Phương pháp phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn bó của cán bộ, nhân viên công ty dịch vụ bảo vệ kỹ an tại tp hồ chí minh (Trang 50)

3.3.3.1. Kiểm tra và làm sạch dữ liệu

Phương pháp nghiên cứu của tác giả tập trung vào phân tích tổng thể các dữ liệu điều tra được từ khảo sát thực tế. Việc kiểm tra và làm sạch dữ liệu nhằm mục đích làm sạch số liệu và mô tả sơ bộ (sắp xếp dữ liệu, lược đồ, tính số liệu thống kê ban đầu, trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị cực trị, ngũ phân vị, bảng phân tổ chéo), xem xét tính gắn bó tổng thể, hiển thị dữ liệu, cơ cấu số liệu, phân loại theo phương pháp khảo sát.

Bỡi lẽ, các tập dữ liệu có thể có sai số, sai sót hay bỏ sót. Câu hỏi không phải lúc nào cũng dễ hiểu, người được phỏng vấn không phải lúc nào cũng biết đưa ra câu

trả lời cần thiết, tinh thần cuộc điều tra, bản chất của việc đặt câu hỏi không phải lúc nào cũng được lĩnh hội. Sau khi được mã hóa dưới dạng số, rất dễ dẫn đến tình trạng mã hóa sai hoặc thiếu dữ liệu. Chính vì vậy, tác giả cần thiết phải kiểm tra và rà soát lại tất cả các dữ liệu trước khi sử dụng cho việc phân tích của mình.

3.3.3.2. Thống kê mô tả mẫu

Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu thực nghiệm qua các cách thức khác nhau. Thống kê mô tả và thống kê suy luận cùng cung cấp những tóm tắt đơn giản về mẫu và các thước đo. Cùng với phân tích đồ họa đơn giản, chúng tạo ra nền tảng của mọi phân tích định lượng về số liệu. Để hiểu được các hiện tượng và ra quyết định đúng đắn, cần nắm được các phương pháp cơ bản của mô tả dữ liệu.

Có rất nhiều kỹ thuật hay được sử dụng. Có thể phân loại các kỹ thuật này như sau: Biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa trong đó các đồ thị mô tả dữ liệu hoặc giúp so sánh dữ liệu; biểu diễn dữ liệu thành các bảng số liệu tóm tắt về dữ liệu; Thống kê tóm tắt (dưới dạng các giá trị thống kê đơn nhất) mô tả dữ liệu. Được sử dụng để mô tả lại. Các công cụ của phương pháp: Số trung bình, phần trăm, hay số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân.

Đối với nghiên cứu này, tác giả dựa vào số mẫu quan sát thu thập được và hợp lệ, tiến hành thống kê mô tả các tiêu chí như: giới tính, tuổi, trình độ học vấn, chức vụ, thâm niên công tác.

 Giới tính: Nam và Nữ.

 Trình độ học vấn: Dưới trung học, Trung học, Cao đẳng, Đại học và Trên đại học.

 Độ tuổi: Từ 23 đến 30 tuổi, Từ 31 đến 40 tuổi, Từ 41 đến 50 tuổi, Trên 50 tuổi

 Chức vụ: Nhân viên, Cán bộ quản lý.

 Thâm niên công tác: Dưới 5 năm, Từ 5 đến 10 năm, Trên 10 năm.

Để đánh giá độ tin cậy của các thang đo, tác giả tiến hành phân tích hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng trước để loại bỏ các biến không phù hợp.

Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng:

 Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt.

 Từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được.

 Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu(Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008).

Vì vậy đối với nghiên cứu này thì Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là sử dụng được.Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.30 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.60 sẽ đuợc xem xét loại (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2005).

3.3.3.4. Phân tích nhân tố EFA

Sau khi đánh giá sơ bộ thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp Principal Components Analysis với phép xoay Promax. Bước tiếp theo trong việc phân tích các nhân tố trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố khám phá EFA thông qua hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0,5 ( 0,5 ≤ KMO ≤ 1). Trường hợp KMO < 0,5 thì có thể dữ liệu không thích hợp với phân tích nhân tố khám phá (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Tiêu chuẩn Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến trong việc xác định số lượng nhân tố trích trong phân tích EFA.Với tiêu chí này, số lượng nhân tố được xác định ở nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1. Ngoài ra, tổng phương sai trích (TVE) cần phải được xem xét, tổng này phải lớn hơn 0,5 (50%), nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

Tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố (Factor loadings) hay trọng số nhân tố biểu thị tương quan đơn giữa các biến với các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair và cộng sự (1998) thì Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng; Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Ngoài ra, chênh lệch giữa các hệ số tải nhân tố của một biến quan sát phải lớn hơn 0,3. Tuy nhiên, cũng giống như Cronbach’s Alpha, việc loại bỏ các biến quan sát cần phải xem xét sự đóng góp về mặt nội dung của biến đó trong khái niệm nghiên cứu (Nguyễn Đình Thọ, 2011).

3.3.3.5. Phân tích tương quan

Tác giả sử dụng phương pháp tương quan với hệ số tương quan Pearson, được kí hiệu bằng chữ “r”, giá trị trong khoảng -1 ≤ r ≤ +1. Nếu r> 0 thể hiện tương quan đồng biến, ngược lại, r < 0 thể hiện tương quan nghịch biến. Giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến không có mối liên hệ tuyến tính.

 r  1: quan hệ giữa hai biến càng chặt

 r  0: quan hệ giữa hai biến càng yếu

Mức ý nghĩa “sig” của hệ số tương quan, cụ thể như sau:

 Sig. < 5 % : mối tương quan khá chặt chẽ

 Sig. < 1 % : mối tương quan rất chặt chẽ

 Sig. > 5 % : không có mối tương quan

3.3.3.6. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy là bước quan trọng trong việc xác định các nhân tố có ảnh hưởng đến sự gắn bó công việc sau khi đã tiến hành đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố, phân tích tương quan. Với kết quả thu được từ phân tích hồi quy, tác giả phân tích đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, kết luận mức độ tác động của các nhân tố đến sự gắn bó công việc, kiểm tra các hiện tượng tự tương quan, đa cộng tuyến.

Tóm tắt chương 3

Hình thành mô hình nghiên cứu là rất quan trọng với bài nghiên cứu. Từ mô hình nghiên cứu,tác giả sẽ khảo sát các đối tượng là các nhân viên văn phòng đang làm việc tại công ty. Từ cuộc khảo sát này sẽ thu về những dữ liệu quan trọng phục vụ cho bài nghiên cứu.Trong chương 3, tác giả giới thiệu quy trình thực hiện nghiên cứu gồm: Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Trong nghiên cứu định tính, tác giả đã trình bày phần nghiên cứu định tính và đề xuất thang đo cho các yếu tố của mô hình. Trong nghiên cứu định lượng, tác giả đã thiết kế mẫu nghiên cứu, bảng câu hỏi, phương pháp khảo sát, cũng như là phương pháp xử lý dữ liệu. Trong chương 4 tiếp theo, tác giả sẽ trình bày về kết quả nghiên cứu.

CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1. Giới thiệu về công ty dịch vụ bảo vệ kỹ an tại tphcm

4.1.1. Lịch sử hình thành và phát triển

Công ty Cổ phần dịch vụ Bảo vệ Kỹ An là Công ty bảo vệ chuyên nghiệp được thành lập ngày 18 tháng 04 năm 2012 theo giấy phép (Số 0105857722) do Sở Kế Hoạch và Đầu tư cấp và được Cục Cảnh sát quản lý hành chính và trật tự xã hội- Bộ Công an cấp giấy Chứng nhận Đủ điều kiện An ninh Trật tự (Số 75/GXN) được phép hoạt động trên toàn lãnh thổ Việt Nam.

Công ty được thành lập với nhiệm vụ trọng yếu đáp ứng nhu cầu bảo vệ an ninh an toàn tài sản, cơ sở vật chất của Ngân hàng, doanh nghiệp các đối tác khác.

Hoạt động của công ty tuân thủ theo Nghị định 96/2016/NĐ-CP và Thông tư 42/2017/TT-BCA về kinh doanh dịch vụ bảo vệ.

Qua hơn 06 năm hoạt động và phát triển, Kỹ An đã nhanh chóng hoàn thiện đội ngũ, chất lượng dịch vụ và hiện là một trong những Công ty Bảo vệ chuyên nghiệp được nhiều khách hàng tin tưởng lựa chọn bảo vệ tại các tòa nhà văn phòng, khu văn phòng hạng A như: Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank), Vincom Tower, Lim Tower, Masteri Thảo Điền, Khu dân cư cao cấp M One, Millennium Quận 4, Khu chung cư Hyundai Hillstate, Khu đô thị Nam An Khánh, Công ty Thép Việt Nhật, Cục Đường sắt Việt Nam, Dự án Long Biên Berriver, Tập đoàn Savills...

Hiện nay, quy mô của Công ty CP Dịch vụ Bảo vệ Kỹ An đã hiện diện tại hơn 50 tỉnh thành, tổng số CBNV đang làm việc là hơn 1.700 nhân sự và cung cấp các dịch vụ chủ yếu như sau:

4.1.2. Lĩnh vực hoạt động

1) Bảo vệ Trụ sở Ngân hàng, các chi nhánh, phòng giao dịch

4.2. Mô tả mẫu nghiên cứu

Tác giả thu nhận bảng khảo sát, kiểm tra những phiếu không hợp lệ, đồng thời tiến hành làm sạch thông tin, mã hoá các thông tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20.0, bảng khảo sát được tiến hành thu thập dữ liệu đối với nhân viên đang công tác tại Công ty dịch vụ bảo vệ Kỹ An tại TPHCM.

Việc khảo sát được tiến hành bằng bảng câu hỏi đánh giá cho điểm theo thang điểm 5 được gửi trực tiếp cho các nhân viên của Công ty dịch vụ bảo vệ Kỹ An tại TPHCM. Số bảng câu hỏi được gửi đi khảo sát tổng cộng là 250 bảng. Kết quả nhận lại 247 bảng, đạt tỷ lệ 98.8%, trong đó có 243 bảng hợp lệ và 4 bảng không hợp lệ, các bảng này cho cùng mức điểm với tất cả câu hỏi hoặc trả lời thiếu nhiều thông tin nên không đảm bảo tin cậy. Số phiếu không hợp lệ sẽ được bỏ ra trước khi đưa vào phần mềm SPSS. Cuối cùng có 243 phiếu được sử dụng cho nghiên cứu, đạt tỷ lệ 81%. Do đó, mẫu điều tra được chọn là 243 phiếu khảo sát hợp lệ và và đầy đủ thông tin, phù hợp với yêu cầu và mang tính đại diện của mẫu nên đảm bảo cho việc thực hiện nghiên cứu.

Thống kê sơ lược các thông tin cá nhân của các đối tượng khảo sát, ta được kết quả như sau:

Bảng 4.1. Thống kê các đối tượng khảo sát

Tiêu chí Tần số Tỷ lệ % Giới tính Nam 222 91.4 Nữ 21 8.6 Độ tuổi Từ 23 đến 30 tuổi 116 47.7 Từ 31 đến 40 tuổi 84 34.6 Từ 41 đến 50 tuổi 27 11.1 Trên 50 tuổi 16 6.6 Trình độ Trung học 127 52.3 Cao đẳng 87 35.8 Đại học 26 10.7 Trên đại học 3 1.2

Chức vụ Nhân viên 227 93.4

Cán bộ quản lý 16 6.6

Thâm niên công tác

Dưới 1 năm 51 21.0

Từ 1 đến dưới 3 năm 128 52.7

Trên 3 năm 64 26.3

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS

Với 243 phiếu khảo sát đảm bảo thông tin để đưa vào phân trong đề tài này thì kết quả thông kê mô tẩ mẫu nghiên cứu như sau:

- Giới tính: Số lượng nhân viên Nữ là 21 người chiếm 8.6%, tỷ lệ nhân viên Nam chiếm 91.4%.

- Độ tuổi: Kết quả điều tra cho thấy độ tuổi chiếm tỷ lệ cao nhất là từ 23-30 tuổi với 116 người chiếm 47.7%, kế đến là hai nhóm độ tuổi từ 31-40 tuổi và 41-50 tuổi với tỷ lệ gần tương đồng lần lượt chiếm 34.6% và 11.1%, thấp nhất là độ tuổi trên 50 tuổi chiếm tỷ lệ 6.6%. Điều này cho thấy nhân viên của công ty đa phần là đội ngủ trẻ, có tính năng động cao.

- Học vấn: Kết quả điều tra cho thấy các nhân viên của công ty có trình độ học vấn không cao vì 127 người có trình độ từ Trung học chiếm 52.3%, tiếp đến là trình độ cao đẳng chiếm 35.8%. Trình độ Đại học chỉ chiếm 10.7% với 26 người. Trình độ trên đại học chỉ có 03 người, với tỷ lệ 1.2%. Điều này cho thấy nhân viên của công ty đa phần đều là những người có trình độ học vấn thấp. Điều này có thể phản ánh đúng thực tế của các công ty dịch vụ bảo vệ, do không có bằng cấp và học vấn nên họ chọn nghề nghiệp là dịch vụ bảo vệ.

- Chức vụ: Kết quả điều tra cho thấy có 16 người hiện đang làm công tác quản lý chiếm 6.6%, còn lại là nhân viên chiếm tỷ lệ 93.4%.

- Thâm niêm công tác: Chiếm tỷ lệ cao nhất là số nhân viên đã công tác với công ty từ 1-3 năm với 128 người chiếm 52.7%, kế đến lần lượt là trên 3 năm với 26.3% và dưới 1 năm với 21%.

4.3. Đánh giá độ tin cậy của các thang đo thông qua phân tích cronbach’s alpha

Việc đánh giá độ tin cậy của thang đo là điều cần thiết trong việc phân tích, và để đánh giá độ tin cậy của thang đo các yêu tố trong nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn bó của cán bộ, nhân viên với tổ chức tại Công ty dịch vụ bảo vệ Kỹ An tại TPHCM”, tác giả tiến hành tính toán hệ số Cronbach’s Alpha và xem xét các hệ số tương quan biến tổng.

Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng, hệ số Cronbach’s Alpha trong việc đánh giá độ tin cậy của các thang đo từ 0.8 trở lên cho đến gần 1 là thang đo đo lường tốt, từ 0.7 đến 0,8 là thang đo sử dụng được. Và cũng có nhiều nhà nghiên cứu cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo từ 0.6 trở lên cũng có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm trong nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008). Vì vậy, đối với nghiên cứu này, hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là sử dụng được.

4.3.1. Kiểm định thang đo Bản chất công việc

Bảng 4.2. Đánh giá độ tin cậy của các thang đo Bản chất công việc Thang đo Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại

biến Cronbach’s Alpha = 0,74

BCCV1 Công việc đòi hỏi nhiều kỹ năng .589 .650 BCCV2 Công việc của anh chị có vai trò quan trọng

trong Công ty

.411 .743

BCCV3 Được nhận thông tin phản hồi từ các bên liên quan tới công việc của Anh/chị

.520 .691

BCCV4 Công việc phù hợp với khả năng của anh/chị

.635 .618

Nguồn: Kết quả phân tích kết quả khảo sát từ phân mềm SPSS

Kết quả kiểm định cho thấy tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3, hệ số cronbach’s alpha nếu loại biến đều lớn hơn 0.6 và nhỏ

hơn hệ số Cronbach’s alpha tổng là 0.74 > 0.6. Như vậy thang đo về Bản chất công việc đạt độ tin cậy về kiểm định thang đo, không có biến quan sát nào bị loại bỏ.

4.3.2. Kiểm định thang đo Đào tạo – thăng tiến

Bảng 4.3. Đánh giá độ tin cậy của các thang đo Đào tạo – thăng tiến Thang đo Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại

biến Cronbach’s Alpha = 0,804

DTTT1 Cty Kỹ An có cung cấp các Cơ hội đào tạo và thăng tiến

.584 .774

DTTT2 Theo tôi số lượng các chương trình đào tạo cty Kỹ An cung cấp cho nhân viên là đủ

.671 .729

DTTT3 Khi công việc của tôi liên quan đến nhiệm vụ mới, tôi được đào tạo phù hợp

.583 .772

DTTT4 Cty Kỹ An đã tạo ra các cơ hội tốt để phát triển các kỹ năng cá nhân

.655 .739

Nguồn: Kết quả phân tích kết quả khảo sát từ phân mềm SPSS

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn bó của cán bộ, nhân viên công ty dịch vụ bảo vệ kỹ an tại tp hồ chí minh (Trang 50)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(118 trang)