Bảng 4.7 : Kết quả phân tích nhân tố EFA biến phụ thuộc
Biến Hệ số tải QD1 .841 QD2 .802 QD3 .759 Phương sai trích (%) 64.258 Hệ số Eigenvalue 1.928 KMO .663
Kiểm định Bartlett's Test Sig=0.000
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
- Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.663 > 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích nhân tố là đảm bảo độ tin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích nhân tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 64.258% thể hiện rằng sự biến thiên của các nhân tố được phân tích có thể giải thích được 64.258% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá cao.
- Hệ số Eigenvalues của nhân tố thứ 1 bằng 1.928 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở nhân tố thứ 1, hay kết quả phân tích cho thấy có 01 nhân tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải nhân tố của mỗi biến quan sát thể hiện các nhân tố đều lớn hơn 0.7, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được sự ảnh hưởng với các nhân tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy, kết quả phân tích nhân tố với các thang đo quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại Agribank Chi Nhánh Huyện Cần Giuộc Long An cũng thể hiện mức độ cao, chỉ có một nhân tố được đưa ra từ các biến quan sát của thang đo Quyết định gửi tiền này. Từ các kết quả phân tích nhân tố trên, các nhân tố lần lượt được tính toán giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thể hiện thang đo, để có thể xác định được một nhân tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy và tương quan.