Hệ số Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định thống kê về mức độ tin cậy chặt chẽ và tương quan giữa các biến trong thang đo của từng câu hỏi. Công cụ Cronbach’s
Alpha giúp phân tích loại bỏ đi những biến hoàn toàn không phù hợp và đánh giá tính
chất hội tụ của từng biến quan sát nhằm kịp thời loại bỏ đi biến rác. Theo tác giả Peterson, (1994) thì hệ số Cronbach’s Alpha phải nằm trong giới hạn từ 0.7 đến 1.0. Ngoài ra, do các mẫu số quá nhỏ thì độ tin cậy 0.6 vẫn được chấp nhận đi cùng với đó các biến quan sát phải có hệ số tương quan giữa các biến và tổng thể (item-total correlation) phải lớn hơn 0.3. Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, (2007) sử dụng phương pháp đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua phương pháp Cronbach’s Alpha trước phân tích nhân tố khám EFA để loại đi các biến không phù hợp vì những biến nay có thể tạo ra những yếu tố giả ảnh hưởng đến quá trình nghiên
cứu sau. Hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao, hệ số Cronbach’s Alpha được thể hiện tiêu chí như sau:
- Độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0.6 - 0.7: có thể sử dụng chấp nhận được.
- Độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0.7 - 0,8: độ tin cậy sử dụng được.
- Độ tin cậy Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0.8 - 1.0: độ tin cậy cao.
Bên cạnh đó hệ số tương quan biến tổng (item - total correlation) chính là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo được quan sát. Hệ số tương quan biến tổng càng cao thì sự tương quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Vì vậy, đối với các biến quan sát có hệ só tương quan biến tổng phải lớn hơn 0.3, nếu không sẽ được xem như là biến rác và bị lỗi khỏi mô hình do có tương quan kém với các biến khác trong mô hình.