Nghiên cứu định tính để dùng khám phá, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát để đo lường các khái niệm nghiên cứu. Phương pháp này được thực hiện theo phương pháp phỏng vấn sâu theo nội dung được chuẩn bị trước dựa theo thang đo có sẵn. Mục đích nhằm kiểm tra xem đối tượng được khảo sát có hiểu đúng ý câu hỏi hay không, về cấu trúc, diễn đạt câu hỏi có dễ hiểu, dễ trả lời hay không.
Đối tượng phỏng vấn:
- Cấp quản lý: phỏng vấn 1 trưởng phòng kĩ thuật và 2 trưởng nhóm - Nhân viên: phỏng vấn 3 nhân viên phòng kĩ thuật, 2 nhân viên phòng
nhân sự và 1 nhân viên phòng kinh doanh.
Nội dung cuộc phỏng vấn:
- Giới thiệu mục đích, ý nghĩa của cuộc phỏng vấn.
- Giới thiệu thang đo các thành phần cam kết do tác giả xây dựng dựa trên nghiên cứu trước đây ở trong và ngoài nước và xin ý kiến đóng góp điều chỉnh bổ sung.
Các thang đo được tác giả sử dụng là:
- Các thang đo cam kết: tác giả sử dụng thang đo của Mey và Allen (1991) - Thang đo lòng trung thành, tác giả sử dụng thang đo của Man Power (2002)
Kết quả phỏng vấn:
Về cơ bản nhóm được phỏng vấn nhất trí với mô hình và các thành phần đo cam kết làm việc và lòng trung thành của nhân viên do tác giả đề xuất. Nhóm cũng đề nghị thực hiện một số điều chỉnh sao cho bảng hỏi dễ hiểu đối với người trả lời và ngắn gọn hơn. Cụ thể như sau:
- Một số thang đo được đóng góp ý kiến là do dịch từ tiếng nước ngoài sang nên chưa sáng nghĩa gây khó khăn cho người trả lời. Như thang đo: “Mặc dù rất muốn nhưng sẽ gặp thật nhiều khó khăn nếu tôi rời bỏ công ty ngay thời điểm này”.
- Do các câu trả lời đều có cả phủ định và khẳng định nên một số ý kiến cho rằng các thang đo đưa ra nên để ở thể khẳng định để thuận tiện cho người trả lời. Ví dụ như thang đo cam kết tình cảm “Tôi không cảm thấy những vấn đề của công ty chính là vấn đề của bản thân mình”.
Sau khi ghi nhận ý kiến đóng góp, tác giả đã tiến hành sửa và hiệu chỉnh các thang đo sao cho phù hợp. Cụ thể:
Thang đo Cam kết tình cảm được đề nghị bỏ biến quan sát : “Công ty này có rất nhiều giá trị to lớn”, đồng thời được đề nghị sửa các biến: “Tôi không cảm thấy có tình cảm gì gắn bó với công ty này” thành “Tôi cảm thấy có nhiều tình cảm gắn bó với công ty này”. Và “ Tôi không cảm thấy những vấn đề của công ty chính là vấn đề của bản thân mình” thành “ Tôi coi những vấn đề của công ty như chính vấn đề của bản thân mình”.
Thang đo Cam kết quy phạm được đề nghị sửa biến : “Tôi không cảm thấy có bất cứ nghĩa vụ gì để ở lại công ty này” thành “ Tôi cảm thấy không có bất cứ nghĩa vụ gì để ở lại công ty này”. Và “Mặc dù rất muốn nhưng sẽ gặp thật nhiều khó khăn khi tôi rời bỏ công ty ngay thời điểm này” thành “Mặc dù rất muốn nhưng rời khỏi công ty ngay thời điểm này sẽ khiến tôi gặp rất nhiều khó khăn”.
Kết quả nghiên cứu sơ bộ là cơ sở cho thiết kế bảng câu hỏi đưa vào nghiên cứu chính thức.
3.3 Nghiên cứu định lƣợng
Mục đích nhằm kiểm định mô hình lý thuyết đã đưa ra, kiểm định các giả thuyết, các mối quan hệ được giả định, đo lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố cam kết đến lòng trung thành của nhân viên, ảnh hưởng của các đặc điểm cá nhân đến cam kết cũng như lòng trung thành của nhân viên.
3.3.1 Đối tượng nghiên cứu
Tổng thể nghiên cứu là hơn 200 nhân viên hiện đang làm việc tại công ty. Trong nghiên cứu này sử dụng phương pháp chọn mẫu xác suất, các thành phần của
mẫu được chọn dựa vào tỷ lệ tham gia vào tổng thể của phần tử. Mẫu được chọn theo phương pháp tỷ lệ theo cơ cấu về giới tính, độ tuổi, tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn và thu nhập. Để đạt được ước lượng tin cậy, mẫu thường phải có kích thước lớn n >= 200 (Hoelter, 1983). Dựa theo quy luật kinh nghiệm (Bollen, 1989), thì kích thước mẫu tối thiểu là 5 mẫu cho 1 tham số ước lượng. Ở đây, tác giả dự kiến mẫu có quy mô 250, chiếm khoảng 10% tổng nhân viên làm việc tại công ty.
3.3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu
Nhân sự của FIS hiện nay khoảng 2400 nhân viên, mẫu điều tra được chọn ra từ tổng thể 2400 nhân viên có đại diện của các công ty thành viên. Phiếu khảo sát được chuyển đến các nhân viên qua mail hoặc gửi trực tiếp. Chi tiết phiếu khảo sát được trình bày trong phần phụ lục của luận văn.
Thời gian thu thập dữ liệu trong vòng 30 ngày. Kết quả thu về được 250 phiếu điều tra. Trong số phiếu thu về có một số phiếu có câu trả lời bị bỏ trống hoặc trả lời hai đáp án…., tất cả các bảng hỏi này đều được loại bỏ trước khi tiến hành nhập liệu. Do đó số lượng bảng hỏi chính thức được sử dụng để phân tích chỉ còn lại 218 bảng, đạt tỷ lệ 87,2% so với tổng số bảng hỏi được gửi đi.
3.3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu
- Đánh giá độ giá trị và độ tin cậy của các thang đo. Độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach‟s Alpha, qua đó các biến không phù hợp sẽ bị loại nếu hệ số tương quan biến tổng (Correctd Item – Total Correlation) nhỏ hơn 0.3 và thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach‟s Alpha đạt yêu cầu từ 0.6 trở lên.
- Phân tích nhân tố sẽ được sử dụng để kiểm định sự hội tụ của các biến thành phần về khái niệm. Các biến có hệ số tương quan đơn và các nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Phương pháp trích “Principal Component Analysis” được sử dụng kèm với phép quay “Varimax”. Điểm dừng trích khi các yếu tố có “Initial Eigenvalues”>1.
- Hồi quy bội và kiểm định với mức ý nghĩa 5%. Mô hình hồi quy bội :
Y = Bo + B1*X1 + B2*X2 + B3*X3 +…+ Bn*Xn Trong đó : Y: lòng trung thành của nhân viên
Xi: các yếu tố cam kết tác động lòng trung thành của nhân viên. B0: hằng số
Bn: các hệ số hồi quy
- Phân tích ANOVA để tìm ra sự khác biệt giữa các nhóm nhân viên
3.4 Nghiên cứu chính thức
3.4.1 Thiết kế bảng câu hỏi
Tất cả các biến quan sát trong các thành phần đều sử dụng thang đo Likert 5 bậc với lựa chọn số 1 nghĩa là “Rất không đồng ý” với phát biểu đưa ra và lựa chọn số 5 là “Rất đồng ý” với phát biểu.
3.4.2 Diễn đạt và mã hóa thang đo
Như đã trình bày trong chương 2, mô hình nghiên cứu có 3 yếu tố cam kết tác động đến lòng trung thành của nhân viên tại công ty TNHH hệ thống thông tin FPT-IS. Sau khi nghiên cứu định tính đã có sự hiệu chỉnh thang đo so với thang đo gốc cho phù hợp. Thang đo sau khi hiệu chỉnh được mã hoá như sau:
Bảng 3.1:Thang đo hiệu chỉnh và mã hóa thang đo STT Thang đo Mã hóa thang đo Cam kết tình cảm 1
Tôi rất hạnh phúc khi dành phần còn lại của sự nghiệp gắn bó
với công ty này CKTC1
2
Tôi coi những vấn đề của công ty chính là vấn đề của bản
thân mình. CKTC2
3 Tôi nghĩ công ty như là một phần của gia đình mình. CKTC3 4 Tôi cảm thấy có rất nhiều tình cảm gắn bó với công ty này CKTC4 5 Công ty này rất có ý nghĩa với cá nhân tôi. CKTC5
6
Tôi cảm thấy thích thú khi nói với mọi người về công ty của
mình. CKTC6
7
Tôi nghĩ tôi có thể nhanh chóng gắn bó với công ty khác như
với công ty này CKTC7
Cam kết tiếp tục
8
Mặc dù rất muốn nhưng việc rời bỏ công ty ngay thời điểm
này sẽ khiến tôi gặp rất nhiều khó khăn. CKTT1
9
Việc rời bỏ công ty này sẽ ảnh hưởng rất nhiều đến cuộc
sống của tôi CKTT2
10
Duy trì công việc hiện tại là thực sự rất cần thiết như mong
muốn của tôi CKTT3
11
Có rất ít sự lựa chọn cho công việc mới khi tôi rời bỏ công ty
này CKTT4
12
Rời bỏ công ty bây giờ có thể gây ảnh hưởng không tốt đến
công việc của tôi sau này CKTT5
13
Tôi tiếp tục làm việc tại công ty này vì khi chuyển sang môi
STT Thang đo
Mã hóa thang đo
tôi sẽ nhận được
Cam kết quy phạm(Cam kết trách nhiệm)
14
Tôi cảm thấy không có bất cứ nghĩa vụ nào để ở lại công ty
này. CKQP1
15
Tôi sẽ không rời khỏi công ty cho dù điều đó ảnh hưởng đến
lợi ích của tôi CKQP2
16 Tôi sẽ cảm thấy tội lỗi nếu tôi rời khỏi tổ chức này bây giờ. CKQP3 17 Công ty này xứng đáng với lòng trung thành của tôi. CKQP4 18 Tôi sẽ không rời khỏi công ty vì đó là trách nhiệm của tôi. CKQP5
19 Tôi mang nợ công ty rất nhiều CKQP6
Lòng trung thành
20
Tôi sẵn lòng giời thiệu với mọi người về công ty của mình
như một nơi làm việc tốt. LTT1
21
Tôi tự hào khi giới thiệu về các sản phẩm và dịch vụ của
công ty mình với người thân và bạn bè LTT2
22
Tôi sẽ làm việc, gắn bó lâu dài với công ty này kể cả những
công ty khác trả mức lương cao hơn. LTT3
3.4.3 Đánh giá thang đo
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach‟s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (item-total correclation).
Hệ số Cronbach’s Alpha
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng Cronbach‟s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach‟s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong
trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng-Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Vì vậy đối với nghiên cứu khám phá này thì hệ số Cronbach‟s Alpha từ 0.6 trở lên là chấp nhận được.
Hệ số tƣơng quan biến tổng (item-total correclation)
Hệ số tương quan biển tổng là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong cùng thang đo càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo.
Độ giá trị hội tụ (convergent validity) và độ phân biệt (discriminant validity) của thang đo được đánh giá thông qua phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Anlysis) để loại dần các biến có hệ số truyền tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5. Theo Hair et al. (1998), factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading >0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Xác định số lƣợng nhân tố
Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue, chỉ số này đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser, những nhân tố có chỉ số Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mô hình (Garson, 2003). Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance explained criteria): tổng phương sai trích phải lớn hơn 0.5
Độ giá trị hội tụ
Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 trong một nhân tố (Jun et al., 2002).
Độ giá trị phân biệt
Để đạt được độ giá trị phân biệt, sự khác biệt giữa các factor loading phải lớn hơn hoặc bằng 0.3 (Jabnoun et al., 2003).
Phƣơng pháp trích hệ số sử dụng thang đo
Mục đích kiểm định các thang đo nhằm điều chỉnh để phục vụ cho việc chạy hồi quy mô hình nên phương pháp trích yếu tố Principal Component Analysis với phép quay Varimax sẽ được sử dụng cho phân tích EFA trong nghiên cứu vì phương pháp này sẽ giúp kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến giữa các yếu tố của mô hình nếu có.
Phân tích mối quan hệ
Để kiểm định mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc lòng trung thành của người lao động, phương pháp tương quan “Pearson correlation coefficient” được sử dụng. Hệ số tương quan được ký hiệu bởi chữ r và có giá trị trong khoảng -1 ≤ r ≤ +1. Nếu r > 0 thể hiện mối tương quan đồng biến, r < 0 thể hiện tương quan nghịch biến, r = 0 chỉ ra rằng các biến độc lập không có mối liên hệ với biến phụ thuộc.
| r | → 1: quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng bền chặt | r | → 0: quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng yếu
Sau khi thang đo của các yếu tố được kiểm định, bước tiếp theo sẽ tiến hành chạy hồi quy tuyến tính và kiểm định với mức ý nghĩa 5% theo mô hình :
Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X3 +…+ Bn*Xn Trong đó :
Y: Lòng trung thành của người lao động tại công ty TNHH Hệ thống thông tin.
Xi : các yếu tố cam kết tác động lên lòng trung thành B0 : hằng số
CHƢƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1. Thống kê mô tả
4.1.1. Các biến kiểm soát
Do hạn chế về thời gian, chi phí, cũng như vấn đề nghiên cứu không cần thiết sử dụng điều tra toàn bộ nên tác giả tiến hành điều tra chọn mẫu. Căn cứ vào các số liệu về tình hình nhân lực của công ty mà tác giả thu thập được, những thông tin về số lượng nhân viên, cơ cấu giới tính, tình trạng hôn nhân, tỷ lệ các mức thu nhập trong công ty sẵn có, tác giả sử dụng kỹ thuật lấy mẫu hệ thống để lựa chọn các đối tượng điều tra. Cách tiến hành cụ thể như sau:
Tác giả tiến hành chia thành các nhóm theo các tiêu chí giới tính, tình trạng hôn nhân, tỷ lệ các mức thu nhập sau đó tính ra các tỷ lệ trên, từ đó chọn ngẫu nhiên các nhân viên trong danh sách với tỷ lệ trùng với các tỷ lệ trong thực tế. Khi đi điều tra, đầu tiên tác giả trao đổi về mục đích cuộc nghiên cứu và sau đó nhờ họ trả lời các câu hỏi trong Bảng hỏi đã được thiết kế sẵn (Chi tiết xem trong Phụ lục kèm theo). Bên cạnh đó, tác giả gửi bảng hỏi cho các nhân viên khác trong công ty nhờ họ trả lời (qua bảng hỏi giấy hoặc bảng hỏi được thiết kế lại trên google.doc và gửi link tới diễn đàn cho các nhân viên trong công ty).
Kết quả thu được như sau: trong số 250 bảng hỏi gửi đi, có 218 bảng hỏi hợp lệ được sử dụng để phân tích. Trong đó, toàn bộ là nhân viên trong công ty:
- Đối tượng nhân viên nam chiếm 50% (Hình4.1).
- Trên 60% nhân viên được điều tra có mức thu nhập từ 5 – 10 triệu đồng (Hình 4.2).
- Các nhân viên được phỏng vấn có trình độ học vấn chủ yếu là Đại học chiếm trên 78% (Hình 4.3).
- Trên 55% nhân viên của Công ty hiện nay đang sống độc thân (Hình 4.4).
Qua kết quả trên cho thấy, mẫu thu thập được một phần nào đó đã bao quát được các đặc tính của tổng thể, các kết quả phân tích có thể đại diện cho tổng thể nghiên cứu.
Hình 4.1 : Biểu đồ cơ cấu giới tính của nhân viên đƣợc điều tra
Hình 4.3 : Biểu đồ tỷ lệ trình độ học vấn của các nhân viên đƣợc điều tra
4.1.2. Các biến độc lập