Phương pháp phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại ngân hàng thương mại cổ phần đầu tư và phát triển việt nam chi nhánh thái nguyên​ (Trang 41 - 43)

5. Bố cục của luận văn

2.2.3. Phương pháp phân tích dữ liệu

- Phương pháp thống kê mô tả:

Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập được tại thời điểm hiện tại về chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại BIDV - Chi nhánh Thái Nguyên thông qua nghiên cứu thực nghiệm qua các tài liệu thu thập được và qua các cuộc khảo sát, lấy ý kiến. Với việc sử dụng các kỹ thuật của phương pháp thống kê mô tả như: bảng biểu, đồ thị, sơ đồ… sẽ giúp chúng ta đưa ra những thống kê mô tả một cách chính xác và chân thực nhất về chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại BIDV - Chi nhánh Thái Nguyên. Từ đó, đưa ra những giải pháp tốt nhất để nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại BIDV - Chi nhánh Thái Nguyên.

Các thống kê mô tả sử dụng trong nghiên cứu này để phân tích, mô tả dữ liệu bao gồm các tần số, tỷ lệ, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.

Nghiên cứu này sử dụng thang đo Likert 5 điểm, do vậy để thuận tiện cho việc nhận xét khi sử dụng giá trị trung bình (mean) đánh giá mức độ hài lòng đối với từng yếu tố và sự hài lòng chung tác giả quy ước:

- Mean < 3.00 : Mức thấp - Mean = 3.00 - 3.24 : Mức trung bình - Mean = 3.25 - 3.49 : Mức trung bình khá - Mean = 3.50 - 3.74 : Mức khá - Mean = 3.75 - 3.99 : Mức cao - Mean > 4.00 : Mức rất cao download by : skknchat@gmail.com

- Phương pháp thống kê so sánh:

Cũng giống với nội dung của phương pháp thống kê mô tả là sử dụng số liệu để phân tích, nhưng điểm khác ở đây là phương pháp thống kê so sánh sẽ sử dụng nguồn số liệu qua từng thời kỳ, từng giai đoạn, từng năm so với năm hiện tại để so sánh xem mức độ tăng lên hay giảm xuống, mức độ phát triển hay không phát triển để kịp thời đưa ra các giải pháp. Số liệu cần sử dụng ở đây bao gồm các số liệu: số lượng khách hàng, số lượng sản phẩm dịch vụ, một số hoạt động nhằm phát triển dịch vụ ngân hàng điện tử tại BIDV - Chi nhánh Thái Nguyên để thấy được chiều hướng tăng lên hay giảm xuống cả về mặt chất lượng và số lượng để kịp thời để ra những chiến lược trong công tác nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại BIDV - Chi nhánh Thái Nguyên.

- Phương pháp phân tích và tổng hợp vấn đề:

Phương pháp phân tích và tổng hợp vấn đề được sử dụng để phân tích lý thuyết liên quan đến đề tài và tổng hợp các lý thuyết lại để xây dựng thành một cấu trúc hợp lý cho luận văn, tạo được tính logic cho luận văn.

- Phương pháp kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha) Kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s Alpha nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì hệ số alpha từ 0.6 trở lên là chấp nhận được.

- Phương pháp phân tịch nhân tố khám phá ( EFA)

Mục đích của phân tích EFA là để gom các nhân tố lại với nhau. Các biến có hệ số tải (factor loading) nhỏ hơn 05 trong EFA tiếp tục bị loại bỏ. Trong phân tích nhân tố khám phá phương pháp trích hệ số sử dụng là phương pháp Principal component Analysis và phép xoay Varimax để phân tích nhóm các yếu tố, sau mỗi lần phân tích nhóm, ta phải tiến hành xem xét

hai chỉ tiêu là hệ số KMO phải lớn hơn 0.6 và hệ số tải trong bảng Rotalted Component Matrix có giá trị lớn hơn 0.5 để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong nhân tố và điểm dừng khi trích các nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 (mặc định của SPSS, những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ không có tác dụng tóm tắt thông tin tốt hơn một biến gốc, vì sau mỗi lần chuẩn hóa mỗi biến gốc có phương sai là 1). Thang đo được chấp nhận với tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Gerbing & Andessen-1998).

- Phương pháp phân tích hồi quy đa biến:

Phương pháp này nhằm để đánh giá mức độ tương quan giữa các biến độc lập tới biến phụ thuộc được đưa vào mô hình nghiên cứu. Trên cơ sở đó là căn cứ quan trọng giúp ngân hàng đưa ra các giải pháp phù hợp nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử trong thời gian tới.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nâng cao chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại ngân hàng thương mại cổ phần đầu tư và phát triển việt nam chi nhánh thái nguyên​ (Trang 41 - 43)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(131 trang)