6. CẤU TRÚC ĐỀ TÀI
4.2 Kết quả nghiên cứu định lượng
4.2.5.2 Kiểm định mơ hình hồi quy và các giả thuyết nghiên cứu
Thực hiện phân tích hồi quy bội với 4 biến độc lập: Văn hóa gia đình (C); Văn hóa thị trường (M); Văn hóa sáng tạo (A); Văn hóa cấp bậc (H); biến phụ thuộc: Vận dụng kế tốn quản trị (MAP). Theo mơ hình ban đầu mơ hình hồi quy có dạng như sau:
MAPi = β0 + β1*C + β2*M+ β3*A + β4*H
Trong đó, βi là hệ số hồi quy từng phần (i= 1,2,3,4); β0 là hằng số.
Bảng 4.10 - Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy Mơ hình Giá trị Mơ hình Giá trị R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Giá trị Durbin- Watson
1 0,846a 0,716 0,711 0,28578 1,929
a. Hằng số: F_C, F_H, F_M, F_A b. Biến phụ thuộc: F_MAP
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS – Phụ lục 13
Kết quả tóm tắt mơ hình hồi quy được thể hiện trên Bảng 4.10 cho thấy, R bình phương hiệu chỉnh là 0,711 = 71,10%. Như vậy, các biến độc lập đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng tới 71,10% sự thay đổi của biến phụ thuộc. Phần còn lại 28,90 % là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên.
Bảng 4.11 - Phân tích phương sai ANOVA Mơ hình Tổng các bình phương df Mơ hình Tổng các bình phương df Trung bình bình phương Tần suất F Mức ý nghĩa 1 Hồi quy 61,465 4 15,366 156,399 0,000b Phần dư 25,054 255 0,098 Total 86,519 259
a. Biến phụ thuộc: F_MAP
b. Hằng số: F_C, F_H, F_M, F_A
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS – Phụ lục 14
Kết quả phân tích ANOVA thể hiện trên Bảng 4.11 cho thấy giá trị kiểm định có ý nghĩa thống kê (Sig kiểm định F = 0,00 < 0,05). Nghĩa là, giả thuyết H0: tập hợp các biến độc lập khơng có mối liên hệ với biến phụ thuộc bị bác bỏ. Vì thế, mơ hình hồi quy là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.