Estimate S.E. C.R. P Label
EL <--- O .255 .043 5.973 *** EL <--- C .085 .038 2.248 .025 EL <--- EX .055 .038 1.444 .149 EL <--- A .345 .053 6.563 *** EL <--- N -.169 .061 -2.761 .006 JS <--- EL .173 .072 2.401 .016 JS <--- N -.151 .073 -2.054 .040 JS <--- A .083 .066 1.257 .209 JS <--- EX .128 .046 2.803 .005 JS <--- C .146 .045 3.212 .001 JS <--- O .288 .054 5.342 ***
Nguồn: Kết quả chạy dữ liệu của tác giả
Trong tổng số 11 giả thuyết được phát biểu thì có 2 giả thuyết (H3 và H9) bị bác bỏ do có P > 0.05. Hai khái niệm này khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% ta sẽ loại ra khỏi mơ hình. Kết quả kiểm định SEM (mơ hình cấu trúc tuyến tính) cho thấy mơ hình lý thuyết đạt được độ tương thích với dữ liệu và chín trong mười một giả thuyết về mối quan hệ của các khái niệm trong mơ hình lý thuyết được chấp nhận. Dựa vào kết quả trên, có thể kết luận các khái niệm trong mơ hình nghiên cứu đạt giá trị liên hệ lý thuyết.
4.6.2. Kiểm định ước lượng mơ hình nghiên cứu bằng Bootstrap
Để đánh giá độ tin cậy của ước lượng trong nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu, vì mơ hình cấu trúc tuyến tính địi hỏi mẫu phải lớn nên bootstrap là phương pháp phù hợp nhất. Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lại có thay thế, trong đó mẫu ban đầu đóng vai trị đám đơng (trích Nguyễn Khánh Duy, 2009, tr. 54).
Vì vậy, trong luận án này, tác giả sử dụng phương pháp bootstrap với số mẫu lập lại N = 500. Kết quả ước lượng bằng bootstrap với N= 500 được tính trung bình kèm theo cho thấy, độ chệch (bias) tuy có xuất hiện nhưng rất nhỏ (chi tiết theo Bảng 4.8). Trị tuyệt đối CR rất nhỏ so với 2 (CR < 1.96) ngoại trừ giả thuyết H6 có CR = 2 cũng tạm chấp nhận nên có thể nói là độ chệch là rất nhỏ, khơng có ý nghĩa
thống kê ở độ tin cậy 95%. Vì vậy, có thể kết luận rằng, các ước lượng trong mô hình nghiên cứu có thể tin cậy được.
Bảng 4.7: Kết quả ước lượng bằng bootstrap với N=500 (chuẩn hóa)
Parameter Estimate SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR
EL <--- O 0.302 0.062 0.002 0.301 -0.001 0.003 -0.333 EL <--- C 0.118 0.047 0.001 0.115 -0.003 0.002 -1.5 EL <--- A 0.36 0.067 0.002 0.362 0.002 0.003 0.6667 EL <--- N -0.165 0.067 0.002 -0.165 0.000 0.003 0.00 JS <--- EL 0.193 0.066 0.002 0.197 0.004 0.003 1.3333 JS <--- N -0.16 0.056 0.002 -0.157 0.003 0.003 1 JS <--- EX 0.139 0.05 0.002 0.137 -0.002 0.002 -1 JS <--- C 0.161 0.05 0.002 0.157 -0.004 0.002 -2 JS <--- O 0.302 0.054 0.002 0.306 0.004 0.002 2
Nguồn: Kết quả phân tích của tác giả
Ghi chú: SE: sai lệch chuẩn; SE-SE: sai lệch chuẩn của sai lệch chuẩn: Bias: độ chệch; SE-Bias: sai lệch chuẩn của độ chệch; CR = Bias/SE-Bias.
4.6.3. Kiểm định giả thuyết nghiên cứu bằng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM
Kết quả ước lượng mơ hình nghiên cứu và bootstrap trong phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) sau khi loại H3 và H9 cho thấy, mối quan hệ được giả thuyết trong mơ hình nghiên cứu chính thức có mức ý nghĩa thống kê vì p < 0.05, đạt mức ý nghĩa cần thiết (ở độ tin cậy 95%). Hay nói cách khác, Cịn 9 giả thuyết trong mơ hình nghiến cứu chính thức được chấp nhận (chi tiết theo Bảng 4.9).