Phân tích nhântố EF A biến độc lập

Một phần của tài liệu NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA HÀNGTRỰC TUYẾN TRÊN SHOPEE CỦA KHÁCH HÀNG TẠITHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 10598540-2377-012106.htm (Trang 67 - 69)

Kết quả phân tích nhân tố EFA - biến độc lập cho biết các biến quan sát được

giữ lại là 25 biến cho 5 nhân tố. Khi tiến hành phân tích nhân tố EFA tác giả đã loại đi 1 biến do có hệ số tải nhỏ hơn 0.5. Quá trình loại bỏ 1 biến quan sát được thực hiện

như sau:

• Phân tích nhân tố EFA - biến độc lập lần 1

Sau khi xoay nhân tố lần 1, tác giả đã loại đi biến “Giá cả sản phẩm thì quan trọng khi sử dụng dịch vụ mua sắm trực tuyến” - GIA5 do có hệ số tải nhỏ 0.5.

• Phân tích nhân tố EFA - biến độc lập lần 2

PU1 0.691 PU4 0.646 PQ2 0.766 PQ3 0.722 PQ4 0.615 PQ1 0.568 GIA2 0.693 GIA1 0.650 GIA4 0.646 GIA3 0.642 Phương sai trích (%) 13.913 26.902 38.478 50.018 61.033 Hệ số Eigenvalue 6.479 2.476 1.515 1.290 1.056 __________Hệ số KMO: 0.850__________ _____________Sig: 0.000_____________

Biến ______________Nhân tố_______________________________1_________________ QD1 _______________0.822_______________ ______________QD2 _____________________________0.804_______________ ______________QD3 _____________________________0.747_______________ ______________QD4 _____________________________0.736_______________ ___________KMO: 0.727_________________________Sig :0.000_____________ _________Phương sai trích (%)_________ _______________60.458______________ ____________Eigenvalues____________ _______________2.422_______________

Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu từ phần mềm SPSS 20.0.

NHẬN XÉT:

- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.850>0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích của các yếu tố đảm bảo độ tin cậy.

- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig=0.000<0.05, thể hiện rằng kết quả đảm bảo được các yếu có ý nghĩa thống kê.

- Phương sai trích bằng 61.033%>50%, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được đưa vào phân tích có thể giải thích được 61.033% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát.

- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 5 bằng 1.056>1, thể hiện sự hội tụ của phân tích dừng ở nhân tố thứ 5, hay kết quả phân tích cho thấy có 5 nhân tố được lấy ra từ dữ liệu khảo sát

- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5, chi

ra rằng các biến đang được quan sát đều thể hiện được ảnh hưởng với các nhân

tố mà các biến này thể hiện

• Có 5 nhân tố xác định được miêu tả cụ thể như sau:

- Nhân tố 1: Có 5 biến như sau: PR1, PR2, PR3, PR4, P45 được gọi là “Nhận thức rủi ro” được mã hóa là PR. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn 0.6 nên tất cả các biến quan sát trên đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 2: Có 4 biến như sau: TRUST1, TRUST2, TRUST3, TRUST4 đều được gọi là “Niềm tin vào thương hiệu” mã hóa là TRUST. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên tất cả các biến quan sát trên đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 3: Có 4 biến như sau: PU1, PU2, PU3, PU4 đều được gọi là “Nhận thức sự hữu ích” mã hóa là PU. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên tất cả các biến quan sát trên đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 4: Có 4 biến quan sát: PQ1, PQ2, PQ3, PQ4 đều được gọi là “Chất lượng sản phẩm” mã hóa là PQ. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.5 nên tất cả các biến quan sát trên đều có ý nghĩa.

- Nhân tố 5: Có 4 biến quan sát: GIA1, GIA2, GIA3, GIA4 đều được gọi là “Giá cả” mã hóa là GIA. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên tất cả các biến quan sát trên đều có ý nghĩa

Một phần của tài liệu NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA HÀNGTRỰC TUYẾN TRÊN SHOPEE CỦA KHÁCH HÀNG TẠITHÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 10598540-2377-012106.htm (Trang 67 - 69)