CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ DỊCH VỤ NGÂN HÀNG ĐIỆN TỬ
3.2. PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ PHÁT TRIỂN DỊCH
3.2.2. Mẫu nghiên cứu
Tác giả lựa chọn phương pháp nghiên cứu định lượng với mục đích kiểm định những thang đo từ mơ hình nghiên cứu. Q trình này nhằm phân tích rõ những thơng tin thu thập được từ việc điều tra qua phiếu, xác định tính logic, tương quan của các yếu tố với nhau và từ đó đưa ra kết quả cụ thể về đề tài nghiên cứu.
Về kích thước mẫu, theo Hair và cộng sự (1998), đối với phân tích nhân tố khám phá EFA thì cỡ mẫu tối thiểu phải gấp năm lần tổng số biến quan sát trong các thang đo. Bảng hỏi của nghiên cứu này gồm 32 biến quan sát dùng trong phân tích nhân tố. Do vậy cỡ mẫu tối thiểu cần đạt là 32*5= 160 quan sát.
Đối với hồi quy bội thì cỡ mẫu tối thiểu được tính bằng cơng thức: 50+7*m (m là số biến độc lập). Trong nghiên cứu này có 7 biến độc lập thì cỡ mẫu tối thiểu là: 50+7*7= 99 quan sát.
Nghiên cứu này sử dụng cả phương pháp phân tích khám phá EFA và phương pháp hồi quy tuyến tính nên tác giả tổng hợp hai yêu cầu trên, kích thước mẫu tối thiểu được yêu cầu là 160 quan sát. Để đảm bảo tính đại diện của mẫu cũng như giới hạn nguồn lực, tác giả chọn cỡ mẫu là 300 quan sát.
dụng phương pháp chọn mẫu tiện lợi. Tác giả chọn các nhân viên ACB tại các chi nhánh, phòng giao dịch tại TP. HCM.
Tác giả đã phát đi tổng cộng 350 phiếu điều tra trong đó có 150 phiếu trực tiếp và 200 phiếu online thơng qua Google forms. Các nhân viên có thể trả lời trực tiếp sẽ được gửi phiếu hỏi và thu lại ngay sau khi thực hiện xong. Còn lại, các phiếu hỏi sẽ được gửi đến email của nhân viên và câu trả lời của họ sẽ được tự động lưu về Google Drive trong email cá nhân của tác giả. Thời gian trả lời phiếu hỏi thông thường là từ 10-15 phút. Kết quả thu được 315 phiếu, sau khi lọc các phiếu chưa trả lời đầy đủ, thu được 300 phiếu sử dụng được để phân tích.