TT Mức đóng (đồng/ ha) Mức bồi thường tương ứng (%)
1 Nhỏ hơn 20.000.000 20-40
2 Từ 20.000.000 đến 30.000.000 40-60 3 30.000.000 đến 40.000.000 60-80
Bước 4: Phân tích số liệu
Phân tích số liệu của phương pháp CVM bao gồm 3 mức độ phân tích dữ liệu điều tra được đó là:
(1) Xác định rõ phân phối tần suất và sự liên quan của phạm vi, mức độ của mức bằng lòng trả khác nhau tới số lượng người trả lời chúng.
(2) Lồng gép sự phân tích của mức bằng lòng trả với các đặc điểm kinh tế xã hội và các đặc điểm, các yếu tố liên quan tới người được phỏng vấn.
(3) Sử dụng đa dạng các kỹ thuật thống kê nhằm phân tích mối tương quan giữa sự trả lời của người được phỏng vấn và các đặc điểm kinh tế, xã hội của họ.
Bước 5: Kiểm tra độ chính xác
Mức độ và khả năng thực tế của số liệu và phương pháp điều tra có thể được kiểm định như sau:
Kiểm định nội bộ dựa trên thiết kế nghiên cứu. Các vấn đề chi tiết có thể được thay đổi khi chia các mẫu nhỏ ra để xem xét hoặc kiểm định một cách có hệ thống. Những vấn đề chi tiết cần thiết phải được kiểm tra như: điểm khởi đầu đối với mức bằng lòng trả; tiến trình thể hiện của sự bằng lòng trả, đặc biệt là phương pháp mở đầu và kết thúc (opened –ended) với phương pháp yes/no; ảnh hưởng của thời gian tới quá trình suy nghĩ của người được phỏng vấn; Trình tự thể hiện câu hỏi; và số lượng của thông tin cung cấp cho người được phỏng vấn.
Bước 6: Dựa vào kết quả phân tích đưa ra các đề nghị và giải pháp
Căn cứ vào các kết quả phân tích và tính toán, chúng tôi đưa ra các giải pháp nhằm định hướng cho việc đưa BHNN đối với cây thanh long đối với các hộ trồng thanh long một cách hiệu quả và hợp lý.
3.2.4.2. Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả là phương pháp sử dụng các chỉ tiêu số tuyệt đối, số tương đối, số trung bình dựa trên việc phân chia tổng thể nghiên cứu thành các nhóm khác nhau dựa trên một tiêu thức, tiêu chí nào đó để phân tích theo hướng mô tả kỹ, sâu sắc thực trạng vấn đề. Để phân tích các thông tin có được đề tài dự kiến sử dụng phương pháp thống kê mô tả dựa trên việc phân tích nhu cầu tham gia bảo hiểm của nông dân để thấy được rõ hơn thực trạng tham gia bảo hiểm nông nghiệp của các hộ nông dân.
3.2.4.3. Phương pháp so sánh
Phương pháp so sánh là phương pháp chủ yếu được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích các hiện tượng tự nhiên xã hội, để đánh giá được các mặt phát triển hay kém phát triển, hiệu quả hay không hiệu quả, từ đó tìm ra được các định hướng và giải pháp tối ưu trong mỗi trường hợp cụ thể. Khi so sánh phải xác định số gốc để tiến hành do vậy có nhiều dạng so sánh khác nhau:
So sánh số liệu kỳ này với số liệu kỳ trước giúp thấy được nhịp độ biến động, tốc độ tăng trưởng của hiện tượng. Đề tài tiến hành so sánh các chỉ tiêu, sự hiểu biết, thực trạng tham gia bảo hiểm của người nông dân để thấy được sự khác nhau, yếu tố nào quyết định đến việc tham gia hay không tham gia bảo hiểm, thấy được nguyên nhân người nông dân không hay chưa tham gia loại hình BHNN.
3.2.4.4. Phương pháp toán học
- Mức WTP bình quân các hộ gia đình được phỏng vấn tính theo công thức:
=
Trong đó:
k là chỉ số các mức wtp, n = 261
: Mức wtp trung bình của các hộ gia đình wtpk: Mức wtp thứ k
nk: Số hộ gia đình tương ứng với mức wtpk
Đối với hộ dân trả lời “không đồng ý sẵn lòng chi trả”, không có nhu cầu, mức sẵn lòng chi trả của họ được giả định là bằng 0.
- Sử dụng hàm hổi quy logistic binary nhị nguyên:
Nghiên cứu ảnh hưởng của một số yếu tố giúp ta nhận biết được nhân tố nào ảnh hưởng nhiểu nhất, nhân tố nào không ảnh hưởng hoặc ít ảnh hưởng đến nhu cầu tham gia của hộ dân trồng thanh long. Từ đó ta có thể nhận xét đánh giá mô hình trên và đưa ra những kiến nghị đề xuất về mặt chính sách cho vấn để bảo hiểm nông nghiệp cho cây thanh long trong địa bàn nghiên cứu.