Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha yếu tố Ý kiến người thân

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm nhân thọ manulife của khách hàng tại thành phố hồ chí minh (Trang 62 - 64)

Biến quan sát Giá trị

trung bình Độ lệch chuẩn

Tƣơng quan biến tổng

Cronbach Alpha nếu biến

bị loại

YKNT1 3,36 1,058 0,666 0,707

YKNT2 3,07 0,926 0,575 0,798

YKNT3 3,45 1,028 0,705 0,663

Hệ số Cronbach Alpha của yếu tố: 0,800

Ý kiến người thân có hệ số Cronbach’s Alpha 0,800 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng 0,575 – 0,705 > 0,3. Vì vậy, chấp nhận cả 3 biến quan sát của thang đo yếu tố kinh nghiệm mua BH trước đây và đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.

Cronbach’s Alpha của thang đo yếu tố Quyết định tham gia BHNT

Bảng 4.17: Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha yếu tố Quyết định tham gia BHNT

Biến quan sát Giá trị

trung bình Độ lệch chuẩn

Tƣơng quan biến tổng

Cronbach Alpha nếu biến

bị loại

QĐTGBH1 3,02 1,167 0,588 0,720

QĐTGBH2 2,95 1,199 0,587 0,721

QĐTGBH3 2,94 1,103 0,576 0,727

QĐTGBH4 3,05 1,133 0,574 0,727

Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,778

Quyết định tham gia BHNT có hệ số Cronbach’s Alpha 0,778 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng 0,574 – 0,588 > 0,3. Chấp nhận cả 4 biến quan sát của thang đo yếu tố Quyết định tham gia BHNT và đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.

4.4 Kiểm định thang đo thông qua phân tích yếu tố khám phá EFA

Mô hình sau khi đánh giá độ tin cậy bao gồm 9 biến độc lập là: (1) Tâm lý chi tiêt và tiết kiệm, (2) Sự kiện trong cuộc sống, (3) Động cơ mua BHNT, (4) Rào cản trong việc mua BHNT, (5) Nhận thức giá trị SP, (6) Thương hiệu công ty, (7) DV KH, (8) Kinh nghiệm mua BH trước đây, (9) Ý kiến người thân với 34 biến quan sát có ý nghĩa về mặt thống kê. Các biến độc lập này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định thang đo thông qua phân tích yếu tố khám phá EFA.

Tiêu chuẩn để lựa chọn những biến quan sát đạt yêu cầu: hệ số tài nhân tố (factor loading) >= 0,5 ; thang đo đạt yêu cầu khi tổng phương sai trích (Cumulative %) >= 50% ; hệ số KMO >= 0,5 và Eigenvalue >= 1.

Phương pháp thực hiện phép xoay: phương pháp trích Principal Compoment và phép quay Varimax (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

4.4.1 Phân tích yếu tố khám phá (EFA) cho biến độc lập

Phân tích EFA cho 9 biến độc lập được thực hiện với giả thuyết:

 Giả thuyết H0: Các biến quan sát không có sự tương quan nhau trong tổng thể

Kết quả phân tích thu được tóm tắt như sau:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm nhân thọ manulife của khách hàng tại thành phố hồ chí minh (Trang 62 - 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(134 trang)