Phân tích tương quan

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ cho vay tiêu dùng cá nhân tại quỹ trợ vốn cnvc và người lao động nghèo tỉnh bà rịa vũng tàu (Trang 71 - 72)

CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.4. Phân tích tương quan

Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến trong mô hình, bước đầu tiên ta cần phân tích tương quan giữa các biến xem thử có mối liên hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc hay không.

Hệ số tương quan Pearson (r) cho biết mối quan hệ giữa các nhân tố ảnh hưởng với nhân tố sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ cho vay tiêu dùng cá nhân. Trị tuyệt đối của r cho biết mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến định lượng. Giá trị tuyệt đối của r tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ.

Giá trị r có sig. > 0.05 chỉ ra rằng hai biến không có mối liên hệ tuyến tính. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Bảng 4. 10: Ma trận tương quan giữa các thành phần trong mô hình

TC DU DB CT HH SHL TC Hệ số tương quan 1 .327** .335** .236** .134* .572** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .042 .000 DU Hệ số tương quan .327** 1 .320** .350** .136* .532** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .038 .000 DB Hệ số tương quan .335** .320** 1 .313** .119 .520** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .071 .000 CT Hệ số tương quan .236** .350** .313** 1 .216** .467** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .000 HH Hệ số tương quan .134* .136* .119 .216** 1 .325** Sig. (2-tailed) .042 .038 .071 .001 .000 SHL Hệ số tương quan .572** .532** .520** .467** .325** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

(*) tương quan ở mức ý nghĩa 0.05 (**) tương quan ở mức ý nghĩa 0.01

Nguồn: Kết quả xử lý từ SPSS, 2021

Từ kết quả bảng 4.10, ta thấy giữa biến phụ thuộc “sự hài lòng của khách hàng” với các biến độc lập (1) độ tin cậy, (2) sự đáp ứng, (3) sự đảm bảo, (4) sự cảm thông, (5) sự hữu hình có mối tương quan có ý nghĩa thống kê ở mức 5% (sig.

< 5%). Các biến độc lập có tương quan cùng chiều với biến phụ thuộc. Biến độ tin cậy (TC) có tương quan mạnh nhất với sự hài lòng khách hàng (r = 0.572), tiếp theo là yếu tố sự đáp ứng (DU)(r = 0.532) và thấp nhất là sự hữu hình (HH) (r = 0.325). Vì vậy các biến này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho biến “sự hài lòng của khách hàng”.

Một phần của tài liệu Đánh giá sự hài lòng của khách hàng về dịch vụ cho vay tiêu dùng cá nhân tại quỹ trợ vốn cnvc và người lao động nghèo tỉnh bà rịa vũng tàu (Trang 71 - 72)