Alpha Hệsố tương quan biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu bỏbiến Công ty cung cấp hàng hóa tốt 0.811 0.687 0.759 Chính sách bán hàng của cơng ty tốt 0.535 0.789
Cơng ty thông tin đến
khách hàng tốt
0.517 0.793
Công ty hỗtrợcởsởvật chất thiết bịtốt
0.508 0.798
Cơng ty duy trì mối quan hệkhách hàng với cá nhân tốt
0.626 0.769
Nhân viên bán hàng của công ty tốt
0.590 0.777
(Nguồn: Xửlý sốliệu bằng SPSS, xem phụlục ) Kết quả kiểm định thang đo Sự hài lòng thu được hệ số Cronbach’s Alpha là 0.811, hệsố tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.4. Như vậy kết quả kiểm định thang đo Sự hài lịng thỏa mãn tiêu chí chọn thang đo, thang đo được chấp nhận và các biến quan sát được giữlại.
Bảng 2.15: Tổng hợp kết quảkiểm định Cronbach’s Alpha của các thang đo được chấp nhận.
Hệsố Cronbach’s Alpha Hệsố tương quan biến tổng
Cung cấp hàng hóa Cung cấp hàng hóa đa
dạng
0.855
0.671
Cung cấp hàng hóa kịp thời 0.568
Cung cấp hàng hóa đầy đủ 0.765
Cung cấp các loại sản phẩm mới 0.638 Đổi trảhàng hóa hợp lý 0.716 Chính sách bán hàng Tỷlệhoa hồng cao 0.772 0.574 Giá cả ổn định 0.570
Nhiều chương trình khuyến mãi
0.665
Điều kiện nhận khuyến mãi
dễdàng
0.490
Thơng tin đến khách hàng Thơng báo chương trình
khuyến mãi
0.845
0.639
Thơng tin vềsản phẩm mới 0.639
Tư vấn cho cửa hàng 0.729
Thông tin vềsản phẩm tại cửa hàng
0.719
Hỗtrợ cơ sởvật chất thiết bị
Hỗtrợtrang trí cửa hiệu 0.594
Hỗtrợcơng cụbán hàng 0.516 Mối quan hệcá nhân
Công ty nắm rõ thông tin khách hàng 0.806 0.611 Công ty tặng quà dịp lễ Tết, sinh nhật 0.596
Công ty chia sẽrủi ro với khách hàng
0.762
Nhân viên bán hàng Nhân viên bán hàng am
hiểu nghiệp vụ, trợgiúp bán hàng
0.803
0.436
Nhân viên bán hàng giải quyết thắc mắc chu đáo, tận tình
0.686
Nhân viên bán hàng chăm
sóc kệhàng tốt
0.746
Sốlần chào hàng trong tháng của nhân viên bán hàng là hợp lý
0.626
Sựhài lịng Cơng ty cung cấp hàng hóa
tốt 0.811 0.687 Chính sách bán hàng của cơng ty tốt 0.535
Công ty thông tin đến
khách hàng tốt
0.517
Công ty hỗtrợcởsởvật chất thiết bịtốt
0.508
Cơng ty duy trì mối quan hệkhách hàng với cá nhân tốt
0.626
Nhân viên bán hàng của công ty tốt
0.590
(Nguồn: Xửlý sốliệu bằng SPSS)
2.3.3. Xác định các nhân tốtảnh hưởng đến sựhài lòng của nhà bán lẻbằng phương pháp phân tích nhân tốEFA
Phân tích nhân tốkhám phá là một phương pháp phântích thống kê dùng đểrút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thàng một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn những vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
Phân tích nhân tố khơng có biến độc lập và biến phụ thuộc, thay vào đó phân tích nhân tố là một kỹ thuật phụ thuộc lẫn nhau (interdependence technique) trong đó các mối quan hệ phụthuộc lẫn nhau sẽ được nghiên cứu. (Hoàng Trọng-Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Theo Hair & ctg (1998,111), Factor loading (hệsốtải nhân tốhay trọng sốnhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA:
- Hệsốtải nhân tố Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu. - Hệsốtải nhân tố Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng.
- Hệsốtải nhân tố Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Điều kiện đểphân tích nhân tốkhám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu: - Hệsốtải nhân tốFactor loading > 0.5.
- 0.5≤ KMO ≤ 1: HệsốKMO (Kaiser –Meyer–Olkin) là chỉsố được dùng để xem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. TrịsốKMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân
- Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối
tương quan với nhau trong tổng thể.
- Phần trăm phương sai toàn bộ(Percentage of variance) > 50%. Thểhiện phần tram biến thiên của các biến quan sát.
2.3.3.1. Phân tích nhân tốkhám phá với biến độc lập