Kiểm định giả thuyết tương ứng với mơ hình hồi quy đơn (1)

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) thái độ của người tiêu dùng đối với mobile marketing, nghiên cứu trường hợp sinh viên tại TP hồ chí minh (Trang 67 - 68)

CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.3. Các nhân tố ảnh hưởng đến thái độ của người dùng điện thoại thông minh

4.3.3.1. Kiểm định giả thuyết tương ứng với mơ hình hồi quy đơn (1)

Kiểm định giả thuyết:

Giả thuyết H1: Sự đổi mới cơng nghệ của người dùng điện thoại thơng minh

có tác động dương đến nền tảng kiến thức của họ về truyền thông di động.

Thỏa mãn điều kiện về biến của mơ hình hồi quy đơn: có 1 biến phụ thuộc định lượng và 1 biến độc lập định lượng. Mơ hình hồi quy: F2_EK = ß0 + ß1 F1_IN

Bảng 4.19: Hệ số xác định sự phù hợp mơ hình hồi quy đơn (1) Mơ hình (Model) R Hệ số xác định R2 Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh

Sai số chuẩn phần dư ước lượng

1 .487a .237 .233 .79204

(Nguồn: Kết quả từ nguồn dữ liệu điều tra của tác giả)

Kiểm tra các giả định của mơ hình:

- Đa cộng tuyến: mơ hình hồi quy đơn khơng có hiện tượng đa cơng tuyến - Phân phối chuẩn của phần dư: trên các biểu đồ phần dư của biến phụ thuộc nền tảng kiến thức ta thấy rằng phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn với giá trị trung bình mean = -8.01E-16 và độ lệch chuẩn σ = 0.998 xấp xỉ chuẩn do đó giả thuyết phần dư không bị vi phạm (phụ lục 5, bảng PL5-5.1 và biểu đồ PL5-5.2).

Bảng 4.20: Kết quả hệ số mơ hình hồi quy đơn (1) Mơ hình Các hệ số chưa chuẩn

hóa Hệ số đã chuẩn hóa Kiểm định t Mức ý nghĩa (Sig.) B Sai số chuẩn Beta

1 (Hằng số) 1.376 .161 8.527 .000 F1_IN .455 .056 .487 8.170 .000

(Nguồn: Kết quả từ nguồn dữ liệu điều tra của tác giả)

Kết quả hồi quy ở bảng 4.19 cho thấy, R2 = 0.237 và R2 hiệu chỉnh = 0.233. Nghĩa là 23.3% biến thiên của biến nền tảng kiến thức được giải thích bởi biến đổi mới công nghệ. Kiểm định F ở bảng ANOVA (phụ lục 5, bảng PL5-5.1) cho thấy mức ý nghĩa sig. = .000, vậy mơ hình hồi quy là phù hợp.

Bảng hệ số (coefficients) (bảng 4.20): biến đổi mới công nghệ tác động dương đến biến nền tảng kiến thức với beta chưa chuẩn hóa B = 0.455, ý nghĩa của

hệ số beta này là nếu sự đổi mới công nghệ của người dùng điện thoại thơng minh thay đổi 1 đơn vị, thì sẽ làm cho nền tảng kiến thức của họ về truyền thông di động gia tăng 0.455 đơn vị. Với mức ý nghĩa 5% (sig.= .000) hệ số hồi quy này có ý nghĩa về mặt thống kê.

Kết luận: Chấp nhận giả thuyết H1: Sự đổi mới công nghệ của người dùng

điện thoại thơng minh có tác động dương đến nền tảng kiến thức của họ về truyền thông di động.

Vậy mơ hình hồi quy đơn (1) được viết lại theo hệ số chưa chuẩn hóa: F2_EK = 1.376 + 0.455*F1_IN hay:

Nền tảng kiến thức = 1.376 + 0.455 * Đổi mới công nghệ

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) thái độ của người tiêu dùng đối với mobile marketing, nghiên cứu trường hợp sinh viên tại TP hồ chí minh (Trang 67 - 68)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(137 trang)