Kiểm định mô hình hồi quy đa biến

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định quay trở lại của du khách nội địa đối với du lịch nông thôn tại huyện châu đức (Trang 67 - 71)

Nghiên cứu được thực hiện bằng cách chạy hồi quy tuyến tính đa biến theo phương pháp đưa vào một lần hay còn gọi là phương pháp enter.

68 Bảng 4.21: Kiểm định mô hình Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .808a .652 .643 .48436 1.873

Nguồn: Kiểm định SPSS 20 của tác giả

Qua bảng số liệu ta thấy, R2 = 0.643 cho thấy ý định quay trở lại của du khách nội địa phụ thuộc vào 8 yếu tố là 64,3% còn lại 35,7% là do các biến ngoài mô hình.

Bảng 4.22: ANOVA

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 136.519 8 17.065 72.738 .000b Residual 72.729 310 .235

Total 209.248 318

Nguồn: Kiểm định SPSS 20 của tác giả

Qua bảng phân tích ANOVA cho thấy, giá trị Sig. = 0.00 < 0.05 nên ta có thể kết luận rằng phương trình hồi quy đưa ra là phù hợp.

4.4.2 Phân tích hồi quy

Bảng 4.23: Số liệu thống kê mô hình hồi quy

Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance Hệ số VIF 1 (Constant) -.654 .293 -2.231 .026 TN .072 .030 .083 2.362 .019 .913 1.095 KK -.015 .035 -.015 -.440 .660 .984 1.016 VH .077 .034 .077 2.273 .024 .977 1.024 GC .005 .034 .005 .149 .882 .978 1.023 AT .428 .044 .422 9.735 .000 .595 1.680 MA .235 .042 .209 5.572 .000 .793 1.261 GD .189 .040 .182 4.694 .000 .750 1.334 ST .216 .039 .216 5.535 .000 .736 1.358

69

Qua bảng số liệu ta thấy, hệ số Sig. của các giả thuyết đều < 0,05 nên chấp nhận hết các giả thuyết. Tuy nhiên, có 02 giả thuyết là KK (không khí chào đón) và GC (giá cả) có hệ số Sig. > 0.05 nên bị loại.

Giá trị hệ số VIF từ 1.016 – 1.680 đều nhỏ hơn 2 nên không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến và các biến đều được chấp nhận.

Hệ số Durbin – Watson = 1.873 với mức ý nghĩa 1%, n = 319 và tham số k – 1 = 8. Tra bảng Durbin – Watson ta thấy dL = 1.592, dU = 1.757 và dU < d < 4 – dU = 1.757 < 1.873 < 4 – 1757 = 2.243 nên không có hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình nghiên cứu.

Bảng 4.24: Kết luận các giả thuyết

Stt Giả

thuyết Nhân tố Sig. Beta Kết luận giả thuyết

1 H1 TN .019 .083 Chấp nhận 2 H2 KK .660 -.015 Không chấp nhận 3 H3 VH .024 .077 Chấp nhận 4 H4 GC .882 .005 Không chấp nhận 5 H5 AT .000 .422 Chấp nhận 6 H6 MA .000 .209 Chấp nhận 7 H7 GD .000 .182 Chấp nhận 8 H8 ST .000 .216 Chấp nhận Nguồn: Tác giả tổng hợp

Từ các phân tích và bảng số liệu trên, cho thấy có 6 nhân tố tác động đến ý định quay trở lại của du khách nội địa đối với du lịch nông thôn tại huyện Châu Đức là:

Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4 + a5X5 + a6X6 + a7X7 + a8X8

 YD = 0.422 * AT + 0.216 * ST + 0.209 * MA + 0.182 * GD + 0.083 * TN + 0.077 * VH

Như vậy, các giả thuyết H1, H3, H5, H6, H7, H8 được chấp nhận tương đương với các nhân tố thiên nhiên, văn hóa, an toàn, marketing truyền miệng tích cực, tính giáo dục, sự trải nghiệm cụ thể như sau:

70

- Nhân tố an toàn có hệ số beta cao nhất (0.422) cho thấy có sự tác động mạnh nhất đến ý định quay trở lại của du khách nội địa. Điều này cho thấy khách du lịch nội địa rất quan tâm đến vấn đề an toàn khi đi du lịch nông thôn ở một địa điểm nào đó.

- Nhân tố sự trải nghiệm có hệ số beta là 0.216 cho thấy có sự tác động mạnh thứ 2 đến ý định quay trở lại của du khách nội địa. Như vậy, khách du lịch nội địa khi đi du lịch nông thôn sẽ chú trọng đến việc họ có trải nghiệm gì tại điểm đến từ đó địa phương có hoạt động du lịch này cần chú trọng xây dựng các trải nghiệm mới lạ và hấp dẫn để thu hút du khách quay trở lại.

- Nhân tố marketing truyền miệng tích cực có hệ số beta là 0.209 cho thấy nhân tố này có sự tác động đứng thứ 3 đến ý định quay trở lại của du khách nội địa. Vì hiện nay các trang mạng xã hội ngày càng thu hút nhiều người tham gia từ thiếu niên đến trung niên nên việc chia sẽ thông tin đến với bạn bè, người thân, đồng nghiệp ngày càng dễ dàng và điều đó có ảnh hưởng không nhỏ đến quyết định quay trở lại của du khách.

- Nhân tố giáo dục có hệ số beta là 0.182 cho thấy nhân tố này có sự tác động tiếp theo đến ý định quay trở lại của du khách nội địa. Đến với du lịch nông thôn du khách nội địa hy vọng sẽ được tìm hiểu thêm về lịch sử, nét văn hóa đặc trưng, kiến thức nông nghiệp… của địa phương nên tính giáo dục có sự tác động đứng thứ 4 đến ý định quay trở lại của du khách nội địa.

- Nhân tố tự nhiên có hệ số beta là 0.083 là nhân tố có sự tác động tiếp theo đến ý định quay trở lại của du khách nội địa. Đối với nghiên cứu này, nhân tố tự nhiên có tác động không mạnh lắm đến ý định quay trở lại của du khách nội địa vì theo ý kiến chủ quan của tác giả ở không gian khảo sát không khí trong lành nhưng cảnh đẹp thì chưa nhiều nên có sự tác động thấp đến du khách.

- Nhân tố văn hóa có hệ số beta là 0.077 là nhân tố cố sự tác động thấp nhất đến ý định quay trở lại của du khách nội địa. Đối với nghiên cứu này, nhân tố văn hóa có tác động không mạnh đến ý định quay trở lại của du khách nội địa vì theo ý kiến chủ

71

quan của tác giả ở không gian khảo sát không có nhiều nét đặc trưng về văn hóa nên có sự tác động thấp đến du khách. - 0.422 - - -

Hình 4.2: Mô hình nghiên cứu đã được điều chỉnh về các yếu tố tác động đến ý định quay trở lại của du khách nội địa đối với du lịch nông thôn tại huyện Châu Đức.

Nguồn: Kiểm định của tác giả

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định quay trở lại của du khách nội địa đối với du lịch nông thôn tại huyện châu đức (Trang 67 - 71)