5. Bố cục của luận văn
3.3.6. Phân tích hồi quy đa biến
Ta tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng thành phần tác động đến xu hƣớng. Phân tích hồi quy sẽ đƣợc thực hiện với 5 biến độc lập Thị trƣờng, Sản xuất phụ tùng, Nguồn nhân lực, Kỹ thuật & công nghệ, Vận dụng chính sách và một biến phụ thuộc Phát triển doanh nghiệp ô tô. Phân tích đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp hồi quy tổng thể của các biến với phần mềm SPSS, kết quả hồi quy thu đƣợc nhƣ sau:
73
Bảng 3.13. Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến Model Summary
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .741a .549 .542 .48536
a. Predictors: (Constant), Vận dụng chính sách, Nguồn nhân lực, Kỹ thuật & công nghệ, Thị trƣờng, Sản xuất phụ tùng
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu SPSS)
Từ kết quả hồi quy ta cũng thấy, Adjusted R2 bình phƣơng = 0.542 là ở mức cao. Điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở mức 54.2%, tức là các biến độc lập giải thích đƣợc 54,2% biến thiên của biến phụ thuộc phát triển doanh nghiệp ô tô.
Bảng 3.14. Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình Anova
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 95.610 5 19.122 81.173 .000a
Residual 78.680 334 .236
Total 174.290 339
a. Predictors: (Constant), Vận dụng chính sách, Nguồn nhân lực, Kỹ thuật & công nghệ, Thị trƣờng, Sản xuất phụ tùng
b. Dependent Variable: Doanh nghiệp ô tô
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu SPSS)
Với giả thuyết H0: R2 tổng thể = 0, kết quả phân tích hồi quy cho ta F = 81.173 với p_value = 0.000. Do đó, ta hoàn toàn có thể bác bỏ giả thuyết H0 và kết luận mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng đƣợc là phù hợp với tổng thể.
74
Bảng 3.15. Xác định mức độ ảnh hƣởng của các yếu tố tác động đến phát triển doanh nghiệp ô tô Coefficients
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.329 .204 -1.615 .107
Thị trƣờng .169 .029 .238 5.790 .000 .802 1.247
Sản xuất phụ tùng .334 .043 .331 7.828 .000 .754 1.326
Nguồn nhân lực .225 .045 .193 5.044 .000 .926 1.080
Kỹ thuật & công nghệ .174 .030 .232 5.881 .000 .869 1.151
Vận dụng chính sách .190 .041 .187 4.631 .000 .831 1.203
a. Dependent Variable: Doanh nghiệp ô tô
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu SPSS)
Từ phân tích trên ta thấy, cả 5 biến quan sát đều có ý nghĩa về mặt thống kê. Trong đó, sản xuất phụ tùng (B=0.334) có tác động cao nhất (B=0.271). Thứ hai là nguồn nhân lực (B=0.225). Thứ ba là vận dụng chính sách (B=0.190). Thứ tƣ là kỹ thuật & công nghệ (B=0.174). Biến có tác động thấp nhất là thị trƣờng (B=0.169).
Tóm tắt giả thuyết
Từ mô hình phân tích hồi quy, ta có thể đi đến bác bỏ hoặc chấp nhận các giả thuyết thống kê với mức ý nghĩa là 5%. Sau đây là bảng tổng hợp việc kiểm định các giả thuyết thống kê:
Bảng 3.16. Tổng hợp việc kiểm định các giả thuyết thống kê
TT Giả thuyết Kết luận
1 H1: Thị trƣờng có ý nghĩa quyết định đến sự phát triển
doanh nghiệp ô tô Chấp nhận
2 H2: Sản xuất phụ tùng có ý nghĩa quyết định đến sự phát
triển doanh nghiệp ô tô Chấp nhận
3 H3: Nguồn nhân lực có ý nghĩa quyết định đến sự phát triển
doanh nghiệp ô tô Chấp nhận
4 H4: Kỹ thuật & Công nghệ có ý nghĩa quyết định đến sự
phát triển doanh nghiệp ô tô Chấp nhận
5 H5: Vận dụng chính sách có ý nghĩa quyết định đến sự phát
75