Phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm nhân thọ manulife của khách hàng tại thành phố hồ chí minh (Trang 49)

3.5.2.1 Phƣơng pháp thống kê mô tả

Phương pháp này dùng để thống kê mô tả một một số dữ liệu thu thập được từ quá trình khảo sát tóm tắt đơn giản về mẫu và các thang đo.

3.5.2.2 Đo lƣờng độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha

Đối với thang đo trực tiếp, đánh giá độ tin cậy của dữ liệu thông qua công cụ là hệ số Cronbach's Alpha (α) (nhằm xem xét liệu các câu hỏi trong thang đo có cùng cấu trúc hay không). Hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ nhất quán nội tại càng cao. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích yếu tố khám phá EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không cho biết các biến nào cần phải loại bỏ và biến nào cần được giữ lại. Do đó, kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến – tổng để loại ra những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Các tiêu chí sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo gồm:

 Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được; từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1998;

Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Trong nghiên cứu này, tác giả chọn thang đo có độ tin cậy là từ 0.6 trở lên.

 Hệ số tương quan biến – tổng: các biến quan sát có tương quan biến – tổng nhỏ (nhỏ hơn 0.3) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu.

3.5.2.3 Phân tích yếu tố khám phá – EFA (ExploratoryFactor Analysis)

Phân tích yếu tố được dùng để tóm tắt dữ liệu và rút gọn tập hợp các yếu tố quan sát thành những yếu tố chính dùng trong phân tích, kiểm định tiếp theo. Các yếu tố được rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu. Phân tích yếu tố khám phá được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo.

Cách thực hiện và tiêu chí đánh giá trong phân tích yếu tố khám phá EFA: Phương pháp: đối với thang đo đa hướng, sử dụng phương pháp trích yếu tố là Principal Axis Factoring với phép quay Promax và điểm dừng khi trích các yếu tố Eigen Values lớn hơn hoặc bằng 1. Phương pháp này được cho rằng sẽ phản ánh dữ liệu tốt hơn khi dùng Principal Components với phép quay Varimax (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Đối với thang đơn hướng thì sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components. Thang đo chấp nhận được khi tổng phương sai trích được bằng hoặc lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).

Tiêu chuẩn: Hệ số tải yếu tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Các mức giá trị của hệ số tải yếu tố: lớn hơn 0.3 là mức tối thiểu chấp nhận được; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Tiêu chuẩn chọn mức giá trị hệ số tải yếu tố: cỡ mẫu ít nhất là 350 thì có thể chọn hệ số tải yếu tố lớn hơn 0.3; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn hệ số tải yếu tố lớn hơn 0.55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải yếu tố phải lớn hơn 0.75.

Từ cơ sở lý thuyết trên, mô hình “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia BHNT Manulife của KH tại TP HCM” sử dụng 38 biến quan sát cho phân tích yếu tố EFA và việc thực hiện tiến hành theo các bước sau:

Đối với các biến quan sát đo lường 9 khái niệm thành phần và khái niệm Quyết định tham gia BHNT đều là các thang đo đơn hướng nên sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigen Values lớn hơn 1.

Sau đó tiến hành thực hiện kiểm định các yêu cầu liên quan gồm:

 Kiểm định Barlett: các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.  Xem xét trị số KMO: nếu KMO trong khoảng từ 0.5 –1 thì phân tích yếu tố là

thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).  Để phân tích EFA có giá trị thực tiễn, tiến hành loại các biến quan sát có hệ số tải

yếu tố nhỏ hơn 0.5.

 Xem lại thông số Eigen Values (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi yếu tố) có giá trị lớn hơn 1.

 Xem xét tổng phương sai trích (yêu cầu lớn hơn hoặc bằng 50%): cho biết các yếu tố được trích giải thích % sự biến thiên của các biến quan sát.

3.5.2.4 Phân tích hồi quy

Phân tích tương quan

Các thang đo đã qua đánh giá đạt yêu cầu được đưa vào phân tích tương quan Pearson. Phân tích tương quan Pearson được thực hiện giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập nhằm khẳng định mối liên hệ tuyến tính giữa các biến này và khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị trong khoảng (-1, +1). Giá trị tuyệt đối của r càng tiến đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ. Giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến không có quan hệ tuyến tính (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Phân tích hồi quy tuyến tính:

Các nhân tố được trích ra trong phân tích nhân tố được sử dụng cho phân tích hồi quy đa biến để kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết. Các kiểm định giả thuyết thống kê đều áp dụng mức ý nghĩa là 5%. Sau khi kết luận là hai biến có mối liên hệ tuyến tính thì có thể mô hình hóa mối quan hệ nhân quả của hai biến này bằng hồi quy tuyến tính (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)

Nghiên cứu thực hiện hồi quy đa biến theo phương pháp Enter: tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan.

Kiểm định giả thuyết:

Quá trình kiểm định giả thuyết được thực hiện theo các bước sau:

 Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến thông qua R2 và R2 hiệu chỉnh.

 Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình.

 Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hệ số hồi quy từng thành phần.

 Kiểm định giả định phương sai phần dư không đổi dựa theo biểu đồ phân tán Scatteplot.

 Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư: dựa theo biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa; xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

 Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

 Kiểm định tính độc lập của sai số theo qui tắc kiểm định Durbin – Watson. Nếu 1< hệ số Durbin – Watson<3 thì mô hình không có sự tương quan giữa các phần dư và ngược lại.

 Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến quyết định tham gia BHNT Manulife của KH tại TP HCM: hệ số beta của yếu tố nào càng lớn thì có thể nhận xét yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các yếu tố khác trong mô hình nghiên cứu.

 Cuối cùng, kiểm định T - test và phân tích sâu ANOVA dùng để kiểm định sự khác biệt giữa các thành phần theo yếu tố nhân khẩu học: giới tính, độ tuổi,… về quyết định tham gia BHNT Manulife của KH tại TP HCM.

3.6 Các giả thuyết cho đề tài

Bảng 3.2: Các giả thuyết cho đề tài

Giả thuyết Nội dung

H1 Tâm lý chi tiêu và tiết kiệm có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT

H2 Các sự kiện trong cuộc sống có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT.

H3 Động cơmua BHNT có tác động cùng chiều (+)với quyết định tham gia BHNT.

H4 Rào cản trong việc mua BHNT có tác động ngược chiều (-) với quyết định tham gia BHNT

H5 Nhận thức giá trị SP có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT

H6 Thương hiệu công ty có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT

H7 Dịch vụ KH có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT

H8 Kinh nghiệm mua BH trước đây có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT

H9 Ý kiến người thân có tác động cùng chiều (+) với quyết định tham gia BHNT

3.7 Tóm tắt chƣơng 3

Chương 3 trình bày chi tiết phần thiết kế và phương pháp thực nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn là nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng phương pháp định tính thông qua kỹ thuật thảo luận tay đôi và thảo luận nhóm. Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phương pháp định lượng thông qua bảng câu hỏi khảo sát. Thang đo lường quyết định tham gia BHNT Manulife của KH tại TP HCM gồm 38 mục hỏi trong 9 yếu tố thành phần: Tâm lý chi tiêu và tiết kiệm, Sự kiện trong cuộc sống, Động cơ mua BHNT, Rào cản trong việc mua BHNT, Nhận thức giá trị SP, Thương hiệu công ty, DV KH, Kinh nghiệm mua BH trước đây, Ý kiến người thân và một yếu tố

Quyết định tham gia BHNT được xem là yếu tố kết quả về quyết định tham gia BHNT Manulife của KH tại TP HCM. Chương 3 cũng trình bày các phần liên quan đến quá trình nghiên cứu như: thông tin cần thu thập, xây dựng thang đo, chọn mẫu, giới thiệu kỹ thuật và yêu cầu cho việc phân tích dữ liệu. Chương tiếp theo sẽ tiến hành phân tích dữ liệu và trình bày các kết quả nghiên cứu.

Chƣơng 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1 Kết quả mẫu khảo sát

Số phiếu phát ra và được gửi đi trực tuyến là 400 phiếu. Sau đó tiến hành thu phiếu lại, kết quả tổng số phiếu thu nhận lại được là 368 phiếu.

Kết quả thu thập dữ liệu khảo sát định lượng được tóm tắt như sau:

Bảng 4.1: Tỷ lệ hồi đáp

Mẫu được thu thập theo phương pháp thuận tiện, phi xác suất dưới hình thức bảng câu hỏi khảo sát. Sau khi loại bỏ những bảng trả lời không hợp lệ (do thiếu các thông tin quan trọng hoặc có độ tuổi không phù hợp với điều kiện khảo sát), còn lại 330 bảng hợp lệ được tổng hợp và đưa vào phân tích định lượng.

4.2 Phân tích thông tin đối tƣợng khảo sát

Độ tuổi

Bảng 4.2: Thống kê mẫu theo độ tuổi

Độ tuổi Tần số Tỷ lệ (%)

25 – 35 106 32,1

36 – 45 119 36,1

46 – 55 105 31,8

Tổng cộng 330 100

Trong 330 đối tượng được khảo sát thì những người có độ tuổi 25 – 35 chiếm 32,1% , những người có độ tuổi từ 36 – 45 là nhiều nhất và chiếm tỷ lệ 36,1%, những người có độ tuổi từ 46 – 55 chiếm 31,8%. Sự chênh lệch giữa các độ tuổi là không nhiều cho thấy khả năng quyết định tham gia BHNT là như nhau.

Hình thức thu thập dữ liệu Số lƣợng phát hành Số lƣợng phản hồi Tỷ lệ hồi đáp Số lƣợng hợp lệ In và phát bảng câu hỏi trực tiếp. 400 371 92,75% 330

Giới tính

Bảng 4.3: Thống kê mẫu theo giới tính

Giới tính Tần số Tỷ lệ (%)

Nam 158 47,9

Nữ 172 52,1

Tổng cộng 330 100

Thống kê theo giới tính cho kết quả như sau: nữ giới chiếm 52,1% và nam giới chiếm 47,9%. Kết quả này cho thấy nữ giới quyết định tham gia BHNT cao hơn vì phụ nữ thường lo xa hơn nam trong các kết hoạch tài chính cho tương lai.

Trình độ học vấn

Bảng 4.4: Thống kê mẫu theo trình độ học vấn

Trình độ học vấn Tần số Tỷ lệ (%) Cấp I – Cấp II 89 27,0 PTTH – Trung cấp 88 26,7 Cao đẳng – Đại học 90 27,3 Trên Đại học 63 19,1 Tổng cộng 330 100

Nhóm có trình độ trên đại học tham gia khảo sát có 63 người, tương ứng 19,1% là nhóm có tỷ lệ tham gia BHNT thấp nhất trong thống kê theo trình độ học vấn. Còn ở các nhóm còn lại tỷ lệ là tương đương nhau: Cấp I – Cấp II tỷ lệ 27,0%, PTTH – Trung cấp tỷ lệ 26,7%, Cao đẳng – Đại học tỷ lệ 27,3%.

Nghề nghiệp

Bảng 4.5: Thống kê mẫu theo nghề nghiệp

Nghề nghiệp Tần số Tỷ lệ (%)

Lao động phổ thông 67 20,3

Kinh doanh tự do 65 197

Nhân viên văn phòng 91 27,6

Khác 55 16,7

Tổng cộng 330 100

Kết quả thống kê theo nghề nghiệp cho thấy, đối tượng là Nhân viên văn phòng có tỷ lệ là cao nhất chiếm 27,6 %. Đối tượng là những lao động phổ thông và kinh doanh tự do lần lượt là 20,3% và 19,7%. Những nghề nghiệp khác như bác sĩ, kỹ sư, giáo viên/giảng viên…thì chiếm tỷ lệ 16,7%. Cuối cuối cùng là những đối tượng Cấp quản lý trở lên thì chiếm tỷ lệ thấp nhất là 15,8 %.

Thu nhập

Bảng 4.6: Thống kê mẫu theo thu nhập

Thu nhập Tần số Tỷ lệ (%)

Dưới 10 triệu 88 26,7

Từ 10 triệu – dưới 20 triệu 58 17,6

Từ 20 triệu – dưới 30 triệu 102 30,9

Trên 30 triệu 82 24,8

Tổng cộng 330 100

Có 26,7% mẫu thuộc nhóm thu nhập dưới 10 triệu/tháng, 30,9% mẫu có thu nhập từ 20 triệu – dưới 30 triệu/tháng và 24,8% mẫu có thu nhập trên 30 triệu/tháng tham gia khảo sát. Điều này cho thấy ý thức của người bảo vệ và tiết kiệm thông qua kênh BH của người dân đã tăng. Nhóm có thu nhập từ 10 triệu – dưới 20 triệu/tháng có tỷ lệ thấp nhất là 17,6%.

Tình trạng hôn nhân

Bảng 4.7: Thống kê mấu theo tình trạng hôn nhân

Tình trạng hôn nhân Tần số Tỷ lệ (%) Độc thân 77 23,3 Đã lập gia đình 61 18,5 Đã li dị 79 23,9 Vợ/chồng đã mất 113 34,2 Tổng cộng 330 100

Số người đã lập gia đình tham gia phỏng vấn chiếm 18,5% là thấp nhất trong kết quả thống kê theo tình trạng hôn nhân. Tiếp đến là những người độc thân và những người đã li dị chiếm tỷ lệ lần lượt là 23,3% và 23,9%. Cuối cùng là những người có người thân (vợ/chồng đã mất) chiếm tỷ lệ cao nhất 34,2%. Đa số những người có vợ/chồng đã mất hiểu được gánh nặng tài chính khi người thân của mình gặp rủi ro, đặc biệt là nếu người đó là người trụ cột của gia đình. Vì vậy, họ có trách nhiệm với những người còn sống và không muốn bản thân trở thành gánh nặng của gia đình. Còn những người đã lập gia đình, họ có trách nhiệm với gia đình nhưng gánh nặng chi tiêu trong gia đình khiến họ đắn đo hơn khi có ý định tham gia BH.

4.3 Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Các thang đo trong nghiên cứu thường được đánh giá thông qua phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Tiêu chuẩn để đánh giá một thang đo đạt tiêu chuẩn là: α > 0,6, hệ số tương quan biến tổng > 0,3 (Nunnally & Burnstein, 1994). Tuy nhiên, nếu Cronbach’s Alpha (α) > 0,95 thì có khả năng xuất hiện biến quan sát thừa trong thang đo.

Cronbach’s Alpha của thang đo yếu tố Tâm lý chi tiêu và tiết kiệm

Bảng 4.8: Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha yếu tố Tâm lý chi tiêu và tiết kiệm

Biến quan sát Giá trị

trung bình Độ lệch chuẩn

Tƣơng quan biến tổng

Cronbach Alpha nếu biến

bị loại

TLCTTK1 3,22 1,168 0,677 0,727

TLCTTK2 3,10 1,067 0,598 0,805

TLCTTK3 3,11 1,107 0,717 0,685

Hệ số Cronbach’s Alpha của yếu tố: 0,812

Tâm lý chi tiêu và tiết kiệm có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,812 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép 0,598 – 0,717 > 0,3 cho thấy các biến thành phần có mối quan hệ rất chặt chẽ. Cả 3 biến quan sát của thang đo yếu tốTâm lý chi

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia bảo hiểm nhân thọ manulife của khách hàng tại thành phố hồ chí minh (Trang 49)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(134 trang)