CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.3. KIỂM ĐỊNH LỰA CHỌN MƠ HÌNH HỒI QUY PHÙ HỢP
4.3.1. Kiểm định lựa chọn phương pháp ước lượng Pooled OLS và phươngpháp ước lượng FEM pháp ước lượng FEM
Giả định của kiểm định là các quan sát giữa các công ty qua các năm khơng tìm thấy sự khác biệt, phương pháp ước lượng Pooled OLS phù hợp với dữ liệu. Khi dữ liệu mẫu tồn tại sự khác biệt các công ty qua các năm thì dữ liệu bảng FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu hơn. Luận văn sử dụng kiểm định F để lựa chọn phương pháp ước lượng Pooled OLS và FEM.
+ Giả thuyết H0: Phương pháp ước lượng Pooled OLS phù hợp với mẫu nghiên cứu. + Giả thuyết H1: Phương pháp ước lượng FEM phù hợp với mẫu nghiên cứu.
Bảng 4.6: Bảng kết quả kiểm định lựa chọn Pooled OLS và FEM
Mơ hình Giá trị thống kê F P-value Phương pháp lựa chọn
3.1 0.85 0.9798 Pooled OLS
3.2 0.85 0.9791 Pooled OLS
3.3 0.85 0.9787 Pooled OLS
Kiểm định F cho giá trị P-value của ba mơ hình đều lớn hơn 0.05 đủ cơ sở chấp nhận giả thuyết H0. Vậy mơ hình hồi quy theo Pooled OLS sẽ phù hợp so với FEM hơn.
4.3.2. Kiểm định lựa chọn phương pháp ước lượng Pooled OLS và phươngpháp ước lượng REM pháp ước lượng REM
Tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định Breuch – Pargan Lagrange Multiplier nhằm lựa chọn giữa hai phương pháp ước lượng REM và FEM với giả thuyết như sau:
+ Giả thuyết H0: Phương pháp ước lượng Pooled OLS phù hợp dữ liệu mẫu hơn REM
+ Giả thuyết H1: Phương pháp ước lượng REM phù hợp dữ liệu mẫu hơn Pooled OLS
Bảng 4.7: Bảng kết quả kiểm định lựa chọn Pooled OLS và REM
Mơ hình Giá trị Chibar2(01) P-value Phương pháp lựa chọn
3.1 0.00 1.0000 Pooled OLS
3.2 0.00 1.0000 Pooled OLS
3.3 0.00 1.0000 Pooled OLS
Nguồn: Trích từ phụ lục 1
Kiểm định Breuch – Pargan Lagrange Multiplier cho giá trị P-value của ba mơ hình đều lớn hơn 0.05 đủ cơ sở chấp nhận giả thuyết H0. Vậy mơ hình hồi quy theo Pooled OLS sẽ phù hợp so với REM hơn.
4.3.3. Kiểm định lựa chọn phương pháp ước lượng Rem và phương pháp ướclượng Fem lượng Fem
Tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định Hausman nhằm lựa chọn giữa hai phương pháp ước lượng REM và FEM với giả thuyết như sau:
+ Giả thuyết H0: Phương pháp ước lượng REM phù hợp dữ liệu mẫu hơn FEM + Giả thuyết H1: Phương pháp ước lượng FEM phù hợp dữ liệu mẫu hơn REM
Bảng 4.8: Bảng kết quả kiểm định lựa chọn REM và FEM
Mơ hình Chi bình phương (χ2) P-value Phương pháp lựa chọn
3.1 0.63 0.8896 REM
3.2 2.44 0.8747 REM
3.3 2.36 0.7981 REM
Kiểm định Hausman cho giá trị P-value của ba mơ hình đều lớn hơn 0.05 đủ cơ sở chấp nhận giả thuyết H0. Vậy mơ hình hồi quy theo REM sẽ phù hợp hơn so với FEM.
Kết luận: Sau khi phân tích lựa chọn kiểm định mơ hình, tác giả lựa chọn
phương pháp ước lượng Pooled OLS cho cả ba mơ hình (3.1), (3.2), (3.3).