- Giả thuyết H1 : mối quan hệ giữa AGP và WTP có giá trị P < 0.05 ( *** nghĩa là < 0.0001) và mức độ tác động là 0.302. Điều này cho thấy AGP có tác động cùng chiều đến WTP, cụ thể khi AGP tăng 1 đơn vị thì WTP sẽ tăng 0.302 đơn vị.
- Giả thuyết H2 : mối quan hệ giữa CLV và AGP có giá trị P < 0.05 ( *** nghĩa là < 0.0001) và mức độ tác động là 0.377. Nhƣ vậy CLV có tác động cùng chiều đến AGP, cụ thể khi CLV tăng 1 đơn vị thì AGP sẽ tăng 0.377 đơn vị.
- Giả thuyết H3 : mối quan hệ giữa ECN và AGP có giá trị P = 0.022 (< 0.05) và mức độ tác động là 0.170. Do đó ECN có tác động cùng chiều đến AGP, cụ thể khi ECN tăng 1 đơn vị thì AGP sẽ tăng 0.170 đơn vị.
- Giả thuyết H4 : mối quan hệ giữa IPI và AGP có giá trị P = 0.008 (< 0.05) và mức độ tác động là 0.245. Vì vậy IPI có tác động cùng chiều đến AGP, cụ thể khi IPI tăng 1 đơn vị thì AGP sẽ tăng 0.245 đơn vị.
Kết quả phân tích cho thấy cả 04 giả thuyết đề ra ban đầu đều đƣợc chấp nhận. AGP có ảnh hƣởng tích cực đến WTP với mức độ tác động là 0.302. Cả 03 yếu tố CLV, IPI và ECN đều có ảnh hƣởng tích cực đến AGP và mức độ tác động giảm dần tƣơng ứng là 0.377, 0.245 và 0.170.
4.4.2. Phân tích độ phù hợp của mơ hình
Bảng tóm tắt kết quả phân tích SEM về độ phù hợp của mơ hình ở bảng 4.13 cho thấy có 02 chỉ số chƣa đạt yêu cầu về ngƣỡng giá trị chấp nhận. Điều này có nghĩa là dữ liệu đƣợc sử dụng cho phân tích SEM là chƣa hồn tồn trùng khớp với mơ hình dự đốn, hay nói cách khác là kết quả nghiên cứu trên mẫu thu thập đƣợc chƣa thể đại diện cho thị trƣờng.
4.4.3. Kiểm tra ƣớc lƣợng mơ hình bằng phƣơng pháp Bootstrap
Kiểm định ƣớc lƣợng mơ hình bằng phƣơng pháp Bootstrap đƣợc thực hiện cho 1.000 mẫu mới trên cơ sở lặp lại dữ liệu từ các mẫu ban đầu (Zadkarami, 2008; Hair Jr, et al.,2014). Do khoảng ƣớc lƣợng Bootstrap với mức tin cậy 95% cho độ lệch có giá trị tới hạn = 1.96 ở mức = 0.025 nên kết quả kiểm định Bootstrap ở bảng 4.14 (chi tiết ở phụ lục 9) cho thấy giá trị tới hạn Critical Ratios (C.R) = Bias/ SE-Bias < 1.96, nghĩa là khoảng chênh lệch giữa giá trị trung bình ƣớc lƣợng bằng
Bootstrap và ƣớc lƣợng mơ hình với mẫu ban đầu rất nhỏ. Vì vậy mơ hình ƣớc lƣợng ban đầu có thể tin cậy đƣợc.
4.4.4. Phân tích sự tác động của các biến điều tiết
Đặc điểm của mẫu nghiên cứu ở hình 4.1 cho thấy chỉ riêng đặc điểm về giới tính có số lƣợng mẫu trên 100 cho cả hai nhóm nam và nữ, các đặc điểm nhân khẩu
học cịn lại khơng đảm bảo số lƣợng mẫu để phân tích đa nhóm. Vì vậy tác giả sẽ nhóm các đặc điểm nhân khẩu học thành các nhóm nhƣ bảng 4.14 trƣớc khi thực hiện phân tích sự tác động của các biến điều tiết nhƣ hình 4.4.