CHƯƠNG 3 : CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.4. Đánh giá của khách hàng cá nhân về chất lượng dịch vụ Internet Banking tại Ngân
4.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Trong phần tích nhân tố, kết quả phân tích được chấp nhận là phù hợp khi tổng phương sai trích từ 50% trở lên, giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Ngoài ra, theo Hair & các tác giả (1998), hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Trong luận văn, tác giả tiến hành loại những biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố dưới 0,5, theo thơng lệ của nhiều nhà khoa học trong và ngoài nước.
Sau khi tiến hành kiểm tra độ tin cậy thang đo. Tất cả các biến quan sát đều được giữ lại để tiến hành phân tích nhân tố khám phá.
4.5.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ Internet Banking của BIDV – Chi nhánh Lâm Đồng
Phân tích nhân tố khám phá cho các yếu tố của chất lượng dịch vụ cho thấy: giá trị p-value = 0,000 của kiểm định Bartlett'st cho phép ta an toàn bác bỏ giả thuyết H0 (H0: Phân tích nhân tố khơng phù hợp với dữ liệu). Chỉ số KMO = 0,853 cho thấy độ phù hợp của mơ hình cao. Bên cạnh đó, tổng phương sai trích là 68,580% > 50%, do đó, phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 4.14: Hệ số KMO và Kiểm định Bartlett's đối với các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ Internet Banking
Kiểm định KMO 0,853
Kiểm định Bartlett Giá trị Chi bình phương 2267,329
Df 231
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 5 bằng 1,441 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở nhân tố thứ 5. Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 nên tất cả các biến quan sát đều được giữ lại. Phương sai trích bằng 68,5806% cho thấy 5 nhân tố giải thích được 68,580% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, và đảm bảo điều kiện lớn hơn 50% của phân tích nhân tố khám phá EFA.
Như vậy, kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy có 5 nhóm nhân tố được rút trích ra từ dữ liệu khảo sát đảm bảo đủ điều kiện trong phân tích nhân tố. Các yếu tố này sẽ đóng vai trị là các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu của luận văn
Bảng 4.15: Kết quả phân tích EFA đối với các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ Internet Banking
Mã biến Nhân tố 1 2 3 4 5 TC3 0,866 TC2 0,829 TC4 0,808 TC1 0,779 TC5 0,694 PTHH3 0,837 PTHH1 0,785 PTHH2 0,732 PTHH4 0,700 PTHH5 0,692 DU4 0,846 DU3 0,823 DU2 0,817 DU1 0,803 NLPV1 0,785 NLPV2 0,763 NLPV3 0,753
NLPV4 0,736
DC1 0,811
DC3 0,795
DC2 0,743
DC4 0,650
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu
4.4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với các yếu tố chất lượng dịch vụ Internet Banking
Kết quả phân tích nhân tố khám phá đối với nhân tố phụ thuộc “Chất lượng dịch vụ Internet Banking” như sau:
Hệ số KMO bằng 0,652> 0,5 và mức ý nghĩa bằng 0,000 < 0,05 nên có thể kết luận phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp.
Bảng 4.16: Hệ số KMO và Kiểm định Bartlett's đối với yếu tố chất lượng dịch vụ Internet Banking
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu Ba biến quan sát của nhân tố phụ thuộc được rút trích về cùng một nhân tố tại Eigenvalue = 1,972> 1 và phương sai trích bằng 65,742%, chứng tỏ nhân tố này giải thích được 65,742% > 50% sự biến thiên của dữ liệu. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0,5 nên tất cả các biến quan sát đều đạt u cầu và khơng có biến nào bị loại. Vì thế, có thể sử dụng kết quả ma trận xoay nhân tố cho các bước phân tích tiếp theo.
Bảng 4.17: Kết quả phân tích EFA yếu tố chất lượng dịch vụ Internet Banking
Các biến quan sát Nhân tố
1
CLDV2 0,866
Kiểm định KMO 0,652
Kiểm định Bartlett Giá trị Chi bình phương 129,472
Df 3
CLDV1 0,787
CLDV3 0,777
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu