CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ CHUỖI CUNG ỨNG CỦA HỆ THỐNG
CÁC SIÊU THỊ BÁN LẺ TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
4.5.1 Kiểm định sự khác biệt về chuỗi cung ứng theo đặc điểm vốn chủ sở hữu
Giả thuyết H0: khơng có sự khác biệt về chuỗi cung ứng của siêu thị bán lẻ giữa các nhóm chủ sở hữu
Kết quả kiểm định sử dụng phương pháp independent sample T-test đối với nhóm đặc điểm vốn chủ sở hữu như sau:
Bảng 4.23: Kiểm định independent sample T-test đối với đặc điểm vốn chủ sở hữu
CCU Phương sai đồng nhất Phương sai không đồng nhất Kiểm định Levene’s Test về phương sai bằng nhau F 5.398 Sig. .021 Kiểm định t-test về trung bình bằng nhau t 1.734 1.653 df 183 124.449 Sig. (2-tailed) .085 .101 Sự khác biệt trung bình .16936 .16936 Sự khác biệt sai số chuẩn .09767 .10246 95% Confidence
Interval of the Difference
Lower -.02334 -.03343
Upper .36206 .37215
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
- Kiểm định Levene’s Test về phương sai bằng nhau cho hệ số tin cậy Sig = 0,021 < 0,05 nên ta kết luận phương sai của hai nhóm chủ sở hữu là có sự khác biệt.
- Giá trị tin cậy của kiểm định T-test có hệ số là Sig = 0,101> 0,05 nên ta kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về chuỗi cung ứng của siêu thị bán lẻ giữa các nhóm vốn chủ sở hữu.
4.5.2 Kiểm định sự khác biệt về chuỗi cung ứng theo đặc điểm quy mô
Giả thuyết H0: khơng có sự khác biệt về chuỗi cung ứng của siêu thị bán lẻ giữa giữa các nhóm quy mơ của siêu thị
Kết quả kiểm định sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố Anova như sau:
Bảng 4.24: Kết quả phân tích Homogeneity đối với biến phân loại quy mô
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.854 2 182 .160
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
- Kiểm định Levene’s Test về phương sai bằng nhau cho hệ số tin cậy Sig = 0,160 > 0,05 nên ta kết luận phương sai của các quy mơ là khơng có sự khác biệt.
Bảng 4.25: Phân tích Anova CCU CCU Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa nhóm .375 2 .188 .445 .642 Trong nhóm 76.832 182 .422 Tổng cộng 77.207 184
- Hệ số tin cậy của phân tích Anova là Sig. = 0,642 > 0,05 ta kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về chuỗi cung ứng của siêu thị bán lẻ giữa giữa các nhóm quy mơ của siêu thị. Giả thuyết H0 được chấp nhận.
4.5.3 Kiểm định sự khác biệt về chuỗi cung ứng theo thâm niên trong chuỗi cung ứng ứng
Giả thuyết H0: khơng có sự khác biệt về chuỗi cung ứng của siêu thị bán lẻ giữa giữa các nhóm thâm niên trong chuỗi cung ứng.
Kết quả kiểm định sử dụng phương pháp phân tích phương sai một yếu tố Anova như sau:
Bảng 4.26: Kết quả phân tích Homogeneity đối với biến phân loại thâm niên trong chuỗi cung ứng
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.714 2 182 .491
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
- Kiểm định Levene’s Test về phương sai bằng nhau cho hệ số tin cậy Sig = 0,491 > 0,05 nên ta kết luận phương sai của các quy mơ là khơng có sự khác biệt.
Bảng 4.27: Phân tích Anova CCU CCU Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. Giữa nhóm .371 2 .186 .440 .645 Trong nhóm 76.836 182 .422 Tổng cộng 77.207 184
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
- Hệ số tin cậy của phân tích Anova là Sig. = 0,645 > 0,05 ta kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về chuỗi cung ứng của siêu thị bán lẻ giữa giữa các nhóm thâm niên trong chuỗi cung ứng của siêu thị. Giả thuyết H0 được chấp nhận.
TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Trong chương 4 tác giả đã sử dụng phần mềm SPSS để phân tích dữ liệu thu thập được từ đó xác định các biến hợp lệ để đo lường cho mơ hình và sau đó tiến hành đưa ra phương trình hồi quy và mơ hình phù hợp với bộ dữ liệu. Kết quả của việc phân tích là đối với chuỗi cung ứng của hệ thống các siêu thị bán lẻ tại Thành phố Hồ Chí Minh thì các yếu tố hệ thống thông tin và ứng dụng công nghệ, năng lực giao hàng, quản lý tồn kho có ảnh hưởng và tác động này là cùng chiều với biến chuỗi cung ứng. Cũng trong chương 4 tác giả đã tiến hành kiểm tra các vi phạm giả định hồi quy và tiến hành kiểm định sự khác biệt trong chuỗi cung ứng của hệ thống các siêu thị bán lẻ tại Thành phố Hồ Chí Minh giữa các nhóm đặc điểm vốn chủ sở hữu, quy mô, thâm niên trong chuỗi cung ứng khác nhau.