2 nhân tố khác nhau. Tác giả đặt tên lại cho nhân tố Nhận thức rủi ro là Nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm (ký hiệu là PRP,
tiên đốn có tác động âm lên Quyết định mua sản phẩm thời trang trực tuyến) và nhân tố mới xuất hiện có tên là Nhận thức rủi ro liên quan đến
giao dịch trực tuyến (ký hiệu là PRT, tiên đốn có tác động âm lên Quyết
Kiểm tra lại Cronbach alpha’s một lần nữa đối với 2 nhân tố bị tách từ nhân tố nhận thức rủi ro thì hệ số tin cậy là 0,863 & 0,769 lần lượt cho
nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm (PRP) và nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến (PRT). Chi tiết quả kiểm tra được trình bày
trong Phụ lục 3.
19Bảng 4.14 KMO & Barlett's test lần 2
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,781
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1796,347
Df 300
Sig. 0,000
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu)
20Bảng 4.15 Ma trận nhân tố xoay Ma trận nhân tố xoay lần 2 Ma trận nhân tố xoay lần 2 Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 PR1 .731 PR2 .896 PR3 .884 PR4 .376 .758 PR5 .423 .736 PU6 .709 PU7 .848 PU8 .852 PU9 .639 .373 PEOU11 .713 PEOU12 .789
PEOU13 .766 E-WOM14 .632 E-WOM15 .845 E-WOM16 .657 E-WOM17 .640 E-WOM18 .733 TRUST19 .743 TRUST20 .829 TRUST21 .730 TRUST22 .680 PRICE24 .738 PRICE25 .673 PRICE26 .744 PRICE27 .700
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu)
4.3.2 Phân tích nhân tố biên phụ thuộc
Bảng 4.3 cho hệ số KMO = 0,718 và hệ số Sig = 0,000 cho thấy dữ liệu của biến phụ thuộc phù hợp với tích nhân tố. Nhìn vào bảng 4.4, thấy rằng giá trị Eigenvalue = 2,738 có một nhân tố được rút trích ra với tổng phương sai tích lũy là 91,255%, nghĩa là nhân tố này giải thích được 91,255% biến thiên của dữ liệu. Kết luận dữ liệu phù để phân tích hồi quy.
21Bảng 4.16 KMO & Barlett's test biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,718
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 584,216
df 3
Sig. 0,000
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu)
22Bảng 4.17 Tổng phương sai trích biến phụ thuộc
Nhân tố Giá trị riêng ban đầu Tổng bình phương của hệ số tải rút trích Tổng cộng % phương sai % tích lũy Tổng cộng % phương sai % tích lũy
1 2,738 91,255 91,255 2,738 91,255 91,255
2 0,219 7,295 98,550
3 0,043 1,450 100,000
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu)
23Bảng 4.18 Ma trận nhân tố biến phụ thuộc
Nhân tố 1
OSB1 0,922
OSB2 0,977
OSB3 0,966
(Nguồn: phân tích từ dữ liệu)
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố, mơ hình nghiên cứu được điều chỉnh lại như sau:
hình 17Hình 4.1 Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh theo EFA